#1安全研究

🐞 由OCD人员发现的CVE仓库


一份隐蔽信道与隐写术/隐写分析资源列表(书籍、论文与工具)

基于语义图的AI编写代码版本控制。跟踪实体和关系而非文件差异,支持爆炸半径分析、影子合并审查以及MCP驱动的代理上下文,以实现可信的AI生成软件。

与我在2024年6月于雅典OffensiveX大会上所作的演讲相关的资源,主题为“突破Gat:2024年的高级初始访问”

一个用于自主攻击性LLM代理的确定性测试框架与操作手册,通过强制执行授权、范围和证据门控,确保渗透测试的可复现性与诚实性。

AI 生成的 Nuclei 模板仓库,涵盖现有模板尚未覆盖的公开 CVE,提升检测速度与覆盖率 👾

德国OWASP Day会议网站及演示文稿存档

该仓库旨在共享威胁行为者使用的战术、技术和程序相关信息。最初针对勒索软件团伙,随后扩展到其他类型的威胁。

Luke Paine 和 Jonathan Johnson 所著的《The Defender's Guide》(防御者指南)的 Github 项目。

精选的网络安全工具和资源清单,涵盖渗透测试、取证、OSINT、Web安全、恶意软件分析、密码学、CTF、实验室和学习路径。

专注于应用安全治理与风险的项目,提供用于安全成熟度与风险管理的资源和框架。

该项目用于收集互联网上公开的EXP/POC,并为Heptagram安全团队提供项目支持。

用于追踪反取证技术的仓库