kubeshark v53.4.0

Сетевая наблюдаемость для SRE и ИИ-агентов

Демо · Документация

Kubeshark индексирует сетевой трафик всего кластера на уровне ядра с помощью eBPF — мгновенно выдавая ответы на любые запросы, используя сетевую, API и Kubernetes семантику.

Что вы можете делать:

• Загружать ретроспективные PCAP — захваты пакетов всего кластера, отфильтрованные по узлам, времени, рабочим нагрузкам и IP. Храните PCAP для долгосрочного анализа и последующих расследований.
• Визуализировать сетевые данные — изучайте трафик, соответствующий запросам, с помощью API, Kubernetes или сетевой семантики через дашборд в реальном времени.
• Видеть зашифрованный трафик в открытом виде — автоматически расшифровывайте TLS/mTLS трафик с помощью eBPF без управления ключами или внедрения sidecar.
• Интегрироваться с ИИ — подключайте любимого ИИ-ассистента (например, Claude, Copilot), чтобы включать сетевые данные в ИИ-управляемые рабочие процессы, такие как реагирование на инциденты и анализ корневых причин.

Начало работы

helm repo add kubeshark https://helm.kubeshark.com
helm install kubeshark kubeshark/kubeshark
kubectl port-forward svc/kubeshark-front 8899:80

Откройте http://localhost:8899 в браузере. Вы захватываете трафик.

Для производственного использования мы рекомендуем использовать ingress controller вместо port-forward.

Подключите ИИ-агента через MCP:

brew install kubeshark
claude mcp add kubeshark -- kubeshark mcp

Руководство по настройке MCP →

Сетевые данные для ИИ-агентов

Kubeshark предоставляет сетевые данные всего кластера через MCP — позволяя ИИ-агентам запрашивать трафик, исследовать вызовы API и проводить анализ корневых причин на естественном языке.

"Почему оформление заказа не удалось в 14:15?" "Какие сервисы имеют уровень ошибок выше 1%?" "Показать частоту повторных передач TCP по всем путям между узлами" "Отследить запрос abc123 через все сервисы"

Работает с Claude Code, Cursor и любым ИИ, совместимым с MCP.

Руководство по настройке MCP →

Навыки ИИ

Открытые, многократно используемые навыки, которые обучают ИИ-агентов предметно-ориентированным рабочим процессам поверх инструментов MCP от Kubeshark:

Установите как плагин Claude Code:

/plugin marketplace add kubeshark/kubeshark
/plugin install kubeshark

Или склонируйте и используйте напрямую — навыки активируются автоматически на основе контекста разговора.

Документация по навыкам ИИ →

Запросы с семантикой API, Kubernetes и сети

Kubeshark индексирует сетевой трафик всего кластера, разбирая его в соответствии со спецификациями протоколов, с поддержкой HTTP, gRPC, Redis, Kafka, DNS и других. Один KFL запрос может комбинировать все три семантических слоя — идентификацию Kubernetes, контекст API и сетевые атрибуты — чтобы точно определить необходимый трафик. Без необходимости инструментирования кода.

Справочник по KFL → · Индексация трафика →

Карта зависимостей рабочих нагрузок

Визуальная карта того, как рабочие нагрузки взаимодействуют, показывающая зависимости, объём трафика и используемые протоколы во всём кластере.

Узнать больше →

Сохранение трафика и экспорт PCAP

Захватывайте и сохраняйте сырой сетевой трафик всего кластера, включая расшифрованный TLS. Скачивайте PCAP, ограниченные по временному диапазону, узлам, рабочим нагрузкам и IP — готовые для Wireshark или любого PCAP-совместимого инструмента. Храните снимки в облачном хранилище (S3, Azure Blob, GCS) для долгосрочного хранения и обмена между кластерами.

Руководство по снимкам → · Облачное хранилище →

Возможности

Установка

Руководство по установке →

Участие

Мы приветствуем вклад сообщества. См. CONTRIBUTING.md.

Лицензия

Apache-2.0