Deep-Live-Cam 2.1.6

Подмена лица и создание видео-дипфейков в реальном времени одним кликом и всего по одному изображению.

Отказ от ответственности

Данное программное обеспечение для создания дипфейков разработано как продуктивный инструмент для индустрии контента, создаваемого ИИ. Оно может помочь художникам анимировать собственных персонажей, создавать увлекательный контент и даже использовать модели для дизайна одежды.

Мы осознаём потенциальную возможность неэтичного применения и стремимся к принятию превентивных мер. Встроенная проверка предотвращает обработку программой неподобающих материалов (обнажённая натура, графический контент, чувствительные материалы, такие как военные кадры, и т. д.). Мы продолжим ответственно развивать этот проект, соблюдая закон и этические нормы. Мы можем закрыть проект или добавить водяные знаки, если это потребуется по закону.

• Этичное использование: Пользователи обязаны использовать данное программное обеспечение ответственно и законно. Если вы используете лицо реального человека, получите его согласие и чётко помечайте любой результат как дипфейк при публикации в интернете.

• Ограничения по контенту: Программное обеспечение включает встроенные проверки для предотвращения обработки неподобающих материалов, таких как обнажённая натура, графический контент или чувствительные материалы.

• Соблюдение законодательства: Мы соблюдаем все соответствующие законы и этические нормы. Если это потребуется по закону, мы можем закрыть проект или добавить водяные знаки к результату.

• Ответственность пользователя: Мы не несём ответственности за действия конечных пользователей. Пользователи должны гарантировать, что их использование программного обеспечения соответствует этическим стандартам и правовым требованиям.

Используя данное программное обеспечение, вы соглашаетесь с этими условиями и обязуетесь использовать его способом, уважающим права и достоинство других людей.

Пользователи обязаны использовать данное программное обеспечение ответственно и законно. Если вы используете лицо реального человека, получите его согласие и чётко помечайте любой результат как дипфейк при публикации в интернете. Мы не несём ответственности за действия конечных пользователей.

Готовая сборка Deep-Live-Cam 2.7.5 Ultimate!

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

Сборки, оптимизированные под ваше оборудование.

Ultimate включает 30+ эксклюзивных функций, оптимизацию производительности и приоритетную поддержку. У нас есть только один официальный сайт — https://deeplivecam.net . Пожалуйста, будьте осторожны, где вы скачиваете другие версии этого приложения, кроме этого сайта и данного репозитория GitHub.

Идеально, если вы хотите максимально быструю настройку с нулевой ручной установкой, предварительно настроенными зависимостями и оптимизированными сборками для всех поддерживаемых платформ.

TLDR; Живой дипфейк всего за 3 клика

1. Выберите лицо
2. Выберите, какую камеру использовать
3. Нажмите «Live»!

Возможности и применение — всё в реальном времени

Маска рта

Сохраните свой оригинальный рот для точных движений с помощью маски рта

Сопоставление лиц

Используйте разные лица на нескольких объектах одновременно

Ваш фильм, ваше лицо

Смотрите фильмы с любым лицом в реальном времени

Живое шоу

Проводите прямые эфиры и выступления

Мемы

Создайте свой самый вирусный мем

_{Создано с помощью функции «Many Faces» в Deep-Live-Cam}

Omegle

Удивляйте людей на Omegle

Установка (вручную)

Имейте в виду, что установка требует технических навыков и не предназначена для новичков. Рассмотрите возможность загрузки версии quickstart.

git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# Убедитесь, что вы используете установленный Python 3.14
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Установите Python 3.14
brew install [email protected]

# Установите пакет tkinter (требуется для графического интерфейса)
brew install [email protected]

# Создайте и активируйте виртуальную среду с Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Установите зависимости
pip install -r requirements.txt

# Деактивируйте виртуальную среду
rm -rf venv

# Переустановите виртуальную среду
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# Установите зависимости заново
pip install -r requirements.txt

# Исправление проблемы с gfpgan и basicsr
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master

pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0

python run.py --execution-provider cuda

pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt

python3.14 run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0

python run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0

python run.py --execution-provider directml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0

# Пример: onnxruntime-openvino 1.24.1 сочетается с OpenVINO 2025.4.1
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1

python run.py --execution-provider openvino

Использование

1. Режим изображения/видео

• Выполните python run.py.
• Выберите исходное изображение лица и целевое изображение/видео.
• Нажмите «Start».
• Результат будет сохранён в каталоге, названном в честь целевого видео.

2. Режим веб-камеры

• Выполните python run.py.
• Выберите исходное изображение лица.
• Нажмите «Live».
• Дождитесь появления предпросмотра (10–30 секунд).
• Используйте инструмент захвата экрана, например OBS, для стриминга.
• Чтобы изменить лицо, выберите новое исходное изображение.

Скачать все модели по этой ссылке на huggingface

• Скачать модели здесь

Аргументы командной строки (не поддерживаются)

options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

Ищете режим CLI? Использование аргумента -s/--source переведёт программу в режим cli.

Пресса

• Ars Technica - "Deep-Live-Cam goes viral, allowing anyone to become a digital doppelganger"
• Yahoo! - "OK, this viral AI live stream software is truly terrifying"
• CNN Brasil - "AI can clone faces on webcam; understand how it works"
• Bloomberg Technoz - "Get to know Deep Live Cam technology, it can be used as a tool for deception."
• TrendMicro - "AI vs AI: DeepFakes and eKYC"
• PetaPixel - "Deepfake AI Tool Lets You Become Anyone in a Video Call With Single Photo"
• SomeOrdinaryGamers - "That's Crazy, Oh God. That's Fucking Freaky Dude... That's So Wild Dude"
• IShowSpeed - "Alright look look look, now look chat, we can do any face we want to look like chat"
• TechLinked (Linus Tech Tips) - "They do a pretty good job matching poses, expression and even the lighting"
• IShowSpeed - "What the F**! Why do I look like Vinny Jr? I look exactly like Vinny Jr!? No, this shit is crazy! Bro This is F*** Crazy!"*

Благодарности

• ffmpeg: за упрощение операций, связанных с видео
• Henry: один из основных участников этого репозитория
• deepinsight: за их проект insightface, который предоставил качественно сделанную библиотеку и модели. Пожалуйста, помните, что использование модели предназначено только для некоммерческих исследовательских целей.
• havok2-htwo: за публикацию кода для веб-камеры
• GosuDRM: за открытую версию roop
• pereiraroland26: поддержка нескольких лиц
• vic4key: за поддержку/вклад в этот проект
• kier007: за улучшение пользовательского опыта
• qitianai: за многоязычную поддержку
• laurigates: за разделение компонентов для ускорения работы!
• maxwbuckley: за усилия по оптимизации для Mac!
• и всем разработчикам библиотек, используемых в этом проекте.
• Сноска: Обратите внимание, что основным автором кода является s0md3v
• Всем замечательным пользователям, которые помогли сделать этот проект вирусным, поставив звёзды репозиторию ❤️

Вклад

Звёзды до Луны 🚀