#1Инструменты безопасности на основе МО, состязательного машинного обучения и киберзащиты с ИИ.
Рекомендация Kitploit

Код для «Управление цензурой: выявление векторов представлений для контроля „мыслей“ LLM»

Реализация статьи «DeeCLIP: A Robust and Generalizable Transformer-Based Framework for Detecting AI-Generated Images»

Остановите атаки prompt injection до того, как они достигнут вашей LLM — нулевые затраты на API, полностью локальный запуск, интеграция за 2 минуты.…


Курируемый список литературы и таксономия исследований атак и защиты для мобильных бортовых систем ИИ, охватывающие состязательные атаки, атаки с…

Research code for red-teaming AI auto-mode monitors, including simulation evals, fuzzing, and monitor implementations for Claude Code and Codex…

Исследовательский конвейер, который конструирует проверенные успешные примеры и организует их в записи формирования, чтобы постепенно отравлять…

Атрибуция причинного контекста и основанный на правилах монитор LLM для защиты от косвенных инъекций промптов в LLM-агентах, достигающий современного…

Этот репозиторий демонстрирует конвейер машинного обучения для обнаружения техник MITRE ATT&CK в логах и обогащения выходных данных с помощью…

Многоформатная платформа анализа вредоносного ПО, объединяющая стелс-песочницу Ring-3 для Windows, статические анализаторы PE/PDF, восстановление…

Код, журналы ответов и метки для статьи Jailbreaking Open-Weight LLMs via Random Embedding Perturbations

Бенчмарк для ред-тиминга и фреймворк для атак типа «чёрный ящик», предназначенный для оценки рисков визуальной дезинформации в коммерческих…

Масштабирование инференса для обеспечения безопасности LLM

Токен за токеном, скомпрометированы: уязвимости бэкдоров в единых авторегрессионных моделях (NeurIPS'26)

Фреймворк для оценки, который проверяет, следуют ли большие языковые модели невидимым инструкциям, закодированным в Unicode и встроенным в обычный на…

Стенд для бенчмаркинга, измеряющий, на каком этапе срабатывают защиты от prompt injection в конвейерах LLM-агентов, использующих инструменты,…

Репозиторий proof-of-concept и исследований для CVE-2024-37054 — уязвимости небезопасной десериализации при загрузке моделей MLflow PyFunc, которая…

Proof-of-concept, который отравляет зарегистрированные модели MLflow через REST API, внедряя вредоносный pickle для запуска RCE при загрузке модели.