
duo-agentflow-auditor
AI Code Security — четыре агента, которые ловят то, что пропускает SAST в коде, сгенерированном ИИ. Построено на платформе GitLab Duo Agent.
Инструменты безопасности на основе МО, состязательного машинного обучения и киберзащиты с ИИ.

AI Code Security — четыре агента, которые ловят то, что пропускает SAST в коде, сгенерированном ИИ. Построено на платформе GitLab Duo Agent.


В данном репозитории представлен углублённый анализ уязвимости Log4Shell (CVE-2021-44228) и реализован подход на основе машинного обучения для…

Java SDK для создания конвейеров аналитики, которые обрабатывают и обогащают неструктурированные текстовые данные с помощью аннотаций, систем типов и…

Эксплойт на основе машинного обучения для уязвимости CVE-2023-1177, обеспечивающий автоматическое тестирование безопасности и эксплуатацию выявленной…

Локальные атаки с белым ящиком на основе градиентов для open-weight LLM: поиск суффиксов GCG/PEZ, значимость слоёв, снимки весов и ранговое-1…

Курируемое портфолио, демонстрирующее мои расследования в SOC, проекты по охоте за угрозами, лаборатории DFIR, инженерию обнаружения, технические…

Реконструирует устаревшие Windows-бинарные файлы в исходный код C, объединяя экспорт декомпилятора Ghidra с локальными LLM, создавая кандидатов,…

Обходит текстовые водяные знаки LLM, внедряя селекторы вариантов Unicode; включает генератор SynthID, детектор mean-g, защиту от нормализации и…

Android-антивирус, который не требует root, adb, установки CA и облака, с множеством функций и способов обнаружения большего количества zero-day…

Самореферентный локальный контраст для обнаружения отравления знаний в генерации с дополнением на основе извлечения

Удаление мультивендорных меток происхождения ИИ: гигиена Unicode-текста, статистические хуки переписывания и C2PA/метаданные из…

Этот проект содержит исходный код CERT Basic Fuzzing Framework (BFF) и CERT Failure Observation Engine (FOE).

3D Пассивное обнаружение живости лица (Anti-Spoofing) и обнаружение дипфейков. Для вычисления показателя живости требуется одно изображение. 99,67%…