#1Инструменты безопасности на основе МО, состязательного машинного обучения и киберзащиты с ИИ.
Рекомендация Kitploit

Инструмент криминалистического анализа с поддержкой машинного обучения, который автоматизирует исследование памяти, диска и работающей системы в…
Обнаружение атак дефейса веб-сайтов с помощью глубокого обучения

Децентрализованный автономный исследовательский коллектив. Проверено в Lean 4, основано на IPFS, нативный для агентов. Статья о разработке:…

PISmith: Red Teaming на основе обучения с подкреплением для защиты от промпт-инъекций

Открытый фреймворк для red teaming промпт-инъекций на основе RL, с общим тренером, curriculum learning и бенчмарками, такими как AgentDojo,…

Agentic jailbreak framework for LLM-based agents using scheme-based task decomposition, multi-turn disguising strategies, and adaptive self-evolution…

Runtime Application Self Protection for Python web servers, serverless functions and MCP servers, detecting attacks, prompt injection and data leaks…

Инструмент анализа поведения в реальном времени, который изолирует подозрительные пакеты в Docker, отслеживает системные вызовы с помощью strace,…

SANS: недорогая охота

Python-фреймворк для создания LLM-рабочих процессов в виде конечных автоматов с формальной верификацией через теорию доказательств Z3,…

Плагин для Binary Ninja, который интегрирует локальные модели Ollama для переименования функций и переменных в декомпилированном коде HLIL, сохраняя…

Агентная память для CTI на Python — графы знаний STIX, разрешение псевдонимов угроз, автономный RAG, MCP-сервер для агентов Claude Code и LangChain

Первая итерация Feedback WAF на основе машинного обучения

Фреймворк для анализа безопасности смарт-контрактов с помощью AI и генерации PoC

Benchmark suite and code for detecting AI alignment failures, with 44 benchmarks across ten failure types and a zero-shot RLCD detector evaluated on…

берет shellcode с bad-bytes и изгоняет их, возвращая очищенный shellcode с сохраненной функциональностью

Открытая платформа threat intelligence для анализа вредоносного ПО и наблюдаемых объектов. Обогащает IP-адреса, домены, URL и хэши данными из внешних…

Стенд для бенчмаркинга и оценки, проверяющий, сопротивляются ли LLM-агенты вредоносным инструкциям, скрытым в мультимодальных изображениях навыков,…