🔥 awesome-dfir-skills

Uma coleção orientada pela comunidade de skills de resposta a incidentes/DFIR: prompts reutilizáveis, fluxos de trabalho e arquivos auxiliares que ajudam profissionais a serem mais rápidos, consistentes e, quem sabe—apenas quem sabe—conseguirem dormir um pouco.

🚀 Começo Rápido

1. Escolha uma skill de skills/README.md
2. Copie/cole no seu assistente de IA (Claude, Codex, etc.)
3. Forneça seus artefatos quando solicitado
4. Veja a mágica acontecer ✨

Dica profissional: Mantenha placeholders como {{time_window}} inalterados—preencha-os quando a skill pedir.

🤔 O que é uma 'Skill' Afinal?

Pense em uma skill como um código de trapaça para IR. É um artefato pequeno e reutilizável que você pode copiar/colar no seu assistente de IA ou playbook para obter resultados consistentes e de alta qualidade todas as vezes.

Cada skill é projetada para:

📁 Estrutura do Repositório

skills/
├── README.md                          # Comece aqui → catálogo de skills
├── _templates/
│   └── skill.md                       # Template para novas skills
└── <category>/
    └── <skill-id>/
        ├── skill.md                   # Ponto de entrada da skill
        └── helpers/                   # Snippets de consulta, regex, parsers

🛠️ Configuração da Plataforma

Claude Desktop / Claude.ai

Skills são pastas de instruções que o Claude carrega dinamicamente:

1. Use o Skill prompt da skill como instruções de fluxo de trabalho
2. Forneça entradas no chat quando solicitado
3. Mantenha {{placeholders}} intactos—preencha os valores nas seções correspondentes

OpenAI / Codex

Codex carrega skills de uma pasta dedicada (ex.: $REPO_ROOT/.codex/skills):

1. Espelhe ou crie links simbólicos das skills de skills/ para o local de skills do Codex
2. Invoque skills explicitamente (mencione-as) ou deixe o Codex detectá-las implicitamente
3. Forneça artefatos como entradas; mantenha placeholders {{...}} inalterados

🤝 Contribuindo

Como Adicionar uma Skill

1. Copie skills/_templates/skill.md
2. Crie skills/<category>/<skill-id>/skill.md
3. Mantenha prático e independente de ferramentas sempre que possível
4. Teste em artefatos reais (ou realistas)

Em breve: Validador de metadados e diretrizes detalhadas de contribuição.

💡 Inspiração

• Claude Skills — sistema de skills da Anthropic
• OpenAI Codex Skills — abordagem da OpenAI

📜 Licença

MIT — Use, fork, melhore.

Feito com ☕ e pânico leve pela comunidade DFIR