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r2ai — Plugin de IA para Radare2 que utiliza LLMs locais ou remotos para descompilação, explicação de funções, detecção de vulnerabilidades, renomeação e engenharia reversa por scripts. | Kitploit
Ferramentas/GitHubGitHub/radareorg/r2ai
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GitHubradareorg/r2ai

r2ai

Plugin de IA para Radare2 que utiliza LLMs locais ou remotos para descompilação, explicação de funções, detecção de vulnerabilidades, renomeação e engenharia reversa por scripts.

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46857há 4 diasRevisado pelo Kitploit

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R2AI - Reversing aprimorado com LLM para radare2

root@kitploit:~
         ╭─────────────────────────────────╮
         │ ,______  .______ .______  ,___  │
 ╭──╮    │ : __   \ \____  |:      \ : __| │
 │ _│_   │ |  \____|/  ____||  _,_  || : | │
 │ O O  <  |   :  \ \   .  ||   :   ||   | │
 │  │╷   │ |   |___\ \__:__||___|   ||   | │
 │  ││   │ |___|        :       |___||___| │
 │ ─╯│   ╰─────────────────────────────────╯
 ╰───╯

ci radare2

Componentes

Este repositório contém dois plugins para radare2:

  • r2ai - plugin de IA nativo para radare2
  • decai - plugin r2js com foco especial em descompilação

Se você procura usar radare2 com outros agentes via MCP:

  • r2mcp - o mcp oficial do radare2
  • r2copilot - o mcp com foco em CTF r2copilot

Se você procura um agente autônomo focado em radare2:

  • r2agent - automatize fluxos de trabalho do radare2 por meio de agentes autônomos. r2agent

Recursos

  • Configure diferentes papéis e personalize prompts
  • Scriptável via r2pipe através do comando r2ai
  • Ao vivo com modo repl e batch a partir da cli ou do prompt do r2
  • Suporte ao modo Automático (ReAct) para resolver tarefas usando function calling
  • Use modelos de linguagem locais e remotos (ollama, openai, grok, anthropic, ..)
  • RAG de markdown, código ou arquivos de texto usando seu banco de dados vetorial nativo
  • Incorpore a saída de um comando r2 e responda perguntas sobre os dados fornecidos

Prompts definidos pelo usuário

root@kitploit:~
[0x00000000]> r2ai -q
explain: Explain the current function -
devices: Find and explain devices used -
libs: Group imports by Libraries -
varnames: Better variable names -
autoname: Automatically suggest a better name for this function -
vulns: Find vulnerabilities or bugs in the current function -
signature: Suggest an improved function signature -
dlopen: List libraries loaded with dlopen - Some libraries are loaded
decompile: Augmented decompilation based on LLM -
[0x00000000]>

Instalação

A forma recomendada de instalar qualquer um dos componentes do r2ai é via r2pm:

root@kitploit:~
$ r2pm -Uci r2ai
$ r2pm -Uci decai

Usando r2ai

  • Adiciona o comando r2ai ao shell do radare2: r2 -qc r2ai
  • Você também pode executar o wrapper no $PATH: r2pm -r r2ai

Coloque suas chaves de API em variáveis de ambiente ou use o arquivo de configuração:

root@kitploit:~
$ export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-CENSORED
$ export OPENAI_API_KEY=sk-proj-6rlSPS-zN1v...

Ou edite o arquivo de chaves de API ~/.config/r2ai/apikeys.txt e execute:

root@kitploit:~
$ r2ai -K

Salvando configurações

Você pode personalizar e salvar suas configurações usando o arquivo de configurações padrão do seu SO (por exemplo, ~/.radare2rc no Linux). Por exemplo, a seguinte configuração define Claude 3.7 como padrão, com máximo de tokens de saída de 64000.

root@kitploit:~
$ r2ai -E

então você pode digitar os comandos que deseja executar quando o plugin r2ai for carregado:

root@kitploit:~
r2ai -e api=anthropic
r2ai -e model=claude-3-7-sonnet-20250219
r2ai -e max_tokens=64000

Leitura adicional

  • Há um capítulo no r2book oficial
  • Post de Cryptax sobre lmstudio+gptoss
  • Análise de malware com r2ai por Cryptax e Daniel Nakov
  • Análise de ransomware Linux/Trigona, botnet Linux/Prometei e W32/SkyAI com r2ai

Vídeos

  • Resolvendo um crackme
  • Desofuscação do malware Linux/Ladvix
  • Análise da opção /fast dentro do ransomware Linux/Trigona
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