Eric Capuano¹ publicou um excelente blog sobre MongoBleed (CVE-2025-14847) e indicadores a serem observados. O PoC de Joe Desimone² mostra exatamente como o exploit de vazamento de memória funciona e Kevin Beaumont³ tem uma excelente análise sobre a vulnerabilidade (veja a seção de referências para links).

Script de Triagem MongoBleed

O script foca primeiro na aquisição segura de artefatos, seguida por análise opcional no host, e produz um arquivo forense portátil e hasheado adequado para investigação offline em uma estação de trabalho forense.**

PoC Exibindo o Vazamento de Memória

Execução do Script de Triagem

Índice

• Propósito
• O que o Script Faz
• Filtragem de Logs com Escopo Temporal
• Análise Opcional no Host
• Saída
• Princípios de Design
• Notas Importantes
• Público-Alvo
• Referências
• Licença

Propósito

A exploração do MongoBleed deixa artefatos persistentes mínimos e geralmente depende de conexões não autenticadas de alta velocidade e enumeração de metadados.

Este script ajuda os respondentes a:

• Delimitar a exposição a partir da divulgação do PoC
• Identificar velocidade suspeita de conexões
• Detectar indicadores de exfiltração de metadados
• Preservar evidências do MongoDB baseadas em host e Docker
• Empacotar artefatos em um formato forense sólido

O que o Script Faz

Coleta de Evidências (Sempre Executada)

• Coleta informações de configuração e versão do MongoDB
• Copia logs do MongoDB de sistemas hospedeiros
• Enumera contêineres Docker executando MongoDB
• Extrai logs de contêineres, configurações, estado do socket e listagens de FD
• Captura contexto do sistema (hostname, kernel, timestamps)

Filtragem de Logs com Escopo Temporal

• Usa um horário fixo de início (2024-12-24) correspondente ao lançamento público do PoC
• Usa um horário de término dinâmico (horário de execução)
• Filtra logs estritamente dentro da janela de incidente

Análise Opcional no Host

Se jq estiver instalado:

• Extrai eventos de conexão e metadados dos logs do MongoDB
• Agrega conexões por IP de origem
• Calcula:
  • Total de conexões
  • Proporção de requisições de metadados
  • Velocidade de conexão (por minuto)
• Sinaliza padrões de exploração de alta confiança

Se jq não estiver instalado:

• Pula a análise com segurança
• Preserva todos os artefatos brutos para análise offline

Empacotamento Forense

• Cria um arquivo .tar.gz compactado de todos os artefatos coletados
• Gera hashes SHA256 e MD5
• Produz um pacote de evidência imutável e único pronto para transferência

Saída

O script produz:

• Um diretório de artefatos estruturado
• Um arquivo forense compactado
• Hashes criptográficos para verificação de integridade
• Toda a análise pode ser reproduzida offline sem reexecutar o script no host afetado.

Layout Pós-Execução (Autoritativo)

Princípios de Design

• Coleta primeiro (análise nunca é necessária no alvo)
• Não destrutivo (operações somente leitura)
• Defensável (timestamp, hash, reprodutível)
• Consciente de Docker
• Dependências mínimas

Notas Importantes

• Este script é destinado a resposta a incidentes e triagem forense
• Ele não modifica o estado do MongoDB
• A detecção é baseada em indicadores comportamentais, não em assinaturas
• A ausência de achados não garante ausência de comprometimento

Público-Alvo

• Respondentes a Incidentes
• Analistas DFIR
• Engenheiros de SOC
• Equipes de Segurança em Nuvem
• Examinadores Forenses Digitais

Referências

Licença

• Use, modifique e adapte com responsabilidade. Atribuição apreciada.

Footnotes

1. Pesquisa Original: Caçando o MongoBleed (CVE-2025-14847) por Eric Capuano ↩

2. PoC do MongoBleed por Joe Desimone ↩

3. Incidente de Segurança do MongoDB por Kevin Beaumont ↩