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MCPDebugger — Um Servidor de Debugger MCP para executáveis Windows (x86 e x64). Expõe funcionalidades de depuração como MCP Tools para análise estática/dinâmica do depurado e inspeção de memória através de uma interface limpa. | Kitploit
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MCPDebugger

Um Servidor de Debugger MCP para executáveis Windows (x86 e x64). Expõe funcionalidades de depuração como MCP Tools para análise estática/dinâmica do depurado e inspeção de memória através de uma interface limpa.

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131há 4 mesesAinda não revisado

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Servidor Debugger MCP do Fatmike

Introdução

Este projeto é um Servidor Debugger MCP autoral e leve, desenvolvido para aprendizado e experimentação. O Servidor Debugger MCP expõe funcionalidades de depuração como ferramentas MCP, permitindo que clientes MCP externos controlem a execução, inspecionem a memória e analisem o depurado através de uma interface limpa.

O depurador é escrito em C++ e implementa funcionalidades principais de depuração do zero, sem depender de frameworks de depuração existentes. Para decodificação de instruções, é utilizado o desmontador Zydis. O depurador é integrado a um servidor MCP escrito em C#, construído usando o SDK oficial MCP C#.

Palavras-chave:
servidor MCP, depurador, desmontador, análise estática, análise dinâmica, depuração, IA, EXE, executável, Windows

Demonstração

image

Gemini CLI foi usado como Cliente MCP na Demonstração

Guia rápido: Configurando o MCP.Server.exe no VS Code

Este guia fornece um processo passo a passo para compilar e integrar o MCP.Server.exe no Visual Studio Code no Windows.

Passo 1: Compilar a Solução

Antes de configurar o VS Code, você deve compilar o servidor MCP:

  1. Abra MCPDebugger.sln no Visual Studio.
  2. Compile a solução.
  3. Confirme que MCP.Server.exe existe na sua subpasta \build\Release\x86 ou \build\Release\x64.

Passo 2: Instalar as Extensões Necessárias do VS Code

Certifique-se de que as seguintes extensões estão instaladas e ativas no VS Code:

  • GitHub Copilot
  • GitHub Copilot Chat

Passo 3: Adicionar o Servidor MCP

  1. Pressione Ctrl + Shift + P para abrir a Paleta de Comandos.
  2. Digite > e selecione "Add MCP Server".
  3. Escolha command (stdio) como o tipo de servidor.

Passo 4: Configurar o Caminho

Insira o caminho completo para o MCP.Server.exe que você compilou no Passo 1.

[!ATENÇÃO] Apenas uma arquitetura (x86 ou x64) deve estar ativa como servidor MCP por vez. Se você trocar de arquitetura, remova a entrada do servidor anterior primeiro.

ArquiteturaExemplo de Caminho a Inserir
Windows x64C:\YourProject\bin\x64\MCP.Server.exe
Windows x86C:\YourProject\bin\x86\MCP.Server.exe

Passo 5: Finalizar e Usar

  1. Nomeie o Servidor: Insira um nome para o Servidor MCP e pressione Enter.
  2. Verifique: Abra o Copilot Chat (Ctrl + Alt + I), mude para o Modo Agente e clique no ícone Ferramentas. Suas ferramentas MCP devem agora estar listadas e prontas para uso. As ferramentas MCP podem ser ativadas / desativadas aqui.

Capturas de Tela do VS Code

VS Code: Barra de ferramentas com extensões instaladas e Servidor MCP

image

VS Code: Janela do Copilot Chat

image

Recomendações de Modelos

Para tarefas complexas de depuração e engenharia reversa usando este depurador MCP, o Claude Opus 4.5 apresentou de longe os melhores resultados a partir de novembro de 2025. Ele lidou consistentemente com rastreamentos de execução extensos, desmontagem detalhada e raciocínio em várias etapas de forma mais confiável do que outros modelos testados.

ChatGPT 4.1 e Gemini 2.5 Pro foram suficientes para cenários de análise mais simples, como execução passo a passo básica, inspeção de instruções e raciocínio direto de fluxo de controle. Esses modelos tiveram bom desempenho para os exemplos fornecidos nas pastas Example_x64 e Example_x86, mas mostraram limitações ao lidar com sessões de depuração mais complexas ou de longa duração.

O desempenho dos modelos pode mudar ao longo do tempo, mas o acima reflete o comportamento observado no momento do teste.

Aviso Legal

A depuração via MCP pode resultar em alto uso de tokens e custos elevados. As interações de IA são sem estado, o que significa que todo o contexto relevante de depuração (registradores, memória, desmontagem, módulos, etc.) deve ser transferido repetidamente a cada requisição.

Operações que frequentemente param a execução e retornam estado detalhado—como avanço passo a passo e breakpoints temporários—podem amplificar significativamente o consumo de tokens.

Se for necessária operação de baixo custo, é fortemente recomendado focar em análise estática e desabilitar as seguintes ferramentas MCP:

  • Debugger_ContinueToBreakpoint
  • Debugger_ContinueToApiBreakpoint
  • Debugger_StepInto
  • Debugger_StepOver

Desabilitar essas ferramentas reduz a quantidade de transferência repetida de estado e ajuda a manter o uso de tokens sob controle.

Exemplos

O repositório inclui projetos de exemplo para ajudar a começar com análise estática e depuração, localizados nas seguintes pastas:

  • Example_x64 e Example_x86
    Os projetos Example_x64 e Example_x86 fornecem um aplicativo de console simples usado como alvo introdutório de depuração. O aplicativo solicita que o usuário insira uma senha em tempo de execução. A senha correta para ambos os exemplos é secret.

  • MCP_Debugging_Sessions
    Uma pasta contendo sessões de depuração mais complexas que utilizam análise dinâmica e depuração. Nessas sessões, o Claude Opus 4.5 foi utilizado. Os alvos podem ser baixados aqui. Observe que os alvos foram desempacotados usando UPX -d antes de usar o Depurador MCP.

Ferramentas MCP

O servidor MCP expõe as seguintes ferramentas para interagir com o depurador:

Ciclo de Vida do Depurador

  • Debugger_Start
    Inicia o depurador para o executável especificado e para no breakpoint inicial do sistema.

  • Debugger_Stop
    Para o depurador e encerra o processo do depurado.

Controle de Execução

  • Debugger_Continue
    Continua a execução quando o depurado está parado em um breakpoint.

  • Debugger_ContinueToEntryPoint
    Continua a execução do breakpoint do sistema até o ponto de entrada do programa.

  • Debugger_ContinueToBreakpoint
    Continua a execução até que um breakpoint temporário em um endereço virtual especificado seja atingido.

  • Debugger_ContinueToApiBreakpoint
    Continua a execução até que um breakpoint temporário em uma função de API especificada seja atingido.

  • Debugger_StepInto
    Avança para a próxima instrução, entrando em chamadas de função.

  • Debugger_StepOver
    Pula chamadas de função e continua para a próxima instrução.

Inspeção de Código e Memória

  • Debugger_Disassemble
    Desmonta a memória em um determinado endereço virtual e retorna instruções incluindo informações de símbolo.

  • Debugger_TryResolveString
    Tenta resolver e ler uma string da memória do depurado.

  • Debugger_ReadMemory
    Lê bytes brutos da memória do processo depurado.

  • Debugger_WriteMemory
    Escreve bytes arbitrários na memória do depurado.

Inspeção de Módulos

  • Debugger_GetModules
    Retorna uma lista dos módulos atualmente carregados para o processo depurado.

  • Debugger_GetModuleImports
    Retorna as funções importadas de um módulo especificado.

  • Debugger_GetModuleExports
    Retorna as funções exportadas de um módulo especificado.

  • Debugger_GetModuleSections
    Retorna informações de seção de um módulo especificado.

Utilidades

  • Debugger_HexToDecConverter
    Converte valores hexadecimais para decimais para evitar erros de conversão numérica.

Visão Geral da Solução

A solução do Visual Studio está organizada nos seguintes projetos:

  • MCP.Debugger
    O depurador principal implementado em C++. Inclui uma ponte C++/CLI para expor uma interface gerenciada para clientes .NET.

  • MCP.Debugger.Tester
    Um aplicativo WinForms simples usado para testar o depurador através da interface gerenciada .NET.

  • MCP.Debugger.Types
    Um assembly de tipos que define estruturas e tipos de dados compartilhados para transições gerenciadas-nativas entre o depurador e clientes .NET.

  • MCP.Server
    O servidor MCP em C# que expõe funcionalidades do depurador como ferramentas MCP para clientes externos.

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