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Decepticon — Agente autônomo de red team com LLM que planeja e executa cadeias completas de ataque — reconhecimento, exploração, escalação de privilégios, movimento lateral e C2 — dentro de um sandbox Kali isolado. | Kitploit
Ferramentas/GitHubGitHub/bittersecurity/decepticon
Frameworks de Testes de PenetraçãoEscalada de PrivilégiosReconhecimentoAnálise de VulnerabilidadesExploraçãoMovimento LateralPós-ExploraçãoTestes de PenetraçãoComando e ControleRed TeamingDesenvolvimento de Payloads
6.0k1.1k59há 3 diasRevisado pelo Kitploit
Segurança de IA
GitHubbittersecurity/decepticon

Decepticon

Agente autônomo de red team com LLM que planeja e executa cadeias completas de ataque — reconhecimento, exploração, escalação de privilégios, movimento lateral e C2 — dentro de um sandbox Kali isolado.

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Decepticon — Agente Autônomo de Red Team

"Mais um hacker de IA? Deixe-nos adivinhar — ele roda nmap e escreve um relatório."

BitterSecurity%2FDecepticon | Trendshift BitterSecurity%2FDecepticon | Trendshift


License: Apache 2.0 Stargazers Contributors
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Demonstração do produto comercial

☁️ Não quer hospedar por conta própria? O Decepticon está disponível na nuvem.

Pule a configuração do Docker — execute engajamentos autônomos de red team diretamente do seu navegador.

Launch the live app at app.decepticon.red

Demonstração da CLI de código aberto


Instalação

Pré-requisitos: Docker e Docker Compose v2. Compatível com macOS (Apple Silicon + Intel), Linux (amd64 + arm64) e Windows (amd64 + arm64) — nativamente via PowerShell ou via WSL2 (Ubuntu / Kali).

macOS / Linux / WSL2

curl -fsSL https://decepticon.red/install | bash
decepticon onboard   # Interactive setup wizard (provider, API key, model profile)
decepticon           # Start the core stack and drop into the terminal CLI

A inicialização padrão sobe o plano de gerenciamento principal (LiteLLM, PostgreSQL, Neo4j, Skillogy, LangGraph, sandbox) e lança a CLI do terminal. Cargas de trabalho especializadas (BloodHound CE, Sliver C2, REA/Ghidra, …) e o painel web sobem sob demanda — o orquestrador cria especialistas via ops_start("ad") etc., e você sobe o painel de dentro da CLI com /web (consulte Web Dashboard).

Windows (PowerShell, nativo)

irm https://decepticon.red/install.ps1 | iex
decepticon onboard
decepticon

→ Início rápido · Passo a passo completo de configuração

Usar a partir do Claude Code ou Codex

Após iniciar o Decepticon, registre seu servidor MCP no seu agente de codificação:

claude mcp add --scope user decepticon -- decepticon mcp serve
codex mcp add decepticon -- decepticon mcp serve

Use o comando para o agente de codificação que você tem instalado, depois execute decepticon skill install para adicionar o guia do operador a ambos os agentes. Consulte o guia de agentes externos para o Agent Skill, o fluxo de trabalho das ferramentas e o caminho de instalação a partir do código-fonte.

Usar como biblioteca (pip)

Construindo em cima dos agentes — um produto, uma integração de pesquisa ou um orquestrador personalizado? Instale o SDK do PyPI:

pip install decepticon              # core SDK
pip install "decepticon[neo4j]"     # + the knowledge-graph attack-chain tools

decepticon é um SDK cliente: ele fornece as fábricas de agentes, middleware, ferramentas e skills, e encaminha chamadas de LLM e execução em sandbox para serviços de runtime via HTTP (DECEPTICON_LLM__PROXY_URL, SANDBOX_URL). Executar agentes ainda exige esses serviços — use a stack Docker acima, ou aponte as URLs para seus próprios equivalentes. Consulte Decepticon como biblioteca para a superfície de sobrescrita de fábricas, plugins declarativos PluginBundle e o gate de segurança.


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Estamos construindo o Decepticon em direção a uma Vacina Ofensiva para o cenário de ameaças impulsionado por IA. Se você acredita no red teaming autônomo como um caminho para uma defesa mais forte, considere apoiar o projeto.


Benchmark

Decepticon — XBOW pass rate 102/104 (98.08%)
BenchmarkDificuldadeTaxa de Aprovação
XBOW validation-benchmarksFácil (Nível 1)45 / 45 (100 %)
XBOW validation-benchmarksMédio (Nível 2)50 / 51 (98.0 %)
XBOW validation-benchmarksDifícil (Nível 3)7 / 8 (87.5 %)
XBOW validation-benchmarksTodos os níveis102 / 104 (98.08 %)
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