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New releaseOct 6, 2026

promptfoo v0.124.0

Teste seus prompts, agentes e RAGs. Red teaming/pentesting/varredura de vulnerabilidades para IA. Compare o desempenho de GPT, Claude, Gemini, DeepSeek e mais. Configurações declarativas simples com integração em linha de comando e CI/CD. Usado pela OpenAI e Anthropic.

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Promptfoo: avaliações de LLM e red teaming

npm npm GitHub Workflow Status MIT license Discord

promptfoo é uma CLI e biblioteca para avaliar e fazer red-teaming de aplicações baseadas em LLM. Pare de usar tentativa e erro... comece a entregar agentes seguros e confiáveis

Website · Getting Started · Red Teaming · Documentation · Discord

O Promptfoo agora faz parte da OpenAI. O Promptfoo continua open source e licenciado sob MIT. Leia a atualização da empresa.

Início Rápido

npm install -g promptfoo
promptfoo init --example getting-started

Também disponível via brew install promptfoo e pip install promptfoo. Ou use npx promptfoo@latest para executar qualquer comando sem instalar.

A maioria dos provedores de LLM exige uma chave de API. Defina a sua como uma variável de ambiente:

export OPENAI_API_KEY=sk-abc123

Execute uma avaliação e visualize os resultados:

cd getting-started
promptfoo eval
promptfoo view

Consulte Getting Started (avaliações) ou Red Teaming (varredura de vulnerabilidades) para saber mais!

O que você pode fazer com o Promptfoo?

  • Teste seus prompts e modelos com avaliações automatizadas
  • Proteja suas aplicações de LLM com red teaming e varredura de vulnerabilidades
  • Compare modelos lado a lado (OpenAI, Anthropic, Azure, Bedrock, Ollama e mais)
  • Automatize verificações em CI/CD
  • Revise pull requests em busca de questões de segurança e conformidade relacionadas a LLM com code scanning
  • Compartilhe resultados com sua equipe

Veja como isso funciona na prática:

prompt evaluation matrix - web viewer

Também funciona na linha de comando:

promptfoo command line

Também pode gerar relatórios de vulnerabilidades de segurança:

gen ai red team

Por que o Promptfoo?

  • Focado no desenvolvedor: Rápido, com recursos como live reload e cache
  • Privado: As avaliações de LLM são executadas 100% localmente - seus prompts nunca saem da sua máquina
  • Flexível: Funciona com qualquer API de LLM ou linguagem de programação
  • Testado em batalha: Impulsiona aplicações de LLM que atendem mais de 10 milhões de usuários em produção
  • Orientado por dados: Tome decisões com base em métricas, não em intuição
  • Open source: Licenciado sob MIT, com uma comunidade ativa

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