O Monty evita a latência, a complexidade e o custo de um sandbox baseado em contêiner para executar código gerado por LLM. Ele vem em duas formas: o OSS Monty, o sandbox Python 3.14 licenciado sob MIT que você instala como pacote, e o Full Monty, o servidor comercial que executa o mesmo sandbox por trás de um stream gRPC como serviço.

Um novo sandbox OSS Monty leva menos de 1ms a partir de um pool em execução (Full Monty: cerca de 2ms) em comparação com cerca de 1500ms para um serviço de sandbox.

Sistema de arquivos, variáveis de ambiente e rede não existem dentro do sandbox: ele alcança o host apenas por meio das funções e mounts que você passa.

Documentação: pydantic.dev/docs/monty

Instalação

uv add pydantic-monty        # Python
npm install @pydantic/monty  # JavaScript / TypeScript
cargo add monty              # Rust

O Full Monty comercial executa os mesmos workers como uma imagem de container.

Exemplo

A string code é o que um modelo escreve quando questionado sobre por quanto tempo uma barra de chocolate poderia alimentar uma lâmpada:

from pydantic_monty import Monty

code = """
kcal = nutrition('chocolate bar')['kcal']
hours = kcal * 4184 / (bulb_watts * 3600)
print(f'a chocolate bar powers a {bulb_watts} W bulb for {hours:.1f} hours')
"""

with Monty() as pool:
    with pool.checkout() as session:
        session.feed_run(
            code,
            inputs={'bulb_watts': 10},
            external_lookup={'nutrition': lambda food: {'kcal': 230}},
        )
        #> a chocolate bar powers a 10 W bulb for 26.7 hours

nutrition foi executado no host e o sandbox viu apenas seu valor de retorno.

Documentação

• Introdução com as medições de latência
• Comparação com alternativas: Docker, Pyodide, WASI, serviços de sandboxing
• Primeiros passos com Python, JavaScript ou Rust
• Modelo de segurança, limites de recursos, snapshots, o subconjunto de Python
• docs/: a fonte do site de documentação

O Monty executa o Code Mode no Pydantic AI. Bindings da comunidade: gomonty (Go) e dart_monty (Dart / Flutter).

Parte do Pydantic Stack

O Pydantic Stack é tudo o que você precisa para entregar agentes de IA de nível de produção:

• Pydantic AI - Framework de agentes com segurança de tipos
• Pydantic Logfire - Observabilidade full-stack, com IA em primeiro lugar
• Logfire AI Gateway - Proxy unificado de LLM