SafeForge – 앱이 신뢰로 구축되는 곳
SafeForge는 GitLab 기반의 오픈소스 모바일 앱 허브로, 개발자들이 안전하고 AI가 검증하며 완전히 암호화된 생태계에서 모바일 애플리케이션을 구축, 업로드, 공유 및 협업할 수 있도록 합니다.
SafeForge에 제출된 모든 애플리케이션은 배포 전에 맬웨어, 스파이웨어, 숨겨진 백도어, 암호화폐 채굴기 및 기타 악성 또는 안전하지 않은 행위를 탐지하도록 설계된 AI 기반 보안 계층을 사용하여 분석됩니다.
이 플랫폼은 신뢰, 투명성, 검증 가능한 안전성을 중심으로 설계되었습니다.
SafeForge는 GNU Affero General Public License v3.0 이상 (AGPL-3.0+) 에 따라 배포되며, 모든 네트워크 배포 버전이 오픈소스 상태를 유지하고 저작자 표시 요구 사항을 준수하도록 보장합니다.
🚀 핵심 기능
📱 앱 업로드 및 개방형 생태계
- 모바일 애플리케이션 업로드 (APK, IPA 또는 소스 기반 빌드)
- 모든 앱의 전체 버전 기록 추적
- Git 워크플로에서 영감을 받은 포크 가능한 애플리케이션 시스템
- 개발자 및 팀 간의 투명한 협업
🔐 암호화된 사용자 시스템
- 안전한 인증 시스템 (토큰 기반 / OAuth 스타일)
- 선택적 이중 인증 (2FA)
- 민감한 사용자 데이터에 대한 종단 간 암호화
- TLS 1.3 암호화 통신
- 최소 데이터 수집 원칙
☁️ 안전한 호스팅 및 스토리지
- 저장 데이터에 대한 AES-256 암호화
- 애플리케이션 빌드를 위한 안전한 아티팩트 저장소
- 선택적 분산 미러링 지원
- 모든 업로드된 앱의 변경 불가능한 버전 기록
🤖 AI 보안 및 인텔리전스 계층
AI 맬웨어 및 위협 탐지
- 모든 업로드의 정적 및 동적 코드 분석
- 맬웨어, 스파이웨어 및 숨겨진 백도어 탐지
- 암호화폐 채굴기 및 데이터 유출 패턴 식별
- 난독화되거나 의심스러운 로직 탐지
행동 모니터링 시스템
- 런타임 샌드박스 행동 분석
- 앱 업데이트 간 행동 변경 탐지
- 버전 간 드리프트 탐지
AI 앱 설명 시스템
- 각 앱이 수행하는 작업에 대한 평이한 언어 설명
- 개인정보 영향 분석
- 투명한 추론을 통한 위험 점수
AI 코드 리뷰 어시스턴트
- 제출 전 개발자 측 보안 피드백
- 안전하지 않은 코딩 패턴 탐지
- 종속성 및 아키텍처 제안
글로벌 위협 인텔리전스 AI
- 생태계 전반의 공유 학습 시스템
- 새로운 위협에 대한 지속적 적응
- 커뮤니티 중심 피드백 통합
🧪 샌드박스 및 실행 보안
안전한 앱 샌드박스 미리보기
- 설치 전 격리된 환경에서 앱 실행
- 실제 기기 데이터에 대한 접근 없음
- 제어된 권한 시뮬레이션
- 설치 전 AI 생성 위험 보고서
개인정보 방화벽 모드
- 아웃바운드 네트워크 요청 실시간 모니터링
- 승인되지 않은 데이터 전송 차단
- 앱 네트워크 행동에 대한 가시성
🧬 신뢰 및 검증 시스템
재현 가능한 빌드 검증
- 업로드된 바이너리가 소스 코드와 일치하는지 보장
- 변조되거나 수정된 빌드 탐지
- 신뢰 신호를 위한 빌드 검증 배지
신뢰 점수 엔진
- 앱 및 개발자에 대한 동적 신뢰 등급
- 투명한 점수 시스템
- 평판 기반 생태계 신뢰
검증된 개발자 신원 (선택 사항)
- 암호화 신원 확인
- 검증된 개발자 배지 시스템
- 사칭 방지 보호
앱 DNA 시스템
- 애플리케이션별 고유 지문
- 소스 원본 및 종속성 그래프 추적
- 전체 버전 무결성 기록 유지
🧑🤝🧑 커뮤니티 및 마켓플레이스 계층
앱 포킹 마켓플레이스
- 기존 애플리케이션 포크 및 개선
- 개선된 버전을 생태계에 다시 제출
- 모든 앱 파생물의 전체 계보 추적
커뮤니티 리뷰 및 AI 중재
- 하이브리드 AI + 인간 중재 시스템
- 투명한 리뷰 로그
- 스팸 및 남용 방지 시스템
글로벌 위협 대시보드
- 실시간 생태계 보안 모니터링
- 새로운 위협의 시각화
- 커뮤니티 알림 시스템
AI 인시던트 대응 시스템
- 악성 애플리케이션 자동 제거
- 즉시 사용자 알림
- 필요 시 안전한 버전으로 롤백
🛠 개발자 플랫폼 도구
SafeForge SDK
- 안전한 스토리지 래퍼
- 암호화된 API 요청 유틸리티
- 권한 관리 도구
- 투명한 텔레메트리 제어
GitLab CI/CD 통합
- 자동화된 빌드 → 스캔 → 게시 파이프라인
- AI 보안 게이트 강제 적용
- 안전하지 않은 빌드 자동 거부
종속성 위험 스캐너
- 취약하거나 유지 관리되지 않는 종속성 식별
- 공급망 위험 점수
- 종속성 그래프 시각화
오프라인 검증 모드
- 로컬 앱 검증 기능
- 암호화 서명 검증
- 오프라인 신뢰 확인
🧠 AI UX 및 투명성 기능
이 앱 설명 기능
- AI 생성 앱 행동 설명
- 숨겨지거나 의심스러운 작업 탐지
- 명확한 권한 사용 요약
AI 앱 요약 생성기
- 각 애플리케이션의 기능 분석
- 보안 및 개인정보 분석
- 사람이 읽을 수 있는 위험 요약
🧰 기술 스택
- 프론트엔드: React Native / Flutter
- 백엔드: Node.js (Express) 또는 Python (FastAPI)
- 데이터베이스: PostgreSQL 또는 MongoDB (저장 데이터 암호화)
- AI 계층: Python 기반 정적 + 동적 분석 모델
- 인프라: Docker + Kubernetes 컨테이너화
- 보안: TLS 1.3 + AES-256 암호화
- 스토리지: 선택적 분산 미러링이 포함된 안전한 객체 스토리지
🌟 비전
SafeForge는 모바일 애플리케이션을 위한 글로벌 신뢰 계층이 되는 것을 목표로 합니다. 여기서는:
- 모든 앱이 설명 가능
- 모든 행동이 검증 가능
- 모든 업데이트가 추적됨
- 모든 개발자가 책임을 집니다 (선택적으로 검증됨)
- 보안이 가정 대신 AI에 의해 강제됨
목표는 앱 생태계에 대한 맹목적인 신뢰를 제거하고 이를 투명하고 기계로 검증 가능한 안전으로 대체하는 것입니다.
사양 브랜딩 라이선스 (SBL)
표준
- 완전한 AGPL-3.0+ 준수 시스템
- 네트워크 배포에 카피레프트 적용
- 필수 저작자 표시:
선택 사항
📜 라이선스 및 고지 요구 사항
SafeForge는 GNU Affero General Public License v3.0 이상 (AGPL-3.0+) 에 따라 배포됩니다.
이 프로젝트에 기여함으로써 귀하는 귀하의 기여도 이 라이선스에 따라 배포된다는 데 동의하는 것입니다.
다음 사항에 유의하십시오:
- 모든 기여는 AGPL-3.0+ 약관을 준수해야 합니다.
- 라이선스 섹션 7에 따라 모든 재배포, 포크 및 파생 작업은 다음에 대한 저작자 표시를 유지해야 합니다:
Roxanne Ardary 및 roxanneardary.com.
- SafeForge 사양은 저작자 표시와 함께 무료로 사용할 수 있습니다. 요청 시 사양 브랜딩 라이선스 협상이 가능합니다.
- 프로젝트의 notice.md 파일은 저작자 표시 요구 사항과 기여자 인정을 추적합니다.
새 기여자를 추가하거나 저작자 표시를 수정하는 모든 업데이트는 notice.md도 업데이트해야 합니다.
- 풀 리퀘스트를 제출할 때는 새 파일이 해당되는 경우 저작자 표시 헤더를 유지하는지 확인하십시오.
- 이 소프트웨어의 네트워크 배포 버전도 라이선스에 따라 적용 가능한 경우 소스 코드 수정 사항 공개를 포함하여 완전히 AGPL-3.0+를 준수해야 합니다.
전체 법적 세부 사항은 AGPL-3.0+ 라이선스와 프로젝트의 notice.md 파일을 참조하십시오.
💻 저장소
완전한 오픈소스 협업 프로젝트로 GitLab에서 호스팅됩니다.
SafeForge는 모두를 위한 더 안전한 애플리케이션 생태계를 만들고자 하는 개발자, 연구자 및 커뮤니티를 위해 구축되었습니다.
Open Arsenal Hub
https://gitlab.com/Roxanne_Ardary/open-arsenal-specs
roxanne_ardary/safeforge
