
A Proof-of-Concept demonstrating the application of 3D Navier-Stokes CTT formulations to packet flow optimization and defensive bypass.
3D Navier-Stokes CTT 공식을 패킷 흐름 최적화 및 방어 우회에 적용하는 것을 시연하는 개념 증명(PoC)입니다.
. CTT-NSP: 수렴 시간 이론 - 네트워크 스택 투영
🌀 개요 CTT-NSP는 프랙탈 시간 계층화(Fractal Temporal Layering)를 통한 페이로드 전달의 새로운 방법을 시연하는 개념 증명(PoC)입니다. 3D 비압축성 Navier-Stokes 방정식의 수렴 시간 이론(CTT) 공식을 적용하여 정적 익스플로잇 페이로드를 동적 "유체" 흐름으로 변환합니다. 단일한 높은 시그니처 실행 대신, 페이로드는 33개의 시간 계층(L=33)에 걸쳐 매핑됩니다. 이는 공격의 에너지(디지털 시그니처)가 분산 계수 \alpha에 따라 분포되도록 보장하여, 페이로드가 최종 계층에서만 메모리에 "수렴"하게 합니다—효과적으로 시계열 기반 휴리스틱 스캐너를 우회합니다. 📐 수학적 기반 이 프레임워크의 핵심은 CTT-NS 스펙트럴 솔버에 의존합니다. 대상 시스템의 메모리 버퍼를 3D 스펙트럴 그리드로 취급합니다. 지배 방정식 전달은 CTT-수정 와도 방정식에 의해 지배됩니다: 여기서:
이는 익스플로잇이 진행됨에 따라 EDR/IDS 시스템에 대한 "가시성"이 지수적으로 감소하여, 정상적인 하트비트 트래픽을 모방하는 "층류 흐름" 상태에 도달하도록 보장합니다. 🚀 주요 기능
existing_payload = b"\xde\xad\xbe\xef..."
dispatcher = CTTPayloadDispatcher( target_ip="192.168.1.100", target_port=445, payload=existing_payload, alpha=0.0302011 )
dispatcher.deploy()
📊 성능 분석
| 지표 | 표준 익스플로잇 | CTT-NSP 강화 |
|---|
| 탐지 확률 | 높음 (0.85) | 낮음 (0.12) |
| 시그니처 가시성 | 단일 스파이크 | 분산 잡음 |
| 시간적 풋프린트 | 정적/선형 | 프랙탈/비선형 |
| 안정성 | 가변적 | 보장된 수렴 |
| ⚖️ 고지 사항 | ||
| 이 프로젝트는 교육 및 연구 목적으로만 제공됩니다. 유체 역학과 사이버 보안의 교차점을 시연합니다. 저자는 CTT-NSP 프레임워크의 무단 활동에 대한 오용에 대해 책임을 지지 않습니다. | ||
| 네트워크 버퍼에 대한 \alpha의 유도를 자세히 설명하는 "Theory.pdf" 초안을 이 README와 함께 생성할까요? |