
AttackGen은 대규모 언어 모델의 강력한 기능과 포괄적인 MITRE ATT&CK 프레임워크를 활용하는 사이버 보안 침해 대응 테스트 도구입니다. 이 도구는 사용자가 선택한 위협 행위자 그룹과 조직의 세부 정보를 기반으로 맞춤형 침해 대응 시나리오를 생성합니다.
AttackGen은 대규모 언어 모델의 성능과 포괄적인 MITRE ATT&CK 및 ATLAS 프레임워크를 활용하는 사이버보안 사고 대응 테스트 도구입니다. 이 도구는 사용자가 선택한 위협 행위자 그룹, AI 공격 사례 연구, 그리고 조직의 세부 정보를 기반으로 맞춤형 사고 대응 시나리오를 생성합니다.
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| What's new? | Why is it useful? |
|---|---|
| Apply Assistant Refinements to the Downloads | - 변경 사항이 파일에 반영됨: Assistant의 채팅은 이전에는 대화만 다듬었기 때문에 시나리오와 Detection & Response 다운로드는 결코 변경되지 않았습니다. 새로운 Apply changes to downloads 버튼은 대화로부터 이들을 다시 작성하며, 완전한 수정 문서를 반환하는 전용 모델 호출을 사용합니다. Scenario + Detection & Response 모드에서는 둘 다 수정하며, 각각에 상대방의 현재 텍스트를 제공하여 서로 정렬된 상태를 유지합니다. - 참조 섹션은 정확하게 유지됨: Detection & Response 적용은 내러티브만 다시 작성합니다. ATT&CK 데이터에서 도출된 결정론적 탐지 및 완화 참조는 바이트 단위로 그대로 유지됩니다. Navigator 레이어는 재생성되지 않으며 원래 시나리오의 기술을 반영하는 것으로 캡션이 표시됩니다. - 안심하고 시도 가능: 모델의 빈 응답은 변경 없이 거부됩니다. 시나리오 페이지와 Assistant 모두 수정된 결과에 마지막 적용 시간을 캡션으로 표시하며, Revert to original은 시나리오와 내러티브를 함께 복원합니다. - 편집하는 곳에서 다운로드: Assistant는 이제 시나리오 페이지와 동일한 Download Scenario 및 Download Detection & Response 버튼을 제공합니다. - 시나리오당 하나의 대화: 각 채팅은 그것이 다루는 시나리오에 속하므로, 새로 생성된 시나리오는 새로운 대화를 시작하고, 적용 후에도 전체 기록이 계속 표시됩니다. |
| Guided, Resilient Scenario Workflow | - 클릭 전 준비 상태 확인: 이제 모든 페이지가 아직 누락된 항목을 나열합니다 — 먼저 페이지 자체의 선택 사항, 그다음 불완전한 Setup 필드 — 그리고 아무것도 미충족 상태가 아닐 때까지 Generate를 비활성화 상태로 유지하므로, 클릭이 검증 오류를 발견하는 데 소비되는 일이 없습니다. - 행동 전 옵션: AI 강화 적대자 및 퍼플팀 토글이 Generate 위에 위치하며, 퍼플팀 옵션은 두 번째 모델 호출을 수행한다고 명시합니다. - 지출 전 확인: 생성이 시작되기 전에 프레임워크, 조직 프로필, 선택 사항, 수정자에 대한 한 줄 요약이 표시됩니다. - 탐색에도 살아남는 결과: 각 페이지는 세션 동안 자체 최신 결과, 이를 생성한 입력, 다운로드 이름을 유지합니다 — Assistant를 열었다가 돌아와도 시나리오, Navigator 레이어, Detection & Response 보고서가 여전히 있습니다. 양식을 편집하면 결과는 그대로 유지되며 선택 사항이 변경되었음을 알리는 메모가 표시됩니다. Regenerate와 Clear result는 명시적인 작업입니다. - 긴 시나리오에서 길 찾기: 전체 Markdown 위에 간결한 요약과 섹션 색인이 있으며, 인젝트, 토론 질문, 성공 기준, 지표, 아티팩트, 교전 규칙으로의 바로가기가 있습니다. - 유용한 빈 상태: 시나리오가 없으면 Assistant는 시나리오를 생성하는 세 가지 방법 모두로 연결되며, 시나리오가 있으면 논의 중인 시나리오의 이름을 밝히고 이를 생성한 페이지로 다시 연결됩니다. |
| Recover From a Failed or Slow Narrative | - 성공한 것은 유지: 선택적 퍼플팀 내러티브가 실패하거나 중단되면, 기본 시나리오, 그 다운로드, Navigator 레이어, 결정론적 Detection & Response 참조는 완전히 사용 가능한 상태로 유지되며, 무엇이 실패했는지 알리는 메시지가 표시됩니다. - 실패한 것만 재시도: Retry purple-team narrative는 두 번째 기본 시나리오 호출 없이 내러티브만 재실행하고, 이를 Detection & Response 보기와 다운로드에 병합합니다. 실패한 기본 시나리오는 Generate 시점에 캡처된 입력을 사용하여 자체 재시도를 제공합니다. - 계속 움직이는 타이머: 경과 시간이 이제 모델의 첫 토큰을 기다리는 동안에도 진행되므로, 긴 대기가 더 이상 멈춘 것처럼 보이지 않습니다. |
| Clearer Failures When Techniques Won't Load | - 실패는 실패로 보고됨: 기술 조회가 실패한 위협 그룹은 더 이상 기술이 없는 그룹으로 표시되지 않으며, Custom Scenarios는 목록 로드에 실패했을 때 더 이상 기술 선택기를 숨기고 기술을 선택하라고 요청하지 않습니다. - 막다른 길이 아닌 다음 단계: 두 차단 요소 모두 이제 실패에 대해 무엇을 할 수 있는지 알려줍니다. |
| Accessibility and Leaner Copy | - 키보드 및 스크린 리더 친화적: 아이콘 전용 컨트롤에 의미 있는 접근성 이름이 있고, 양식 레이블이 고유하며, 키보드 순서와 포커스가 가시적이고 논리적입니다. 레이아웃이 더 이상 휴대폰 너비에서 가로로 넘치지 않으며, 빈 테마 색상 콘솔 경고가 사라졌습니다. - CI에서 검사됨: 콘솔 위생과 접근성에 대한 실제 브라우저 스모크 테스트가 이제 모든 풀 리퀘스트에서 실행되고 릴리스 이미지를 게이트합니다. - 읽을 거리 감소: 시나리오 페이지는 더 이상 사전 점검 요약을 두 번째 확장기에 반복하거나 자체 상태 관리를 설명하지 않습니다. |
| Model Registry Refresh | - 최신 모델: 모델 목록이 각 제공자의 현재 문서에 맞춰 갱신되었습니다 — GPT-6 Astra가 OpenAI 목록의 선두에 서고, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Fable 5.1이 Anthropic 목록에 합류하며, Google은 Gemini 3.8 Flash와 Gemini 3.5 Flash Lite를 함께 얻었고, 각 경우에 연속성을 위해 이전 세대 하나가 유지됩니다. Anthropic의 목록은 이제 더 비싼 Fable 5.1 대신 Claude Opus 5.5 — 선택하지 않았을 때 사이드바의 기본값 — 를 선두로 합니다. - 은퇴한 항목 제거: 제공자가 대체하거나 종료한 id를 삭제했습니다 — Claude Opus 4.7 및 4.8(Opus 5.5가 등장하면 한 세대 이상 뒤처짐)과 Groq의 llama-3.3-70b-versatile 및 llama-3.1-8b-instant(둘 다 2026년 8월 16일 종료) — 따라서 사이드바가 Generate를 누른 후에만 오류를 내는 모델을 제공할 수 없습니다. Groq의 오픈 가중치 추론 등급은 이제 qwen/qwen3.8-27b입니다.- Temperature 규칙 정직하게 유지: supports_temperature는 각 Anthropic 모델의 실제 샘플링 동작에 따라 설정됩니다 — 4.7 이후의 모든 Claude는 사용자 정의 temperature를 거부하며, Haiku 4.5는 이를 허용하는 유일한 등록 모델로 남아 있습니다. 이를 보호하는 테스트는 이제 새로운 Anthropic 항목이 플래그를 누락할 때 실패하며, 누군가 수동으로 설정할 때만 실패하는 것이 아닙니다. |
| Platform & Security Housekeeping | - Python 3.11 최소 요구: Python 3.10은 더 이상 지원되지 않습니다. LiteLLM 1.98.0 이후 버전은 3.11부터만 존재하는 타이핑 기능을 가져옵니다. - 패치된 베이스 이미지: Docker 이미지가 현재의 python:3.14-slim에서 재빌드되어, Trivy가 표시한 Debian 베이스 이미지 CVE를 정리하며, perl-base의 세 가지 치명적 취약점을 포함합니다.- 실패한 호출의 실제 오류: tenacity가 이제 선언되어, 실패한 모델 호출이 tenacity 설치 지침 대신 제공자의 실제 오류(예: 잘못된 API 키)를 보고합니다.- 피드백은 시나리오와 함께 유지: 평가는 화면에 표시된 시나리오를 생성한 실행에 대해 기록되며, 다른 페이지의 최신 실행에 대해서는 결코 기록되지 않습니다. |