
하이브리드 머신러닝 및 휴리스틱 기반 URL 피싱 탐지기로, 실시간 분석, 설명 가능한 신뢰도 점수, 그리고 프로그래밍 방식 보안 테스트를 위한 REST API를 제공합니다.
머신러닝(Random Forest/SVM)과 휴리스틱 규칙 기반 분석의 하이브리드 접근 방식을 사용하여 URL이 피싱일 가능성 또는 안전한지 감지하는 가벼운 웹 기반 도구입니다.
사이버 보안 및 응용 AI 교육 및 실험을 위해 제작되었습니다.
피싱 공격은 종종 시각적 속임수와 URL 조작에 의존합니다. 이 도구는 URL의 구조와 콘텐츠를 분석하여 악의적인 의도를 판별합니다.

pip install -r requirements.txtdataset_phishing.csv를 배치합니다.python retrain.py를 실행하여 model.pkl 생성python app.py 실행교육 목적으로만 사용: 이 도구는 피싱 공격에 대한 100% 보호를 보장하지 않습니다.
예측은 확률적이며 사용된 학습 데이터에 기반합니다.
오탐(안전한 사이트를 피싱으로 표시)과 미탐(피싱 사이트를 안전하다고 표시)이 발생할 수 있습니다.
이 도구를 유일한 보안 수단으로 의존하지 마십시오.