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aethel_core — 차세대 논리적 WAF 엔진으로 SWI-Prolog로 구축되었습니다. 2M+ LIPS로 작동하는 귀납적 학습 두뇌와 통합 재귀 디코더를 갖추어 중첩된 URL/Hex/HTML 난독화를 실시간으로 무력화합니다. | Kitploit
도구/GitHubGitHub/lokinpendawa/aethel_core
Vulnerability AnalysisWAF BypassWeb SecurityThreat IntelligenceAI SecurityAnomaly Detection
GitHublokinpendawa/aethel_core

aethel_core

차세대 논리적 WAF 엔진으로 SWI-Prolog로 구축되었습니다. 2M+ LIPS로 작동하는 귀납적 학습 두뇌와 통합 재귀 디코더를 갖추어 중첩된 URL/Hex/HTML 난독화를 실시간으로 무력화합니다.

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Aethel-Core: 자동화된 인지 방어 및 사이버 위협 시뮬레이션 WAF

실시간 위협 완화, LLM 명령어 튜닝, 신경-기호 AI 훈련에 최적화된 고정밀·고속 하이브리드 사이버 보안 시스템으로, SWI-Prolog로 구축되었습니다.


🚀 핵심 혁신 및 아키텍처 모듈

1. 고성능 코어 WAF 엔진 (activator.pl)

  • 동적 백트래킹 검사: 깔끔한 관계형 조회를 통해 RAM에서 위협 시그니처를 쿼리합니다.
  • 대용량 DDoS 보호: 공격적인 IP를 추적하는 슬라이딩 시간 창(htg/2) 방식.
  • N-Gram 토큰화 및 접두사 앵커: 긴 시그니처를 세분화된 3~4자 기본 단위로 분해하여 극단적인 이중 샌드위치 난독화를 무력화합니다.

2. 다중 계층 난독화 디코더 (decoder.pl)

완전한 대소문자 무구분 방식으로 딥 URL 디코딩(%XX), 16진수 언패킹(\xXX / 0xXX), HTML 엔티티 정규화(< / >)를 수행하는 인라인 재귀 정규화 파이프라인을 실행합니다.

⚡ 3. 귀납적 학습 및 엔진 벤치마크 (실제 운영 지표)

이 시스템은 **40,000파동 하이퍼-카오스 변이 공격(v7.0 God Mode)**에 대해 스트레스 테스트를 거쳤습니다. 그 결과는 과중한 페이로드 분할 환경에서 극한의 처리 밀도를 보여줍니다:

  • RAM 내 활성 동적 규칙: 276,717개의 N-Gram 토큰화 규칙 (15,000개의 원시 위협 벡터에서 일반화됨).
  • 보안 무결성: 100% 메타-잠금 보안 (0 BYPASSED / HOLES).
  • 실행된 총 추론: 주 메모리 내 100,201,875개의 논리적 추론 단계.
  • 최고 귀납 속도: 7,024,009 LIPS (초당 논리적 추론 수).
  • 휘발성 RAM 사용량: ~4.2 MB (4,270 KB 할당, 3,754 KB 사용), 8.0 GB RAM 플랫폼에서 매우 안정적으로 실행됩니다.
  • 가비지 컬렉션 오버헤드: 7회의 코어 가비지 컬렉션과 24회의 절(clause) 가비지 컬렉션이 순수 0.000초 만에 완료되었습니다.
  • JIT 해싱 성능: 4,096개의 메모리 버킷에 276,717개의 JITI 규칙으로 완전히 인덱싱되어, 2,538.4배 속도 향상 계수로 절대적인 가속을 잠급니다.

Aethel-Core Hyper-Chaos Stress Test Proof


🛡️ 사이버 위협 변이 매트릭스 및 형식

레이어-7 트래픽 플러딩, Web3 공격(sandwich_economic_attack), 클라우드 인프라 악용(kubelet_cri_hijack), 그리고 최첨단 적대적 AI 위협(llm_rag_poisoning, deepseek_weight_poison)을 포괄합니다. LLM 명령어 튜닝을 위한 완전히 정규화된 JSONL 내보내기를 지원합니다.

(참고: 저장소 참조 내에서 코어 인터페이스 실행 동작을 확인할 수 있습니다.)


🔒 지식재산권 및 라이선스

모든 권리 보유. 공개 저장소에는 쇼케이스 인터페이스(activator.pl, decoder.pl)가 포함되어 있습니다. 백엔드 코어 자동화 엔진과 귀납적 토큰화 규칙은 독점 자산으로 유지됩니다.

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