
AWS용 자동화된 보안 결과 개선 및 영향 평가 도구입니다. 리소스 컨텍스트, 연결 및 태그를 사용하여 취약성 데이터를 개선하고, 우선 순위가 지정된 수정을 위한 상황별 영향 점수를 계산합니다.
MetaHub는 취약성 관리를 위한 자동화된 컨텍스트 기반 보안 결과 강화 및 영향 평가 도구입니다. AWS Security Hub 또는 ASFF 호환 보안 스캐너와 함께 사용할 수 있습니다. 쓸모없는 심각도에 의존하지 말고 YOUR 컨텍스트에 기반한 영향 점수 정의로 전환하세요.
MetaHub는 영향-컨텍스트 기반 취약성 관리를 위한 오픈 소스 보안 도구입니다. 사용자 환경과 요구 사항, YOUR 컨텍스트에 따라 보안 결과를 컨텍스트화하고, 을 식별하며, 이를 기반으로 를 계산하여 우선순위 정의(어디서부터 시작할까?) 및 수정, 알림, 티켓과 같은 자동화에 사용할 수 있습니다. 이 도구는 AWS 환경용이며 또는 호환 스캐너( 등)와 함께 사용할 수 있습니다.
ℹ️ 새로운 Powerpipe을 사용한 MetaHub 대시보드를 탐색하고 확장하세요!
MetaHub는 영향을 받은 계정의 영향을 받은 리소스에 연결하여 컨텍스트를 설명합니다. AWS 계정 및 조직 정보, 영향을 받은 리소스의 태그, 관련 CloudTrail 이벤트, 영향을 받은 리소스 구성 및 모든 연결 관계를 설명할 수 있습니다. EC2 인스턴스에 영향을 미치는 보안 결과를 컨텍스트화하는 경우, MetaHub는 해당 인스턴스 자체뿐만 아니라 해당 IAM 역할에도 연결됩니다. 그런 다음 해당 역할과 연결된 IAM 정책에도 연결됩니다. 보안 그룹에 연결하여 모든 규칙을 분석하고, 인스턴스가 실행 중인 VPC 및 서브넷, 볼륨, Auto Scaling 그룹 등에도 연결됩니다. 필터를 적용하여 동일한 속성을 가진 다른 리소스를 자동으로 감지하고 심층 조사를 수행할 수 있습니다.
컨텍스트에서 모든 정보를 가져온 후, MetaHub는 모든 리소스에 대해 영향 조건을 평가합니다: 노출, 액세스, 암호화, 상태, 환경, 애플리케이션, 소유자. 이러한 계산과 리소스에 영향을 미치는 보안 결과에 대한 정보를 모두 기반으로 MetaHub는 각 결과 및 영향을 받은 리소스에 대한 점수를 생성합니다.
MetaHub가 생성한 다음 대시보드를 확인하세요. 영향을 받은 리소스와 영향을 미치는 모든 보안 결과를 그룹화하고 각 결과의 원래 심각도를 확인할 수 있습니다. 그런 다음 점수와 MetaHub가 해당 점수를 생성하기 위해 평가한 모든 기준을 확인할 수 있습니다. 이 모든 정보는 필터링, 정렬, 그룹화, 다운로드 및 사용자 지정이 가능합니다.

다음은 EC2 인스턴스에 대한 JSON 출력입니다. MetaHub가 컨텍스트에 대한 모든 정보를 연결, 구성, 태그, 계정 및 cloudtrail 아래에 함께 구성하고, 마지막으로 점수와 해당 점수를 생성하기 위해 평가된 모든 기준이 포함된 영향 키를 구성하는 방법을 확인하세요.
MetaHub는 보안 결과를 조사, 억제, 업데이트 및 다른 도구와 통합하기 위한 다양한 방법을 제공합니다. CLI 도구 또는 AWS Lambda 함수와 같은 자동화된 워크플로우에서 사용하도록 설계되었습니다. 다양한 **출력**을 지원하며, 일부는 프로그래밍 방식 json이지만, html, xlsx 및 csv도 지원하며 사용자 지정할 수 있습니다.
AWS Security Hub를 사용하는 경우 MetaHub는 원활하게 통합되며 기능을 확장합니다. **Security Hub 사용자 지정 액션**으로 사용할 수 있고, **AWS Security Hub 필터**를 지원하며, **결과의 워크플로 상태**를 관리하고, **AWS Security Hub에서 직접 결과를 강화**할 수도 있습니다.
MetaHub는 AWS와 함께 사용하도록 설계되었으며 다중 계정 설정을 지원합니다. AWS Security Hub master 계정과 child/service 계정에서 역할을 수임하여 모든 환경에서 도구를 실행할 수 있습니다. 이를 통해 AWS Security Hub 다중 계정 구현을 사용하여 여러 계정에서 집계된 데이터를 가져오는 동시에 영향을 받은 리소스가 실행 중인 계정의 데이터로 해당 결과를 가져와 강화할 수 있습니다. 자세한 내용은 Security Hub 구성을 참조하세요.
기본 필터를 사용하여 AWS Security Hub에서 보안 결과를 읽고 기본 컨텍스트 옵션을 실행합니다:```bash ./metahub
AWS Security Hub에서 (Id로 필터링된) 특정 보안 결과를 읽고 기본 컨텍스트 옵션을 실행합니다:```bash
./metahub --sh-filters Id=arn:aws:securityhub:us-east-1:123456789012:security-control/CloudFront.1/finding/8bd4d049-dcbc-445b-a5d1-595d8274b4c1
AWS Security Hub에서 하나의 리소스에 영향을 미치는 ACTIVE 상태(ResourceId 및 RecordState로 필터링됨)의 모든 보안 결과를 읽고 기본 컨텍스트 옵션을 실행합니다:```bash ./metahub --sh-filters RecordState=ACTIVE ResourceId=arn:aws:ec2:eu-west-1:123456789012:subnet/subnet-0b7d243ff90ebc03e
AWS 계정에 영향을 미치는 모든 보안 결과물 중 ACTIVE 상태인 것들(AwsAccountId 및 RecordState로 필터링됨)을 읽고, 태그 `Environment` 및 값 `stg`가 있는 리소스에 대해 컨텍스트 옵션 `config` 및 `tags`를 실행합니다.```bash
./metahub --sh-filters RecordState=ACTIVE AwsAccountId=123456789012 --mh-filters-tags Environment=stg --context config tags
Prowler에서 보안 결과를 입력 파일로 읽고 기본 컨텍스트 옵션을 실행합니다:```bash python3 prowler.py aws -M json-asff -q ./metahub --inputs file-asff --input-asff /path/to/prowler-findings.json.asff
Powerpipe에서 보안 결과를 입력 파일로 읽어 들이고 기본 컨텍스트 옵션을 실행합니다:```bash
powerpipe benchmark run aws_compliance.benchmark.all_controls --export asff
./metahub --inputs file-asff --input-asff /path/to/powerpipe-findings.json.asff
Trivy에서 보안 결과를 입력 파일로 읽고 기본 컨텍스트 옵션을 실행합니다:```bash export AWS_REGION=us-west-1 export AWS_ACCOUNT_ID=012345678901 trivy image --format template --template "@contrib/asff.tpl" -o trivy-findings.json.asff public.ecr.aws/n2p8q5p4/metahub:stable ./metahub --inputs file-asff --input-asff /path/to/trivy-findings.json.asff
# Context
**MetaHub**에서 **context**는 영향을 받는 리소스의 **구성(configuration)**, **연관(associations)**, **로그(logs)**, **태그(tags)**, **계정(account)** 과 같은 정보를 의미합니다.
**MetaHub**는 영향을 받는 리소스에 그치지 않고, 연결되거나 첨부된 리소스도 함께 분석합니다. 예를 들어, Security Group에 보안 결과가 있다면, **MetaHub**는 해당 Security Group과 그와 연결된 EC2 인스턴스 등 모든 관련 리소스를 분석합니다. 각 관련 리소스에 대해 **MetaHub**는 컨텍스트를 가져옵니다. Security Group이 EC2 인스턴스에 연결된 경우, **MetaHub**는 인스턴스와 그와 연결된 IAM 역할, 정책 등을 포함한 모든 연관성을 분석합니다. 하나의 Security Group 보안 결과에서 **MetaHub**는 Security Group, EC2 인스턴스, IAM 역할, IAM 정책의 컨텍스트를 가져옵니다. 이는 보안 결과의 영향을 이해하는 데 중요합니다.
**context** 모듈은 다섯 가지 주요 부분으로 구성됩니다: [**config**](#config) ([**associations**](#associations) 포함), [**tags**](#tags), [**cloudtrail**](#cloudtrail), [**account**](#account) 입니다. 기본적으로 **config**, **tags**, **account**만 활성화되어 있지만, `--context` 옵션을 사용하여 이 동작을 변경할 수 있습니다 (예: `--context config tags cloudtrail account`를 사용하면 모든 컨텍스트 키를 활성화하거나, `--context config`를 사용하면 config와 associations 키만 활성화).
## Config
`config` 키 아래에는 영향을 받는 리소스의 중요한 구성 정보를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 영향 받는 리소스가 S3 Bucket인 경우 버킷 정책, ACL, 암호화 구성 등에 대한 정보를 찾을 수 있습니다. 영향 받는 리소스가 EC2 인스턴스인 경우 키, 공인 및 사설 IP, 메타데이터 등에 대한 정보를 찾을 수 있습니다. **MetaHub**가 가져오는 구성 정보는 리소스 유형별로 정의됩니다. 더 많은 구성 정보를 추가하려면 [contributing](#contributing)을 참조하세요.
다음 옵션을 사용하여 config 출력을 기반으로 결과를 필터링할 수 있습니다: `--mh-filters-config <key> {True/False}` ([config filters](#config-filters) 참조).
<details>
<summary>S3 버킷 config 키 예시</summary>```json
"config": {
"resource_policy": {
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "Test",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "config.amazonaws.com"
},
"Action": "s3:GetBucketAcl",
"Resource": "arn:aws:s3:::metahub-bucket",
"Condition": {
"StringEquals": {
"AWS:SourceAccount": "123456789012"
}
}
},
]
},
"website_enabled": false,
"bucket_acl": [
{
"Grantee": {
"DisplayName": "gabriel.soltz",
"ID": "1234564bd76c6c64080717b68eafaa588b41706daaf22d3d0705b398bd7cbd57",
"Type": "CanonicalUser"
},
"Permission": "FULL_CONTROL"
}
],
"cannonical_user_id": "1234564bd76c6c64080717b68eafaa588b41706daaf22d3d0705b398bd7cbd57",
"public_access_block_enabled": {
"BlockPublicAcls": true,
"IgnorePublicAcls": true,
"BlockPublicPolicy": true,
"RestrictPublicBuckets": true
},
"account_public_access_block_enabled": false,
"public": false,
"bucket_encryption": [
{
"ApplyServerSideEncryptionByDefault": {
"SSEAlgorithm": "AES256"
},
"BucketKeyEnabled": false
}
]
},
associations 키 아래에는 영향을 받는 리소스와 연관된 모든 리소스가 있습니다. 예를 들어, 영향을 받는 리소스가 EC2 인스턴스라면 보안 그룹, IAM 역할, 볼륨, VPC, 서브넷, 오토 스케일링 그룹과 같은 리소스를 찾을 수 있습니다. 영향을 받는 리소스가 IAM 역할이라면 IAM 정책, IAM 사용자, IAM 그룹 등과 같은 리소스를 찾을 수 있습니다. MetaHub는 연관 관계를 찾을 때마다 해당 연관 리소스에 다시 연결하여 자체 컨텍스트를 가져옵니다. 연관 관계는 보안 결과의 컨텍스트와 영향을 이해하는 데 중요합니다.
--mh-filters-config <key> {True/False} 옵션을 사용하여 연관 관계 출력을 기준으로 결과를 필터링할 수 있습니다 (config filters 참조).
tags 키 아래에 영향을 받는 리소스와 관련된 모든 태그를 찾을 수 있습니다. MetaHub는 AWS Resource Groups Tagging API를 사용하여 리소스와 연결된 태그를 쿼리합니다. 모든 AWS 리소스 유형이 이 API를 지원하는 것은 아닙니다. 지원되는 서비스를 확인할 수 있습니다.
태그는 컨텍스트 이해의 중요한 부분입니다. 태그 지정 전략에는 종종 다음이 포함됩니다:
적절한 태그 지정 전략을 따르면 필터링하고 흥미로운 결과를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 팀과 관련된 모든 결과를 나열하여 해당 팀에 직접 데이터를 제공할 수 있습니다.
--mh-filters-tags TAG=VALUE 옵션을 사용하여 태그 출력을 기반으로 결과를 필터링할 수 있습니다 (태그 필터 참조).
cloudtrail 키 아래에서는 생성 이벤트 등 영향을 받은 리소스와 관련된 주요 CloudTrail 이벤트를 확인할 수 있습니다. 조회하는 CloudTrail 이벤트는 리소스 유형별로 정의되며, 구성 파일 resources.py를 편집하여 이벤트를 추가, 제거 또는 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 보안 그룹 유형의 영향을 받은 리소스의 경우 MetaHub는 다음 이벤트를 조회합니다: CreateSecurityGroup (보안 그룹 생성 이벤트) 및 AuthorizeSecurityGroupIngress (보안 그룹 규칙 권한 부여 이벤트).
account 키 아래에서는 영향을 받는 리소스가 실행 중인 계정에 대한 정보(예: AWS Organizations의 일부인지 여부, 연락처 정보 등)를 찾을 수 있습니다.

MetaHub의 영향 모듈은 영향받은 리소스의 7가지 핵심 속성인 노출, 접근, 암호화, 상태, 환경, 애플리케이션 및 소유자를 이해하고, 해당 값을 동일한 리소스에 영향을 미치는 모든 보안 발견 항목의 값 및 심각도와 결합하여 점수를 생성합니다. 영향 점수는 0에서 100까지의 숫자이며, 100이 가장 높은 영향입니다.
노출은 영향받은 리소스가 다른 네트워크에 어떻게 노출되어 있는지 평가합니다. 예를 들어, 영향받은 리소스가 실질적으로 공개되었거나 단순히 공개된 경우, VPC의 일부인 경우, 공용 IP가 있는 경우, 방화벽이나 보안 그룹으로 보호되는 경우 등을 평가합니다.
| 가능한 상태 | 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 🔴 effectively-public | 100% | 리소스가 인터넷으로부터 실질적으로 공개되어 있습니다. |
| 🟠 restricted-public | 40% | 리소스는 공개되어 있지만 보안 그룹과 같은 제한이 있습니다. |
| 🟠 unrestricted-private | 30% | 리소스는 비공개이지만 열린 보안 그룹처럼 제한이 없습니다. |
| 🟠 launch-public | 10% | 다른 리소스를 공개 상태로 시작할 수 있는 리소스입니다. 예: Auto Scaling 그룹 또는 서브넷. |
| 🟢 restricted | 0% | 리소스가 제한되어 있습니다. |
| 🔵 unknown | - | 리소스를 확인할 수 없습니다. |
접근은 리소스 정책 계층을 평가합니다. MetaHub는 IAM 관리형 정책, IAM 인라인 정책, 리소스 정책, 버킷 ACL, 그리고 정책이 함께 분석되는 IAM 역할과 같은 다른 리소스와의 모든 연관성을 포함하여 사용 가능한 모든 정책을 확인합니다. 제한 없는 정책은 해당 정책 자체의 문제일 뿐만 아니라, 이를 사용하는 다른 모든 리소스에도 영향을 미칩니다.
| 가능한 상태 | 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 🔴 제한 없음 | 100% | 보안 주체가 조건이나 제한 없이 제한되지 않음. |
| 🔴 신뢰할 수 없는 보안 주체 | 70% | 보안 주체가 AWS 계정이며, 신뢰하는 계정의 일부가 아님. |
| 🟠 제한 없는 보안 주체 | 40% | 보안 주체가 와일드카드로 정의되어 제한되지 않음. 조건이나 S3 공용 차단과 같은 다른 제한 사항이 있을 수 있음. |
| 🟠 교차 계정 보안 주체 | 30% | 보안 주체가 다른 AWS 계정에서 온 것임. |
| 🟠 제한 없는 작업 | 30% | 작업이 와일드카드를 사용하여 정의됨. |
| 🟠 위험한 작업 | 30% | 이 정책의 일부로 일부 위험한 작업이 정의됨. |
| 🟠 제한 없는 서비스 | 10% | 정책이 AWS 서비스를 제한 없이 보안 주체로 허용함. |
| 🟢 제한됨 | 0% | 정책이 제한됨. |
| 🔵 알 수 없음 | - | 정책을 확인할 수 없음. |
암호화는 각 리소스 유형에 따라 다양한 암호화 계층을 평가합니다. 예를 들어, 일부 리소스의 경우 at_rest 및 in_transit 암호화 구성이 모두 활성화되어 있는지 평가합니다.
| 가능한 상태 | 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 🔴 암호화되지 않음 | 100% | 리소스가 완전히 암호화되지 않았습니다. |
| 🟢 암호화됨 | 0% | 리소스가 연결된 항목까지 포함하여 완전히 암호화되었습니다. |
| 🔵 알 수 없음 | - | 리소스 암호화를 확인할 수 없습니다. |
상태는 영향을 받는 리소스의 연결 또는 작동 여부를 평가합니다. 예를 들어, EC2 인스턴스의 경우 리소스가 실행 중, 중지됨, 또는 종료되었는지 평가하지만, EBS 볼륨 및 보안 그룹과 같은 리소스는 해당 리소스가 다른 리소스에 연결되어 있는지 평가합니다.
| 가능한 상태 | 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 🟠 연결됨 | 100% | 리소스가 연결을 지원하며 연결되어 있습니다. |
| 🟠 실행 중 | 100% | 리소스가 실행을 지원하며 실행 중입니다. |
| 🟠 활성화됨 | 100% | 리소스가 활성화를 지원하며 활성화되어 있습니다. |
| 🟢 연결되지 않음 | 0% | 리소스가 연결을 지원하지만 연결되어 있지 않습니다. |
| 🟢 실행 중 아님 | 0% | 리소스가 실행을 지원하지만 실행 중이 아닙니다. |
| 🟢 활성화되지 않음 | 0% | 리소스가 활성화를 지원하지만 활성화되어 있지 않습니다. |
| 🔵 알 수 없음 | - | 리소스의 상태를 확인할 수 없습니다. |
환경은 영향을 받는 리소스가 실행되는 환경을 평가합니다. 기본적으로 MetaHub는 production, staging, development의 3가지 환경을 정의하지만 필요에 따라 환경을 추가, 제거 또는 수정할 수 있습니다. MetaHub는 영향을 받는 리소스의 태그, 계정 ID 또는 계정 별칭을 기반으로 환경을 평가합니다. 구성 파일에서 고유한 환경 정의와 전략을 정의할 수 있습니다 (구성 사용자 정의 참조).
| 가능한 상태 | 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 🟠 프로덕션 | 100% | 프로덕션 리소스입니다. |
| 🟢 스테이징 | 30% | 스테이징 리소스입니다. |
| 🟢 개발 | 0% | 개발 리소스입니다. |
| 🔵 알 수 없음 | - | 리소스의 환경을 확인할 수 없었습니다. |
애플리케이션은 영향을 받는 리소스가 속한 애플리케이션을 평가합니다. MetaHub는 AWS myApplications 기능에 의존하며, 이 기능은 태그 awsApplication에 의존합니다. 그러나 애플리케이션이나 서비스를 정의하는 데 사용하는 다른 태그(예: Service 또는 기타 태그)를 정의하거나 계정 ID 또는 별칭을 기반으로 하여 컨텍스트에 따라 이 기능을 확장할 수 있습니다. 애플리케이션 정의 및 전략은 구성 파일에서 정의할 수 있습니다(구성 사용자 정의 참조).
| 가능한 상태 | 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 🔵 unknown | - | 리소스의 애플리케이션을 확인할 수 없습니다. |
소유자는 소유권 탐지에 중점을 둡니다. 다양한 방법으로 영향을 받는 리소스의 소유자를 식별할 수 있습니다. 이 정보는 보안 결과를 올바른 소유자에게 자동으로 할당하거나, 에스컬레이션하거나, 이 정보를 기반으로 결정을 내리는 데 사용됩니다. 리소스의 소유자를 자동으로 확인하는 방법은 보안 팀에게 매우 중요합니다. 이를 통해 가장 중요한 문제에 집중하고, 자동화된 워크플로우에서 가능한 한 빨리 적절한 사람에게 할당할 수 있습니다. 설정 파일에서 소유자 정의 및 전략을 구성할 수 있습니다. (설정 사용자 정의 참조)
| 가능한 상태 | 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 🔵 알 수 없음 | - | 리소스의 소유자를 확인할 수 없음. |
영향 점수 계산의 일부로, 리소스에 영향을 미치는 보안 발견 사항의 총량과 그 심각도도 평가합니다. 이 지표를 계산하기 위해 다음 공식을 사용합니다:```sh (SUM of all (Finding Severity / Highest Severity) with a maximum of 1)
예를 들어, 영향을 받는 리소스에 `HIGH`와 `LOW` 심각도의 두 가지 발견 사항이 있는 경우, **Impact Findings Score**는 다음과 같습니다:```sh
SUM(HIGH (3) / CRITICAL (4) + LOW (0.5) / CRITICAL (4)) = 0.875
MetaHub는 AWS Security Hub 또는 ASFF 호환 보안 스캐너로부터 보안 결과를 읽어옵니다. 그런 다음 영향을 받은 계정에서 직접 영향을 받은 리소스를 쿼리하여 추가 컨텍스트를 제공합니다. 해당 컨텍스트를 기반으로 영향을 계산합니다. 마지막으로, 필요에 따라 다양한 출력을 생성합니다.
MetaHub의 일부 사용 사례는 다음과 같습니다:
MetaHub는 일부 검사 동작, 기본 필터 등을 사용자 정의할 수 있는 구성 파일을 사용합니다. 구성 파일은 lib/config/에 위치합니다.
사용자 정의할 수 있는 항목:
lib/config/configuration.py: 이 파일은 MetaHub의 기본 구성을 포함합니다. 기본 필터, 기본 출력 모드, 환경 정의 등을 변경할 수 있습니다.
lib/config/impact.py: 이 파일은 영향 공식 기준의 값과 가중치를 포함합니다. 필요에 따라 값과 가중치를 수정할 수 있습니다.
lib/config/reources.py: 이 파일은 각 리소스 유형에 대한 정의를 포함합니다. 예를 들어, 어떤 CloudTrail 이벤트를 찾아야 하는지 등입니다.
MetaHub는 Python3 프로그램입니다. 시스템에 Python3와 requirements.txt 파일에 설명된 필수 Python 모듈이 설치되어 있어야 합니다.
요구 사항은 시스템에 수동으로(pip3 사용) 또는 Python 가상 환경(권장 방법)을 사용하여 설치할 수 있습니다.
git clone [email protected]:gabrielsoltz/metahub.gitcd metahubpython3 -m venv venv/metahubsource venv/metahub/bin/activatepip3 install -r requirements.txt./metahub -hdeactivate다음에는 프로그램을 사용하기 위해 4단계와 6단계만 수행하면 됩니다.
또는 Docker를 사용하여 이 도구를 실행할 수 있습니다.
MetaHub는 Docker 이미지로도 사용할 수 있습니다. 공개 Docker 이미지에서 직접 실행하거나 로컬에서 빌드할 수 있습니다.
MetaHub 컨테이너에 사용 가능한 태그는 다음과 같습니다:
latest: master 브랜치와 동기화<x.y.z>: 릴리스는 여기에서 확인할 수 있습니다.stable: 이 태그는 항상 최신 릴리스를 가리킵니다.공개 레지스트리에서 실행하려면 다음 명령을 실행하십시오:```sh docker run -ti public.ecr.aws/n2p8q5p4/metahub:latest ./metahub -h
## AWS 자격 증명 및 Docker
AWS 호스트 머신에 이미 로그인되어 있다면, Docker 컨테이너 내에서 동일한 자격 증명을 원활하게 사용할 수 있습니다. 이를 위해 필요한 환경 변수를 컨테이너에 전달하거나 자격 증명 파일을 마운트하면 됩니다.
예를 들어, 다음 명령을 실행할 수 있습니다:```sh
docker run -e AWS_DEFAULT_REGION -e AWS_ACCESS_KEY_ID -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN -ti public.ecr.aws/n2p8q5p4/metahub:latest ./metahub -h
반면에, 호스트 머신에 로그인하지 않은 경우 컨테이너 내부에서 다시 로그인해야 합니다.
또는 로컬에서 빌드할 수도 있습니다:```sh git clone [email protected]:gabrielsoltz/metahub.git cd metahub docker build -t metahub . docker run -ti metahub ./metahub -h
# Lambda로 실행하기
**MetaHub**는 Lambda/Serverless를 지원합니다! 추가 인프라 없이 AWS Lambda 함수에서 MetaHub를 직접 실행할 수 있습니다.
Lambda 함수에서 MetaHub를 실행하면 정의된 트리거를 기반으로 실행을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 작업이 가능합니다:
- 새로운 보안 결과가 있을 때마다 MetaHub Lambda 함수를 트리거하여 해당 결과를 AWS Security Hub에 보강합니다.
- 새로운 보안 결과가 있을 때마다 Context 기반 억제를 위해 MetaHub Lambda 함수를 트리거합니다.
- 보안 결과의 영향을 받은 소유자를 Context 기반으로 식별하고 내부 시스템을 사용하여 할당하기 위해 MetaHub Lambda 함수를 트리거합니다.
- 보강된 컨텍스트로 티켓을 생성하기 위해 MetaHub Lambda 함수를 트리거합니다.
## Lambda 배포
Lambda 함수 배포를 위한 Terraform 코드는 `terraform/` 폴더에 제공됩니다.
다음 명령어를 실행하기만 하면 됩니다:```sh
cd terraform
terraform init
terraform apply
코드는 Lambda 코드에 대한 zip 파일과 Lambda 레이어로 사용할 Python 종속성에 대한 zip 파일을 생성합니다. 또한 Lambda 함수와 필요한 모든 리소스를 생성합니다.
Terraform 코드는 또한 Security Hub 사용자 지정 작업과 사용자 지정 작업이 실행될 때 Lambda 함수를 트리거하는 EventBridge 규칙을 생성합니다. 아래를 참조하세요.
lib/lambda.py 파일을 편집하여 Lambda에 대한 MetaHub 옵션을 사용자 지정할 수 있습니다. 필터, Meta* 옵션 등 MetaHub의 기본 옵션을 변경할 수 있습니다.
Terraform은 Lambda 함수가 로컬(동일 계정 내)에서 실행되는 데 필요한 최소 권한을 생성합니다. Lambda 함수가 다른 계정의 역할을 수임하도록 하려면(예: 다른 계정의 결과를 집계하는 Security Hub 마스터 계정에서 Lambda를 실행하는 경우), Lambda 함수 구성에 --mh-assume-role 옵션을 추가하고(이전 단계 참조), Lambda 역할에 해당 역할을 수임할 수 있는 정책을 추가해야 합니다.
MetaHub는 Security Hub 사용자 지정 작업으로 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 Security Hub 콘솔에서 직접 선택한 결과 또는 선택한 결과 집합에 대해 MetaHub를 실행할 수 있습니다.
그러면 사용자 지정 작업이 Lambda 함수를 트리거하고, 선택한 결과에 대해 MetaHub를 실행합니다.
Security Hub 사용자 지정 작업을 사용하여 Lambda를 트리거하면 Lambda는 컨텍스트에 대해 선택한 결과를 읽고 각 결과에 대해 한 번씩 실행합니다. 기본적으로 결과에 대해 어떤 작업도 수행되지 않지만, 이 동작을 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 Lambda 동작 사용자 지정을 참조하세요.
Security Hub 사용자 지정 작업은 Terraform 코드의 일부로 배포됩니다. 자세한 내용은 Lambda 배포를 참조하세요.
로컬 머신(또는 MetaHub를 실행할 위치)에 AWS 자격 증명이 설정되어 있는지 확인하세요.
예를 들어, aws configure 옵션을 사용할 수 있습니다.```sh
aws configure
또는 자격 증명을 환경 변수로 내보낼 수 있습니다.```sh
export AWS_DEFAULT_REGION="us-east-1"
export AWS_ACCESS_KEY_ID= "ASXXXXXXX"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY= "XXXXXXXXX"
export AWS_SESSION_TOKEN= "XXXXXXXXX"
단일 AWS 계정 설정(MetaHub가 다른 계정의 결과를 집계하지 않음)으로 MetaHub를 실행하는 경우, 추가 옵션을 사용할 필요가 없습니다. MetaHub는 환경의 자격 증명을 사용합니다. 그럼에도 불구하고 IAM 설계에서 요구하는 경우, 로그인한 동일 계정에서 역할을 맡아 로그인할 수 있습니다. 역할을 지정하려면 --sh-assume-role 옵션을 사용하고, 로그인한 동일 AWS 계정 ID로 --sh-account를 사용하면 됩니다.
--sh-region: Security Hub가 실행 중인 AWS 리전입니다. 리전을 지정하지 않으면 환경에 구성된 리전이 사용됩니다. AWS Security Hub 리전 간 집계(Cross-Region aggregation)를 사용하는 경우, 해당 리전을 --sh-region 옵션으로 사용하여 모든 결과를 함께 가져올 수 있습니다.
--sh-account 및 --sh-assume-role: Security Hub가 실행 중인 AWS 계정 ID와 해당 계정에서 맡을 AWS IAM 역할입니다. 이 옵션은 AWS Security Hub가 실행 중인 계정과 다른 AWS 계정에 로그인했거나, 다중 AWS 계정 설정에서 AWS Security Hub를 실행할 때 유용합니다. 두 옵션은 함께 사용해야 합니다. 제공된 역할은 AWS Security Hub에서 결과를 가져오고 업데이트하는 데 필요한 충분한 정책을 가지고 있어야 합니다(필요한 경우). --sh-account를 지정하지 않으면 MetaHub는 로그인한 계정을 사용합니다.
--sh-profile: AWS Security Hub에 사용할 AWS 프로필 이름을 제공할 수도 있습니다. 이 옵션을 사용할 때는 --sh-account 또는 --sh-assume-role을 지정할 필요가 없습니다. MetaHub가 프로필의 자격 증명을 사용하기 때문입니다. --sh-account와 --sh-assume-role을 사용하는 경우 해당 옵션이 --sh-profile보다 우선합니다.
이것은 AWS Security Hub에서 읽고 쓰는 데 필요한 최소 IAM 정책입니다. MetaHub로 결과를 업데이트하지 않으려면 securityhub:BatchUpdateFindings 작업을 제거할 수 있습니다.```sh
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"security hub:GetFindings",
"security hub:ListFindingAggregators",
"security hub:BatchUpdateFindings",
"iam:ListAccountAliases"
],
"Resource": [
"*"
]
}
]
}
# Configuring Context
여러 AWS 계정 설정(여러 AWS 계정의 조사 결과를 AWS Security Hub에서 집계하는 경우)에서 MetaHub를 실행하는 경우, Context 쿼리를 위해 수임할 역할을 제공해야 합니다. 영향을 받는 리소스가 AWS Security Hub 조사 결과와 동일한 AWS 계정에 있지 않기 때문입니다. `--mh-assume-role`은 영향을 받는 계정에서 직접 리소스에 연결하는 데 사용됩니다. 이 역할은 리소스를 설명할 수 있는 충분한 정책을 보유해야 합니다.
## 컨텍스트를 위한 IAM 정책
컨텍스트에 필요한 최소 정책에는 관리형 정책 `arn:aws:iam::aws:policy/SecurityAudit`과 다음 작업이 포함됩니다:
- `tag:GetResources`
- `lambda:GetFunction`
- `lambda:GetFunctionUrlConfig`
- `cloudtrail:LookupEvents`
- `account:GetAlternateContact`
- `organizations:DescribeAccount`
- `iam:ListAccountAliases`
# 입력
MetaHub는 자체 API를 사용하여 AWS Security Hub에서 직접 보안 조사 결과를 읽을 수 있습니다. Security Hub를 사용하지 않는 경우 ASFF 호환 스캐너를 사용할 수 있습니다. 대부분의 클라우드 보안 스캐너는 Prolwer, Steampipe, Trivy 등과 같이 ASFF 형식을 지원합니다.
입력 ASFF 파일에서 읽으려면 옵션(`--inputs file-asff`)을 사용하고 파일 경로를 제공해야 합니다. 여러 파일을 공백으로 구분하여 제공할 수 있습니다.:```sh
./metahub.py --inputs file-asff --input-asff path/to/the/file.json.asff path/to/the/file2.json.asff
또한 AWS Security Hub findings와 입력 ASFF 파일을 함께 사용하여 두 입력을 지정할 수 있습니다(--inputs file-asff securityhub). MetaHub는 모든 findings를 함께 처리하여 단일 출력.:```sh
./metahub.py --inputs file-asff securityhub --input-asff path/to/the/file.json.asff
파일을 입력으로 사용할 때는 `--sh-filters` 옵션을 사용하여 결과를 필터링할 수 없습니다. 이 옵션은 필터링을 위해 AWS API에 의존하기 때문입니다. `--update-findings` 또는 `--enrich-findings` 옵션도 사용할 수 없습니다. 해당 결과가 AWS Security Hub에 없기 때문입니다. 두 소스를 동시에 읽는 경우 AWS Security Hub의 결과만 업데이트됩니다.
MetaHub는 ASFF 형식이 올바르게 포맷되지 않은 경우 몇 가지 **수정 메커니즘**도 구현합니다. 이는 ASFF를 최대한 유용하게 만들기 위한 최선의 접근 방식이지만 완벽하지 않으며 소스 스캐너에서 수정이 필요합니다.
- 리소스 및 루트 수준에서 `Region` 키가 누락된 경우, MetaHub는 영향을 받은 리소스의 ARN을 기반으로 리전을 계산합니다.
- ASFF 파일이 ASFF 리소스 유형을 올바르게 설정하지 않은 경우, MetaHub는 [aws-arn](https://github.com/gabrielsoltz/aws-arn) 라이브러리를 사용하여 영향을 받은 리소스의 ARN을 기반으로 계산합니다.
- `SeverityLabel`, `Workflow`, `RecordState`, `Compliance`, `Id`, `ProductArn` 또는 `StandardsControlArn`과 같은 다른 필드가 누락된 경우 MetaHub는 이를 `Unknown`으로 설정합니다.
# Outputs
**MetaHub**는 다양한 프로그래매틱 및 시각적 출력을 생성할 수 있습니다. 기본적으로 모든 출력 모드가 활성화됩니다: `json-short`, `json-full`, `json-statistics`, `json-inventory`, `html`, `csv`, `xlsx`. 특정 출력 모드만 생성하려면 `--output-modes` 옵션을 원하는 출력 모드와 함께 사용할 수 있습니다. 출력은 실행 날짜와 함께 `outputs/` 폴더에 저장됩니다.
예를 들어 `json-short` 출력만 생성하려면 다음과 같이 사용합니다:```sh
./metahub.py --output-modes json-short
만약 json-short, json-full 및 html 출력을 생성하려면 다음을 사용할 수 있습니다:```sh
./metahub.py --output-modes json-short json-full html
**MetaHub**는 동일한 리소스에 영향을 미치는 보안 결과를 `findings` 키 아래에 모두 구성하여, 섀도잉(두 검사가 동일한 문제를 참조하지만 한 검사가 다른 검사보다 더 일반적인 방식으로 참조하는 경우)과 중복(두 개 이상의 스캐너를 사용하여 동일한 문제를 여러 번 발견하는 경우)을 방지하려고 합니다. 이 동작은 `json-short`, `json-full` 및 `html` 출력에서 명확히 확인할 수 있습니다.
- [JSON](#json)
- [HTML](#html)
- [CSV](#csv)
- [XLSX](#xlsx)
- [SQLite](#sqlite)
## JSON
> :info: JSON 출력을 대화형으로 탐색하려면 [fx](https://github.com/antonmedv/fx) 도구를 사용할 수 있습니다.
### JSON-Full
영향을 받은 리소스를 ARN을 키로 사용하여 표시하고, 해당 리소스에 영향을 미치는 결과를 `findings` 키 아래에 목록으로 표시합니다. 결과 외에도 다음 키를 얻을 수 있습니다: `ResourceType`, `Region`, `AwsAccountId`, `associations`, `config`, `tags`, `account`, `cloudtrail`, `impact`.```json
"arn:aws:ec2:eu-west-1:1234567890:instance/i-0a40b2be25dbac0ac": { --> The affected resource ARN
"findings": [ --> The findings affecting the resource
{
"EC2 instances should use Instance Metadata Service Version 2 (IMDSv2)": { --> The finding title
"SeverityLabel": "HIGH", --> The finding severity label
"Workflow":{ --> The finding workflow
"Status": "NEW",
},
"RecordState": "ACTIVE", --> The finding record state
"Compliance":{ --> The finding compliance
"Status": "FAILED",
},
"Id": "arn:aws:securityhub:eu-west-1:123456789012:security-control/EC2.8/finding/a1d4f19f-453e-4c3c-b486-8443c73e84f1",
"ProductArn": "arn:aws:securityhub:eu-west-1::product/aws/securityhub",
}
},
{"EC2 instances should be managed by AWS Systems Manager": {...}}, --> Another finding title
{"EC2 instances should not have a public IPv4 address": {...}} --> Another finding title
],
"ResourceType": "AwsEc2Instance", --> The affected resource type
"Region": "eu-west-1", --> The affected resource region
"AwsAccountId": "1234567890", --> The affected resource account id
"associations": { --> The associations of the affected resource
"security_groups": {}, --> The security groups associated with the affected resource
"iam_roles": {}, --> The IAM roles associated with the affected resource
"volumes": {}, --> The volumes associated with the affected resource
"autoscaling_groups": {}, --> The autoscaling groups associated with the affected resource
"vpcs": {}, --> The VPCs associated with the affected resource
"subnets": {}, --> The subnets associated with the affected resource
},
"config": { --> The configuration of the affected resource (based on it's type)
"public_ip": "200.200.200.200", --> The public IP of the affected resource, if any
"private_ip": "10.10.10.10", --> The private IP of the affected resource, if any
"key": "ssh-key", --> The key used for the affected resource, if any
"metadata_options": { --> The metadata options of the affected resource, if any
"State": "applied",
"HttpTokens": "required",
"HttpPutResponseHopLimit": 1,
"HttpEndpoint": "enabled",
"HttpProtocolIpv6": "disabled",
"InstanceMetadataTags": "disabled"
},
},
"tags": { --> The tags of the affected resource
"Name": "test", --> The tag key and value
"Env": "prod",
"awsApplication": "arn:aws:resource-groups:eu-west-1:1234567890:group/app1/0c8vpbjkzeeffsz2cqgxpae7b2"
},
"account": { --> The account of the affected resource
"Alias": "prod", --> The account alias
"AlternateContact": {}, --> The alternate contact of the account, if any
"Organizations": { --> The organization of the account, if any
"Id": "o-1234567890",
"Arn": "arn:aws:organizations::1234567890:organization/o-1234567890/o-1234567890",
"MasterAccountId": "1234567890",
"MasterAccountArn": "arn:aws:organizations::1234567890:account/o-1234567890/1234567890",
"MasterAccountEmail": "",
"Details": {
"ParentId": "p-k1234567890",
"ParentType": "ROOT",
"OU": "ROOT",
"Policies": { --> The policies of the account, if any
"p-FullAWSAccess": {...} --> The policy name and policy
}
}
},
},
"cloudtrail": { --> The CloudTrail events affecting the affected resource
"RunInstances": { --> The CloudTrail event name
"Username": "test", --> The username of the event, if any
"EventTime": "2021-01-01T00:00:00Z",
"EventId": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
}
},
"impact": { --> The impact of the affected resource
"exposure": {...}, --> The exposure impact
"access": {...}, --> The access impact
"encryption": {...}, --> The encryption impact
"status": {...}, --> The status impact
"environment": {...}, --> The environment impact
"application": {...}, --> The application impact
"owner": {...}, --> The owner impact
"findings": {...}, --> The findings impact
"score": {...} --> The total impact score
}
}
영향을 받는 리소스를 ARN을 키로 사용하여 표시하고, 영향을 주는 결과를 findings 키 아래의 목록으로 표시합니다. 결과 외에도 ResourceType, Region, AwsAccountId, associations, config, tags, account, cloudtrail, impact 키를 추가로 제공합니다.```json
"arn:aws:ec2:eu-west-1:1234567890:instance/i-0a40b2be25dbac0ac": { --> The affected resource ARN
"findings": [ --> The findings affecting the resource
"EC2 instances should use Instance Metadata Service Version 2 (IMDSv2)", --> The finding title
"EC2 instances should be managed by AWS Systems Manager", --> The finding title
"EC2 instances should not have a public IPv4 address" --> The finding title
],
"ResourceType": "AwsEc2Instance", --> The affected resource type
"Region": "eu-west-1", --> The affected resource region
"AwsAccountId": "1234567890", --> The affected resource account id
"associations": { --> The associations of the affected resource
"security_groups": {}, --> The security groups associated with the affected resource
"iam_roles": {}, --> The IAM roles associated with the affected resource
"volumes": {}, --> The volumes associated with the affected resource
"autoscaling_groups": {}, --> The autoscaling groups associated with the affected resource
"vpcs": {}, --> The VPCs associated with the affected resource
"subnets": {}, --> The subnets associated with the affected resource
},
"config": { --> The configuration of the affected resource (based on it's type)
"public_ip": "200.200.200.200", --> The public IP of the affected resource, if any
"private_ip": "10.10.10.10", --> The private IP of the affected resource, if any
"key": "ssh-key", --> The key used for the affected resource, if any
"metadata_options": { --> The metadata options of the affected resource, if any
"State": "applied",
"HttpTokens": "required",
"HttpPutResponseHopLimit": 1,
"HttpEndpoint": "enabled",
"HttpProtocolIpv6": "disabled",
"InstanceMetadataTags": "disabled"
},
},
"tags": { --> The tags of the affected resource
"Name": "test", --> The tag key and value
"Env": "prod",
"awsApplication": "arn:aws:resource-groups:eu-west-1:1234567890:group/app1/0c8vpbjkzeeffsz2cqgxpae7b2"
},
"account": { --> The account of the affected resource
"Alias": "prod", --> The account alias
"AlternateContact": {}, --> The alternate contact of the account, if any
"Organizations": { --> The organization of the account, if any
"Id": "o-1234567890",
"Arn": "arn:aws:organizations::1234567890:organization/o-1234567890/o-1234567890",
"MasterAccountId": "1234567890",
"MasterAccountArn": "arn:aws:organizations::1234567890:account/o-1234567890/1234567890",
"MasterAccountEmail": "",
"Details": {
"ParentId": "p-k1234567890",
"ParentType": "ROOT",
"OU": "ROOT",
"Policies": { --> The policies of the account, if any
"p-FullAWSAccess": {...} --> The policy name and policy
}
}
},
},
"cloudtrail": { --> The CloudTrail events affecting the affected resource
"RunInstances": { --> The CloudTrail event name
"Username": "test", --> The username of the event, if any
"EventTime": "2021-01-01T00:00:00Z",
"EventId": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
}
},
"impact": { --> The impact of the affected resource
"exposure": {...}, --> The exposure impact
"access": {...}, --> The access impact
"encryption": {...}, --> The encryption impact
"status": {...}, --> The status impact
"environment": {...}, --> The environment impact
"application": {...}, --> The application impact
"owner": {...}, --> The owner impact
"findings": {...}, --> The findings impact
"score": {...} --> The total impact score
}
}
### JSON-Inventory
모든 리소스와 해당 ARN 목록을 표시합니다.```json
[
"arn:aws:sagemaker:us-east-1:ofuscated:notebook-instance/obfuscated",
"arn:aws:sagemaker:eu-west-1:ofuscated:notebook-instance/obfuscated"
]
각 필드/값에 대한 통계를 표시합니다. 출력에서 각 필드/값과 발생 횟수를 볼 수 있습니다. 예를 들어, 다음 출력은 여섯 개의 발견 사항에 대한 통계를 보여줍니다.```json { "Title": { "SageMaker.1 Amazon SageMaker notebook instances should not have direct internet access": 2, "SageMaker.2 SageMaker notebook instances should be launched in a custom VPC": 2, "SageMaker.3 Users should not have root access to SageMaker notebook instances": 2 }, "SeverityLabel": { "HIGH": 6 }, "Workflow": { "NEW": 6 }, "RecordState": { "ACTIVE": 6 }, "Compliance": { "FAILED": 6 }, "ProductArn": { "arn:aws:security hub:eu-west-1::product/aws/security hub": 3, "arn:aws:security hub:us-east-1::product/aws/security hub": 3 }, "ResourceType": { "AwsSageMakerNotebookInstance": 6 }, "AwsAccountId": { "obfuscated": 6 }, "Region": { "eu-west-1": 3, "us-east-1": 3 }, "ResourceId": { "arn:aws:sagemaker:eu-west-1:ofuscated:notebook-instance/obfuscated": 3, "arn:aws:sagemaker:us-east-1:ofuscated:notebook-instance/obfuscated": 3 } }
## HTML
풍부한 HTML 보고서를 생성하여 발견 내용에 컨텍스트를 추가할 수 있습니다.
HTML 보고서는 여러 면에서 대화형입니다:
- 열을 추가/제거할 수 있습니다.
- 모든 열을 기준으로 정렬 및 필터링할 수 있습니다.
- 모든 열을 기준으로 자동 필터링할 수 있습니다.
- 발견 내용을 그룹화/그룹 해제할 수 있습니다.
- 또한 해당 데이터를 xlsx, CSV, HTML 및 JSON으로 다운로드할 수 있습니다.
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6190/21d785d2413698ed7cb3e9dc7e9b51dc6550395a598d777abc9fc358f8a23573.png" alt="html-example"/>
</p>
## CSV
발견 내용의 CSV 보고서를 생성하여 컨텍스트를 추가할 수 있습니다.
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6190/66f15350123702e1cc317e47938401853bdcb1d86dad0ad4e48e73f15e00dd76.png" alt="csv-example"/>
</p>
## XLSX
CSV와 유사하지만 더 많은 서식 옵션이 있습니다.
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6190/953a77917dc5b06e5185e6cb882ba7e711d785861e184599f10cd472efc42db9.png" alt="xlsx-example"/>
</p>
## HTML, CSV 또는 XLSX 출력 사용자 정의
`--output-tag-columns` 및 `--output-config-columns`(열 목록) 옵션을 사용하여 HTML, CSV 및 XLSX 출력에서 열로 펼칠 컨텍스트 키를 사용자 정의할 수 있습니다. 지정한 키가 해당 리소스에 존재하지 않으면 비어 있게 됩니다. 또한 구성 파일에서 이러한 열을 기본값으로 설정할 수 있습니다([사용자 정의 구성](#customizing-configuration) 참조).
예를 들어, 태그가 포함된 HTML 출력을 생성하고 보고서에 "Owner" 및 "Environment" 열을 추가하려면 다음을 사용하십시오:```sh
./metahub --output-modes html --output-tag-columns Owner Environment
MetaHub는 발견된 정보와 컨텍스트를 SQLite 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 이 데이터베이스는 추가 분석, 보고 및 Powerpipe와 같은 다른 도구와의 통합에 사용될 수 있습니다. 데이터베이스는 실행 날짜와 .db 확장자와 함께 outputs/ 폴더에 저장됩니다.
MetaHub로 생성된 SQLite 데이터베이스를 Powerpipe와 함께 사용할 수 있습니다. MetaHub PowerPipe 모드는 powerpipe/ 폴더에서 찾을 수 있습니다.


사용하려면 시스템에 Powerpipe가 설치되어 있어야 합니다.
설치가 완료되면 다음 명령을 실행할 수 있습니다:```sh powerpipe server --database sqlite:../outputs/metahub-20240331-182942.db
### 나만의 대시보드 구축하기
Powerpipe로 대시보드를 구축하는 것은 매우 쉽고 강력합니다. 자세한 내용은 [Powerpipe 문서](https://powerpipe.io/docs)를 확인하세요.
아래에서 SQLite 데이터베이스에서 사용할 수 있는 테이블을 확인할 수 있습니다.
#### 리소스
| Column Name | Data Type | Description |
| ------------------------------- | --------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- |
| resource_arn | VARCHAR | 리소스의 Amazon Resource Name (ARN)으로, 기본 키 역할을 합니다. |
| resource_type | VARCHAR | 리소스의 유형입니다. |
| resource_region | VARCHAR | 리소스가 위치한 리전입니다. |
| resource_account_id | VARCHAR | 리소스와 연결된 계정 ID입니다. accounts(account_id)를 참조하는 외래 키입니다. |
| resource_account_alias | VARCHAR | 리소스와 연결된 계정의 별칭입니다. |
| resource_tags | TEXT | 리소스와 연결된 태그입니다. |
| resource_exposure | VARCHAR | 리소스의 노출 수준입니다. |
| resource_access | VARCHAR | 리소스의 액세스 수준입니다. |
| resource_encryption | VARCHAR | 리소스의 암호화 상태입니다. |
| resource_status | VARCHAR | 리소스의 현재 상태입니다. |
| resource_application | VARCHAR | 리소스와 연결된 애플리케이션입니다. |
| resource_environment | VARCHAR | 리소스가 위치한 환경(예: 프로덕션, 스테이징)입니다. |
| resource_owner | VARCHAR | 리소스의 소유자입니다. |
| resource_score | INTEGER | 리소스와 연결된 점수입니다. |
| resource_findings_score | INTEGER | 리소스와 연결된 결과를 기반으로 한 점수입니다. |
| resource_findings_critical | INTEGER | 심각한 결과의 개수입니다. |
| resource_findings_high | INTEGER | 높은 심각도 결과의 개수입니다. |
| resource_findings_medium | INTEGER | 중간 심각도 결과의 개수입니다. |
| resource_findings_low | INTEGER | 낮은 심각도 결과의 개수입니다. |
| resource_findings_informational | INTEGER | 정보 제공 결과의 개수입니다. |
#### 결과
| Column Name | Data Type | Description |
| ------------------------ | --------- | ------------------------------------------------------------------ |
| finding_id | VARCHAR | 결과의 고유 식별자로, 기본 키 역할을 합니다. |
| finding_title | VARCHAR | 결과의 제목입니다. |
| finding_severity | VARCHAR | 결과의 심각도입니다. |
| finding_workflowstatus | VARCHAR | 결과의 워크플로 상태입니다. |
| finding_recordstate | VARCHAR | 결과의 레코드 상태입니다. |
| finding_compliancestatus | VARCHAR | 결과의 규정 준수 상태입니다. |
| finding_productarn | VARCHAR | 결과를 생성하는 제품의 ARN입니다. |
| finding_resource_arn | VARCHAR | 연결된 리소스의 ARN입니다. |
#### 계정
| Column Name | Data Type | Description |
| ------------------------------- | --------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| account_id | INTEGER | 계정의 고유 식별자로, 기본 키 역할을 합니다. |
| account_alias | VARCHAR | 계정의 별칭입니다. |
| account_organizations_id | VARCHAR | 계정이 속한 조직의 ID입니다. |
| account_organizations_arn | VARCHAR | 계정이 속한 조직의 ARN입니다. |
| account_master_account_id | VARCHAR | 이 계정이 AWS Organizations의 일부인 경우 마스터 계정의 ID입니다. |
| account_master_account_email | VARCHAR | 마스터 계정과 연결된 이메일 주소입니다. |
| account_alternate_contact_type | VARCHAR | 대체 연락처 유형(예: 결제, 보안)입니다. |
| account_alternate_contact_name | VARCHAR | 대체 연락처의 이름입니다. |
| account_alternate_contact_email | VARCHAR | 대체 연락처의 이메일 주소입니다. |
| account_alternate_contact_phone | VARCHAR | 대체 연락처의 전화번호입니다. |
| account_alternate_contact_title | VARCHAR | 대체 연락처의 직함입니다. |
# 필터
소스에서 가져온 보안 결과와 리소스를 다양한 방식으로 필터링하고 모두 결합하여 정확히 원하는 것을 얻을 수 있으며, 그런 다음 해당 필터를 재사용하여 자동화, 알림, 보고서 등을 만들 수 있습니다.
- [Security Hub Filtering](#security-hub-filtering)
- [Security Hub Filtering using YAML templates](#security-hub-filtering-using-yaml-templates)
- [Config Filters](#config-filters)
- [Tags Filters](#tags-filters)
- [Impact Filters](#impact-filters)
## Security Hub 필터링
MetaHub는 `--sh-filters` 옵션을 사용하여 `KEY=VALUE` 형식의 AWS Security Hub 결과 필터링을 지원합니다. 이는 AWS CLI를 사용하여 필터링하는 것과 동일하지만 `EQUALS` 비교로 제한됩니다. 다른 비교를 원한다면 `--sh-template` 옵션을 사용하세요. [Security Hub Filtering using YAML templates](#security-hub-filtering-using-yaml-templates).
사용 가능한 필터는 [AWS 문서](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/securityhub.html#SecurityHub.Client.get_findings)에서 확인할 수 있습니다.```sh
./metahub --sh-filters <KEY=VALUE>
필터를 지정하지 않으면 기본 필터가 적용됩니다: RecordState=ACTIVE WorkflowStatus=NEW
이 옵션으로 필터를 전달하면 기본 필터가 초기화됩니다. 기본 필터에 필터를 추가하려면 기본 필터에 추가로 지정해야 합니다. 예를 들어, 기본 필터에 SeverityLabel을 추가하는 경우:```sh ./metahub --sh-filters RecordState=ACTIVE WorkflowStatus=NEW
값에 공백이 포함된 경우 큰따옴표를 사용하여 지정해야 합니다: `"ProductName="Security Hub"`
필요한 만큼 다양한 필터를 쿼리에 추가할 수 있으며, 동일한 필터 키에 다른 값을 추가할 수도 있습니다:
예시:
- 심각도(CRITICAL)로 필터링:```sh
./metaHub --sh-filters RecordState=ACTIVE WorkflowStatus=NEW SeverityLabel=CRITICAL
- 심각도 및 AWS 계정별 필터링:```sh
./metaHub --sh-filters RecordState=ACTIVE WorkflowStatus=NEW SeverityLabel=CRITICAL AwsAccountId=1234567890
- AWS 리소스 유형별 필터링:```sh
./metahub --sh-filters RecordState=ACTIVE WorkflowStatus=NEW ResourceType=AwsEc2SecurityGroup
- 결과 ID로 필터링:```sh
./metahub --sh-filters Id="arn:aws:security hub:eu-west-1:01234567890:subscription/aws-foundational-security-best-practices/v/1.0.0/EC2.19/finding/01234567890-1234-1234-1234-01234567890"
## YAML 템플릿을 사용한 Security Hub 필터링
**MetaHub**를 사용하면 필요할 때 재사용할 수 있는 YAML 파일(템플릿)을 사용하여 복잡한 필터를 만들 수 있습니다. YAML 템플릿을 사용하면 "EQUALS', 'PREFIX', 'NOT_EQUALS', 'PREFIX_NOT_EQUALS"와 같이 AWS Security Hub가 지원하는 모든 비교를 사용하여 필터를 작성할 수 있습니다. `--sh-template <<FILE>>` 옵션을 사용하여 YAML 파일을 호출할 수 있습니다.
예제는 [templates](https://github.com/gabrielsoltz/metahub/blob/main/templates) 폴더에서 찾을 수 있습니다.
- YAML 템플릿 default.yml을 사용한 필터링:```sh
./metaHub --sh-template templates/default.yml
MetaHub는 Config 필터(및 연관)를 지원하며, --mh-filters-config 옵션을 사용하여 값이 True 또는 False만 가능한 KEY=VALUE 형식을 사용합니다. 원하는 만큼 필터를 사용할 수 있으며, 공백으로 구분합니다. 두 개 이상의 필터를 지정하면 모든 필터와 일치하는 모든 리소스를 얻습니다.
Config 필터는 True 또는 False 값만 지원합니다:
True 또는 데이터가 있음을 의미합니다.False 또는 데이터가 없음을 의미합니다.Config 필터는 AWS Security Hub 필터 다음에 실행됩니다:
--sh-filters(또는 기본값)로 지정한 필터를 기반으로 AWS Security Finding을 가져옵니다.--mh-filters-config와 일치하는 리소스만 표시하므로, 1번의 리소스 중 일부입니다.예제:
network_interfaces=True인 경우에만 (RecordState=ACTIVE WorkflowStatus=NEW로 ACTIVE 및 NEW 상태인 AWS Security Hub finding이 있는) 모든 Security Group(ResourceType=AwsEc2SecurityGroup)을 가져옵니다:```sh
./metahub --sh-filters RecordState=ACTIVE WorkflowStatus=NEW ResourceType=AwsEc2SecurityGroup --mh-filters-config network_interfaces=True- 모든 S3 버킷을 가져옵니다 (`ResourceType=AwsS3Bucket`) 단, 공개된 경우에만 (`public=True`):```sh
./metahub --sh-filters ResourceType=AwsS3Bucket --mh-filters-config public=False
MetaHub는 KEY=VALUE 형태의 태그 필터를 지원합니다. 여기서 KEY는 태그 이름이고 Value는 태그 값입니다. 원하는 만큼 필터를 사용할 수 있으며 공백으로 구분합니다. 여러 필터를 지정하면 최소 하나의 필터와 일치하는 모든 리소스를 반환합니다.
태그 필터는 AWS Security Hub 필터 이후에 실행됩니다:
--sh-filters(또는 기본 필터)를 사용하여 지정한 필터를 기반으로 AWS Security Findings를 가져옵니다.--mh-filters-tags와 일치하는 리소스만 표시하므로 1번 항목의 리소스 중 일부입니다.예시:
ResourceType=AwsEc2SecurityGroup인 모든 보안 그룹을 가져옵니다. AWS Security Hub 결과가 ACTIVE 및 NEW(RecordState=ACTIVE WorkflowStatus=NEW)인 경우에만, Environment 태그와 값이 Production으로 태그된 경우에 한합니다.```sh
./metahub --sh-filters RecordState=ACTIVE WorkflowStatus=NEW ResourceType=AwsEc2SecurityGroup --mh-filters-tags Environment=Production## 영향 필터
**MetaHub**는 **영향 필터**를 지원합니다. MetaHub가 계산한 [영향 키](#impact)로 필터링할 수 있습니다. 원하는 만큼 많은 필터를 사용할 수 있으며 공백으로 구분합니다. 둘 이상의 필터를 지정하면 **모든** 필터와 일치하는 모든 리소스를 얻을 수 있습니다.
예시:
- 노출이 effectively-public으로 계산된 리소스에 영향을 미치는 모든 보안 결과물 필터링:```sh
./metahub --mh-filters-impact exposure=effectively-public
# Security Hub Actions
## 워크플로 상태 업데이트
**MetaHub**를 사용하여 단일 명령으로 AWS Security Hub Findings 워크플로 상태(`NOTIFIED`, `NEW`, `RESOLVED`, `SUPPRESSED`)를 업데이트할 수 있습니다. `--update-findings` 옵션을 사용하여 MetaHub 쿼리의 모든 결과를 업데이트합니다. 즉, 하나의 명령만으로 하나, 열 개, 또는 수천 개의 결과를 업데이트할 수 있습니다. AWS Security Hub API는 업데이트당 최대 100개의 결과로 제한됩니다. Metahub는 이 제한을 피하기 위해 결과를 100개 항목씩 나누어 처리하며, 양에 관계없이 결과를 업데이트합니다.
예를 들어, 다음 필터를 사용하여: `./metahub --sh-filters ResourceType=AwsSageMakerNotebookInstance RecordState=ACTIVE WorkflowStatus=NEW` 두 개의 영향을 받는 리소스를 찾았고, 각각 세 개의 결과가 있어 총 여섯 개의 Security Hub 결과가 있습니다.
다음 업데이트 명령을 실행하면 해당 여섯 개 결과의 워크플로 상태가 `NOTIFIED`로 업데이트되며, 노트가 추가됩니다:```sh
./metahub --update-findings Workflow=NOTIFIED Note="Enter your ticket ID or reason here as a note that you will add to the finding as part of this update."
--update-findings는 발견사항을 업데이트하기 전에 확인을 요청합니다. --no-actions-confirmation 옵션을 사용하여 이 확인을 건너뛸 수 있습니다.
MetaHub를 사용하여 --enrich-findings 옵션으로 AWS Security Hub 발견사항을 Context 출력으로 강화할 수 있습니다. 발견사항을 강화한다는 것은 AWS Security Hub에서 직접 업데이트하는 것을 의미합니다. MetaHub는 이를 위해 UserDefinedFields 필드를 사용합니다.
발견사항을 AWS Security Hub에서 직접 강화함으로써, 이전에 Security Hub에서 사용할 수 없었던 추가 정보를 활용하여 Insights 및 Filters와 같은 기능을 이용할 수 있습니다.
예를 들어, WorkflowStatus=NEW, RecordState=ACTIVE, ResourceType=AwsS3Bucket이고 public=True인 모든 AWS Security Hub 발견사항을 Context 출력으로 강화하려는 경우:```sh
./metahub --sh-filters RecordState=ACTIVE WorkflowStatus=NEW ResourceType=AwsS3Bucket --mh-filters-checks public=True --enrich-findings
<p align="center">
<img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/6190/93a45d119a712b11ae5f23ea68e3a1f7d71e0e9511df7d7dadd2b462fcde71a2.png" alt="update-findings" width="850"/>
</p>
`--enrich-findings`는 발견 사항을 보강하기 전에 확인을 요청합니다. `--no-actions-confirmation` 옵션을 사용하여 이 확인을 건너뛸 수 있습니다.
# 기여하기
Context 모듈에 기여하려면 이 가이드를 따라주세요 [가이드](https://github.com/gabrielsoltz/metahub/blob/main/docs/context.md).