Class Struggle

리포지토리는 "Class Struggle" 기사를 보조합니다. 이 리포지토리는 CERT Polska가 공개한 피싱 도메인의 알려진 (하위) 집합과 유사한 도메인을 탐지하기 위한 오토인코더 사용을 보여줍니다.

데이터 출처

CERT Polska 경고 목록

이 프로젝트는 CERT Polska (NASK)가 유지 관리하는 CERT Polska 경고 목록 https://cert.pl/en/warning-list/ 의 데이터를 사용합니다.

데이터는 연구 및 교육 목적으로만 사용됩니다. 도메인의 원시 목록은 이 리포지토리에 재배포되지 않습니다.

Majestic Million

이 프로젝트는 Majestic이 유지 관리하는 Majestic Million 데이터셋의 데이터를 사용합니다.

데이터셋은 Creative Commons Attribution 3.0 라이선스(CC BY 3.0)에 따라 제공됩니다.

데이터는 연구 및 교육 목적으로만 사용됩니다. 원시 데이터셋은 이 리포지토리에 재배포되지 않습니다.

리포지토리 내용

• notebooks/0_fetch_data.ipynb - 소스 데이터 다운로드
• notebooks/1_eda.ipynb - CERT.PL 경고 목록 데이터의 탐색적 데이터 분석(EDA)
• notebooks/2_eda_based_data_selection.ipynb - EDA 기반 훈련 세트 선택
• notebooks/3_autoencoder_train_eval_inference.ipynb - 오토인코더의 구축, 훈련 및 추론
• notebooks/xor_nn_decission_boundary.ipynb - 보조 데모 스크립트

실행 (로컬, Docker에서)

1. Jupyter 컨테이너를 빌드하고 시작합니다:
   root@kitploit:~

   docker compose up --build
   

2. http://127.0.0.1:8888/tree를 열고 번호가 매겨진 노트북을 순서대로 실행합니다: 0_fetch..., 1_eda..., 2_eda_based..., 3_autoencoder....

기사 생성

cd ./article
pdflatex class_struggle.tex