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ForensiX-Studio — 포렌식 인텔리전스 플랫폼으로, 파일을 분석하고 위협 지표를 상호 연관시키며, 행동을 MITRE ATT&CK에 매핑하고 실행 가능한 보안 인사이트를 생성합니다. | Kitploit
도구/GitHubGitHub/aquibpro/forensix-studio
Indicator of Compromise (IOC) ManagementStatic AnalysisForensicsMalware AnalysisDigital ForensicsThreat IntelligenceAnomaly Detection
GitHubaquibpro/forensix-studio

ForensiX-Studio

포렌식 인텔리전스 플랫폼으로, 파일을 분석하고 위협 지표를 상호 연관시키며, 행동을 MITRE ATT&CK에 매핑하고 실행 가능한 보안 인사이트를 생성합니다.

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14개월 전아직 검토되지 않음

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ForensiX Studio

포렌식 인텔리전스 플랫폼 | 악성코드 분석 | 위협 상관 엔진

Python GUI License

🧠 다중 신호 분석 • ⚡ 행동 인텔리전스 • 🎯 MITRE 매핑


⚠️ 법적 고지

ForensiX Studio는 승인된 디지털 포렌식, 보안 연구 및 방어 분석에만 사용하도록 설계되었습니다.

  • ✅ 본인이 소유한 파일 분석
  • ✅ 명시적 허가를 받은 파일 분석
  • ✅ 실험실, CTF, 연구 환경에서 사용
  • ❌ 승인되지 않은 데이터나 시스템 분석 금지
  • ❌ 악의적인 활동에 사용 금지

무단 사용은 관련 법률을 위반할 수 있습니다.

전체 면책 조항은 DISCLAIMER.md에서 확인하세요.


🔥 ForensiX의 차별점

ForensiX는 단순한 파일 분석 도구가 아닙니다.

다음과 같은 포렌식 인텔리전스 엔진입니다:

  • 다중 신호 상관 분석 — 엔트로피, IOC, 문자열, 파일 구조, 위협 인텔리전스를 통합하여 위험 점수 산출
  • 결과 설명 — 원시 덤프가 아닌 사람이 읽을 수 있는 추론 생성
  • MITRE ATT&CK 매핑 — 행동과 실제 공격 기법 연결
  • 악성코드 행동 분류 — 랜섬웨어, 인포스틸러, RAT, 로더 패턴 추론
  • 행동 프로필 구축 — 파일이 실제로 수행하는 작업 설명
  • 이상 탐지 수행 — 위장된 파일 유형과 같은 불일치 식별
  • 포렌식 보고서 생성 — 구조화된 분석가용 HTML 보고서
  • 사례 간 상관 분석 — 여러 파일 간 공유 지표 탐지
  • 영향 평가 제공 — 실제 결과와 권장 조치 설명

🧠 핵심 인텔리전스 엔진

ForensiX는 다음을 결합합니다:

  • 정적 분석
  • 휴리스틱 점수 산정
  • 행동 추론
  • 위협 상관 분석
  • 상황 기반 추론

📊 ForensiX 탐지 항목

🔍 파일 인텔리전스

  • 파일 유형 (실제 vs 확장자)
  • MIME + 매직 바이트 검증
  • 엔트로피 분석 (패킹 감지)

🌐 위협 지표 (IOC)

  • IP 주소 (내부/외부)
  • 도메인 (의심스러운 TLD, 엔트로피)
  • URL 및 네트워크 엔드포인트

🧬 악성코드 신호

  • 자격 증명 패턴
  • 토큰, 비밀, 인증 아티팩트
  • 인코딩된 페이로드
  • 의심스러운 명령 사용

🎯 MITRE ATT&CK 매핑

  • 실행 기법
  • 명령 및 제어
  • 자격 증명 접근
  • 난독화 방법

🧠 행동 분석

  • 네트워크 통신 패턴
  • 데이터 유출 지표
  • 지속성/실행 단서

📄 포렌식 보고서 출력

다음을 포함한 구조화된 HTML 보고서 생성:

  • 경영진 요약
  • 위험 분류
  • 신뢰도 점수
  • 행동 프로필
  • MITRE 매핑
  • IOC 분석
  • 이상 탐지
  • 타임라인 재구성
  • 영향 평가

🚀 기능 개요

  • 🔥 다중 신호 위험 점수 엔진
  • 🧠 악성코드 계열 분류
  • 🌐 IOC 보강 및 인텔리전스
  • 🎯 MITRE ATT&CK 통합
  • 📊 위험 분류 시스템
  • 🧬 이상 탐지 엔진
  • 📄 자동 보고서 생성
  • 🔗 사례 수준 상관 엔진
  • ⚡ 스레드 기반 분석 파이프라인

📦 설치

root@kitploit:~
git clone https://github.com/AquibPro/ForensiX-Studio.git
cd ForensiX-Studio
pip install -r requirements.txt
python main.py

🚀 사용법

ForensiX Studio는 두 가지 방법으로 사용할 수 있습니다:

🧑‍💻 방법 1: 개발자 모드

root@kitploit:~
git clone https://github.com/AquibPro/ForensiX-Studio.git
cd ForensiX-Studio
pip install -r requirements.txt
python main.py

⚡ 방법 2: 독립 실행 파일 (권장)

설정이 필요하지 않습니다.

  1. dist 폴더로 이동
  2. 다운로드: ForensiX_Studio.exe
  3. 직접 실행

✔ Python 필요 없음 ✔ 설정 불필요


🖥️ 증거 개요

가장 중요한 탭에서는 다음을 제공합니다:

  • 위험 점수 + 분류
  • 신뢰 수준
  • 악성코드 계열 추론
  • 위협 인텔리전스 요약
  • 행동 프로필
  • 영향 미리보기
  • 엔트로피 지표
  • 이상 탐지
  • 타임라인 요약

⚙️ 분석 파이프라인

  1. 파일 수집
  2. 메타데이터 추출
  3. 엔트로피 분석
  4. IOC 추출
  5. 문자열 인텔리전스
  6. MITRE 매핑
  7. 상관 분석 및 점수 산정
  8. 행동 프로파일링
  9. 영향 평가
  10. 보고서 생성

🛡️ 보안 및 개인정보

  • 완전 로컬 분석
  • 원격 측정 없음
  • 자동 업로드 없음
  • 선택적 위협 인텔리전스

📦 릴리스

프로덕션 빌드는 dist 폴더에서 사용 가능:

  • Windows .exe

🧪 테스트

root@kitploit:~
python main.py

🚨 제한 사항

  • 휴리스틱 기반 분석
  • 가능한 오탐
  • API 없이 제한된 위협 인텔리전스
  • 대용량 파일은 분석 속도를 저하시킬 수 있음

🔮 향후 개선 사항

  • PDF 보고서
  • 실시간 위협 인텔리전스
  • 플러그인 시스템
  • 크로스 플랫폼 빌드

🤝 기여

PR 및 이슈를 환영합니다.


📄 라이선스

LICENSE.txt 참조


⚠️ 책임감 있게 사용하세요 ⚠️

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