Deep-Live-Cam 2.1.6

단 한 번의 클릭과 단 한 장의 이미지만으로 실시간 얼굴 교체 및 비디오 딥페이크를 구현합니다.

면책 조항

이 딥페이크 소프트웨어는 AI 생성 미디어 산업을 위한 생산적인 도구로 설계되었습니다. 아티스트가 맞춤형 캐릭터에 애니메이션을 적용하고, 매력적인 콘텐츠를 제작하며, 의류 디자인에 모델을 활용하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

우리는 비윤리적 사용 가능성을 인지하고 있으며 예방 조치를 위해 최선을 다하고 있습니다. 내장된 검사 기능은 프로그램이 부적절한 미디어(나체, 선정적 콘텐츠, 전쟁 영상 등 민감한 자료)를 처리하지 못하도록 방지합니다. 우리는 법과 윤리를 준수하며 이 프로젝트를 책임감 있게 계속 개발할 것입니다. 법적으로 요구되는 경우 프로젝트를 중단하거나 워터마크를 추가할 수 있습니다.

• 윤리적 사용: 사용자는 이 소프트웨어를 책임감 있고 합법적으로 사용해야 합니다. 실제 인물의 얼굴을 사용하는 경우 동의를 얻고, 온라인에 공유할 때 출력물에 딥페이크임을 명확히 표시해야 합니다.

• 콘텐츠 제한: 이 소프트웨어에는 나체, 선정적 콘텐츠, 민감한 자료 등 부적절한 미디어 처리를 방지하는 내장 검사 기능이 포함되어 있습니다.

• 법적 준수: 우리는 모든 관련 법률과 윤리 지침을 준수합니다. 법적으로 요구되는 경우 프로젝트를 중단하거나 출력물에 워터마크를 추가할 수 있습니다.

• 사용자 책임: 우리는 최종 사용자의 행동에 대해 책임을 지지 않습니다. 사용자는 소프트웨어 사용이 윤리적 기준과 법적 요구 사항에 부합하도록 해야 합니다.

이 소프트웨어를 사용함으로써 귀하는 이러한 약관에 동의하고 타인의 권리와 존엄성을 존중하는 방식으로 사용할 것을 약속합니다.

사용자는 이 소프트웨어를 책임감 있고 합법적으로 사용해야 합니다. 실제 인물의 얼굴을 사용하는 경우 동의를 얻고, 온라인에 공유할 때 출력물에 딥페이크임을 명확히 표시해야 합니다. 우리는 최종 사용자의 행동에 대해 책임을 지지 않습니다.

사전 빌드된 Deep-Live-Cam 2.7.5 Ultimate!

Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD

하드웨어에 맞게 최적화된 빌드입니다.

Ultimate에는 30개 이상의 독점 기능, 성능 최적화 및 우선 지원이 포함됩니다. 공식 웹사이트는 https://deeplivecam.net 단 하나뿐입니다. 해당 웹사이트와 이 github 저장소 외에 이 애플리케이션의 다른 버전을 다운로드할 때 주의하시기 바랍니다.

수동 설치 없이 가장 빠른 설정, 사전 구성된 종속성, 지원되는 모든 플랫폼에 최적화된 빌드를 원한다면 완벽합니다.

요약; 단 3번의 클릭으로 라이브 딥페이크

1. 얼굴 선택
2. 사용할 카메라 선택
3. 라이브 시작!

기능 및 사용 사례 - 모든 것이 실시간으로

입 마스크

입 마스크를 사용하여 정확한 움직임을 위해 원래 입을 유지하세요

얼굴 매핑

여러 대상에게 동시에 다른 얼굴 사용

당신의 영화, 당신의 얼굴

실시간으로 어떤 얼굴로든 영화 감상

라이브 쇼

라이브 쇼 및 공연 진행

밈

가장 입소문난 밈 만들기

_{Deep-Live-Cam의 Many Faces 기능을 사용하여 제작됨}

Omegle

Omegle에서 사람들을 놀라게 하세요

설치 (수동)

설치에는 기술적 능력이 필요하며 초보자에게 적합하지 않습니다. Quickstart 버전 다운로드를 고려하세요.

git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# 설치된 Python 3.14를 사용해야 합니다
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Python 3.14 설치
brew install [email protected]

# tkinter 패키지 설치 (GUI에 필요)
brew install [email protected]

# Python 3.14로 가상 환경 생성 및 활성화
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 종속성 설치
pip install -r requirements.txt

# 가상 환경 비활성화
rm -rf venv

# 가상 환경 재설치
python -m venv venv
source venv/bin/activate

# 종속성 다시 설치
pip install -r requirements.txt

# gfpgan 및 basicsrs 문제 해결
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master

pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.26.0

python run.py --execution-provider cuda

pip uninstall onnxruntime-silicon
pip install -r requirements.txt

python3.14 run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
pip install onnxruntime-coreml==1.21.0

python run.py --execution-provider coreml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
pip install onnxruntime-directml==1.21.0

python run.py --execution-provider directml

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
pip install onnxruntime-openvino==1.21.0

# 예: onnxruntime-openvino 1.24.1은 OpenVINO 2025.4.1과 짝을 이룹니다
pip install openvino==2025.4.1
pip install onnxruntime-openvino==1.24.1

python run.py --execution-provider openvino

사용법

1. 이미지/비디오 모드

• python run.py 실행.
• 소스 얼굴 이미지와 대상 이미지/비디오를 선택.
• "Start" 클릭.
• 출력물은 대상 비디오 이름을 딴 디렉토리에 저장됩니다.

2. 웹캠 모드

• python run.py 실행.
• 소스 얼굴 이미지 선택.
• "Live" 클릭.
• 미리보기가 나타날 때까지 기다립니다(10-30초).
• OBS와 같은 화면 캡처 도구를 사용하여 스트리밍.
• 얼굴을 변경하려면 새 소스 이미지를 선택하세요.

이 huggingface 링크에서 모든 모델 다운로드

• 여기에서 모델 다운로드

명령줄 인수 (유지 관리 안 됨)

options:
  -h, --help                                               show this help message and exit
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     select a source image
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     select a target image or video
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     select output file or directory
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  frame processors (choices: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               keep original fps
  --keep-audio                                             keep original audio
  --keep-frames                                            keep temporary frames
  --many-faces                                             process every face
  --map-faces                                              map source target faces
  --mouth-mask                                             mask the mouth region
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             adjust output video encoder
  --video-quality [0-51]                                   adjust output video quality
  --live-mirror                                            the live camera display as you see it in the front-facing camera frame
  --live-resizable                                         the live camera frame is resizable
  --max-memory MAX_MEMORY                                  maximum amount of RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   available execution provider (choices: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    number of execution threads
  -v, --version                                            show program's version number and exit

CLI 모드를 찾고 계신가요? -s/--source 인수를 사용하면 프로그램이 CLI 모드로 실행됩니다.

언론 보도

• Ars Technica - "Deep-Live-Cam goes viral, allowing anyone to become a digital doppelganger"
• Yahoo! - "OK, this viral AI live stream software is truly terrifying"
• CNN Brasil - "AI can clone faces on webcam; understand how it works"
• Bloomberg Technoz - "Get to know Deep Live Cam technology, it can be used as a tool for deception."
• TrendMicro - "AI vs AI: DeepFakes and eKYC"
• PetaPixel - "Deepfake AI Tool Lets You Become Anyone in a Video Call With Single Photo"
• SomeOrdinaryGamers - "That's Crazy, Oh God. That's Fucking Freaky Dude... That's So Wild Dude"
• IShowSpeed - "Alright look look look, now look chat, we can do any face we want to look like chat"
• TechLinked (Linus Tech Tips) - "They do a pretty good job matching poses, expression and even the lighting"
• IShowSpeed - "What the F**! Why do I look like Vinny Jr? I look exactly like Vinny Jr!? No, this shit is crazy! Bro This is F*** Crazy!"*

크레딧

• ffmpeg: 비디오 관련 작업을 쉽게 만들어 줌
• Henry: 이 저장소의 주요 기여자 중 한 명
• deepinsight: 훌륭한 라이브러리와 모델을 제공한 insightface 프로젝트. 모델 사용은 비상업적 연구 목적으로만 허용된다는 점을 유의하시기 바랍니다.
• havok2-htwo: 웹캠용 코드 공유
• GosuDRM: roop의 오픈 버전
• pereiraroland26: 다중 얼굴 지원
• vic4key: 이 프로젝트 지원/기여
• kier007: 사용자 경험 개선
• qitianai: 다국어 지원
• laurigates: 모든 것을 더 빠르게 만들기 위한 분리 작업!
• maxwbuckley: mac용 최적화 노력!
• 이 프로젝트에 사용된 라이브러리 뒤에 있는 모든 개발자.
• 각주: 코드의 기본 작성자는 s0md3v입니다.
• 저장소에 별표를 달아 이 프로젝트가 입소문 나도록 도와준 모든 훌륭한 사용자들 ❤️

기여

별을 향해, 달까지 🚀