#1Exponentiated Gradient Descent 기법을 기반으로 한 LLM에 대한 새로운 적대적 공격.

즉시 사용 가능한 OCR로, 80개 이상의 언어와 라틴 문자, 중국어, 아랍어, 데바나가리, 키릴 문자 등 모든 주요 문자 체계를 지원합니다.

그래프 기반 위협 탐지 시스템으로, 부정확한 그래프 벡터 매칭을 사용하여 위협 그래프를 CTI에서 파생된 공격 쿼리 그래프와 비교함으로써 자동화된 악성 판단 및 위협 점수를 제공합니다.

CVE-2025-32434에 대한 개념 증명 익스플로잇으로, PyTorch의 weights_only 모드에서 pickle 역직렬화 취약점을 악용하여 악성 tar 파일 생성 및 실행을 시연합니다.

이 저장소는 로그에서 MITRE ATT&CK 기법을 탐지하고 로컬 LLM을 사용하여 출력을 보강하는 머신러닝 파이프라인을 보여줍니다.

AI를 이용한 웹 API SQL/XSS 공격 탐지

적대적 머신러닝 보안을 위한 Python 라이브러리로, 레드 팀과 블루 팀이 주요 ML 프레임워크 전반에서 회피, 중독, 추출, 추론 공격 및 방어를 실행할 수 있게 해줍니다.

프라이버시 보존 데이터 분석 및 머신러닝을 위한 통합 프레임워크

CERT Polska 경고 목록 데이터를 사용하여 피싱 도메인을 식별하는 오토인코더 기반 이상 탐지로, 연구 및 교육용 Jupyter 노트북을 포함합니다.

멀티 엔진 프레임워크로서, VM 보호 바이너리를 언패킹 및 분석합니다. Dynamic taint tracking, symbolic execution, pattern classification 및 ML 기반 우선순위 지정을 활용하여 상용 및 맞춤형 프로텍터의 리버스…

오디오 워터마킹이 안티-스푸핑에 미치는 영향을 평가하기 위한 연구 코드 및 데이터셋(WSD)으로, wav2vec2 XLS-R과 지식 보존 학습을 사용합니다.

실내 UWB 재머 위치추정을 위한 머신러닝 및 딥러닝 기법을 구현하며, 실제 데이터셋에 대한 하이퍼파라미터 최적화, 분류, 회귀를 포함합니다.

3D 패시브 얼굴 활성 탐지(안티-스푸핑) & 딥페이크 탐지. 단일 이미지만으로 활성 점수를 계산합니다. 당사 데이터셋에서 99,67% 정확도, 여러 공개 데이터셋(NUAA, CASIA FASD, MSU...)에서 완벽한 점수를 기록했습니다.

딥러닝 시스템용 프라이버시 테스트 라이브러리로, 멤버십 추론, 모델 추출, 모델 반전 공격에 대한 취약성 평가와 프라이버시 보호 기법 평가를 지원합니다.

CMU CERT 데이터셋에서 GCN-BiLSTM 및 어텐션 모델을 사용한 그래프 기반 내부자 위협 탐지. 이상 탐지 연구를 위한 데이터 전처리, 특징 추출, 사전 훈련된 체크포인트 포함.

확률적 문맥 자유 문법 (PCFG) 비밀번호 추측 생성기

도메인 특정 또는 패턴 일치 웹 페이지를 효율적으로 수집하기 위해 페이지 분류기와 링크 우선순위를 사용하는 집중형 웹 크롤러로, Elasticsearch 인덱싱 및 TOR 프록시 크롤링을 지원합니다.