#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
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ThreatSentry AI는 머신러닝을 활용하여 네트워크의 위험을 사전에 식별하고 우선순위를 지정하는 지능형 위협 헌팅 대시보드입니다. 장치 정보 수집, 취약점 데이터 보강, 위험 수준 평가 프로세스를 자동화하여 보안 팀이 가장 중요한 위협에 집중할 수 있도록…

네트워크 트래픽 분류를 위한 딥러닝 모델

# DeeCLIP: AI 생성 이미지 탐지를 위한 강력하고 일반화 가능한 트랜스포머 기반 프레임워크 논문 구현

이미지 기반 안드로이드 악성코드 탐지 프레임워크로, 난독화 및 개념 변화를 처리합니다. 엄선된 데이터셋과 머신러닝 모델 학습을 위한 파이썬 코드를 포함합니다.


객체 파일 경계를 찾기 위한 Ghidra 플러그인입니다.

위협 환경을 위해 설계된 고급 DDoS 퍼플 팀을 위한 재현 가능한 청사진. 다중 벡터 회전, HTTP/2 Rapid Reset(CVE-2023-44487) 악용, mTLS 1.3 암호화 C2 오케스트레이션을 특징으로 하는 레드 엘리트 팀 공격 제품군과 고무결성…

VEDAS 기반 CVE 대상 Suricata 규칙 자동 생성

에어 갭 환경을 위한 사이버 보안 어시스턴트입니다. 보안 전문가를 위해 설계된 100% 오프라인 AI 기반 분석 도구로, Nmap, Volatility, BloodHound, Metasploit, YARA 등을 지원합니다. 클라우드 AI를 사용할 수 없는 환경을 위해…

AI 기반 SOC 시뮬레이션 플랫폼

LLM을 사용하여 PDF, DOCX 및 TXT 문서에서 구조화된 사이버 위협 인텔리전스(CTI)를 추출합니다. MITRE ATT&CK 공격 흐름, 탐지 기회 및 포괄적인 엔터티-관계 그래프를 생성합니다.

Spam Scanner는 Node.js 기반의 안티스팸, 이메일 필터링 및 피싱 방지 도구이자 서비스입니다. @ladjs, @forwardemail, @cabinjs, @breejs, @lassjs를 위해 제작되었습니다.

텍스트용 SynthID 리버스 엔지니어링

'검열 조종하기: LLM "사고" 제어를 위한 표현 벡터 발견'

여러 대규모 언어 모델을 사용하는 소프트웨어 취약점 탐지 및 수리용 앙상블 프레임워크로, 정밀도-재현율 트레이드오프를 위한 합의 분석 및 평가 도구를 포함합니다.

레드팀 대 블루팀 적대적 AI 시뮬레이션.

이상치, 적대적 및 드리프트 탐지 알고리즘