#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
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Ng의 RYS 방식을 재현했고, Qwen2.5-32B에서 특정 3개 레이어를 복제하면 추론 성능이 17% 향상되고, Devstral-24B에서 12-14번 레이어를 복제하면 BBH에서 논리적 추론이 0.22→0.76으로 개선된다는 것을 발견했습니다. 훈련도, 가중치…

하이브리드 머신러닝 및 휴리스틱 기반 URL 피싱 탐지기로, 실시간 분석, 설명 가능한 신뢰도 점수, 그리고 프로그래밍 방식 보안 테스트를 위한 REST API를 제공합니다.

AI 보안 기초, 위협 모델링, 레드팀 공격 기법, 블루팀 방어를 다루는 구조화된 지식 베이스로, LLM 보안, 적대적 ML, 딥페이크 대응 조치를 포함합니다.

시계열 인텔리전스를 위한 엔드투엔드 Python 프레임워크로, 이상 탐지, 예측, 변경점 탐지, AutoML, 앙상블 및 벤치마킹 파이프라인을 제공합니다.

VulnAgent-X: 저장소 수준의 취약점 탐지를 위한 계층적 에이전트 기반 프레임워크

CIFAR-10에서 OpenAI의 CLIP 모델을 위한 자동화된 고정밀 제로샷 평가 파이프라인입니다. 88.80% 정확도, Safetensors 보안 완화(CVE-2025-32434), AI Native(Trae) 워크플로를 특징으로 합니다.

AI Code Security — SAST가 놓친 AI 생성 코드를 잡아내는 네 가지 에이전트. GitLab Duo Agent Platform 기반.

Entropica 저장소의 공개 버전

Shannon Entropy, Fisher Information, Wasserstein Distance를 사용하여 시스템 상태를 기하학적으로 구분된 영역으로 매핑하는 학습 없는 이상 탐지 프레임워크로, 다중 도메인 위협 탐지를 수행합니다.

LLM 기반 퍼징, OSS-Fuzz를 통해.

셸코드의 bad-bytes를 받아 제거하고, 기능이 보존된 정리된 셸코드를 반환합니다.

평범해 보이는 텍스트에 포함된 보이지 않는 유니코드 인코딩 명령어를 대규모 언어 모델이 따르는지 테스트하는 평가 프레임워크로, 여러 모델 및 도구 조건에 걸친 통계적 분석을 제공합니다.

[NeurIPS 2025] 논문 "GuardReasoner-VL: Safeguarding VLMs via Reinforced Reasoning"의 공식 소스 코드

다중 모드 프롬프트 인젝션을 위한 이미지 스케일링 공격

# Active Directory LDAP 보안 감사 도구 (AI 기반 분석 포함) - 작성자: Ayi NEDJIMI https://ayinedjimi-consultants.fr


시장 미시구조에서 발견된 Power Tracks 관련 연구.

리버스 엔지니어링: 대규모 언어 모델을 이용한 바이너리 코드 디컴파일