#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
Kitploit 추천

LSTM 신경망 모델을 기반으로 CLI, C/C++ 라이브러리 및 API를 통해 100개 이상의 언어로 이미지와 스캔 문서에서 텍스트를 추출하는 오픈소스 OCR 엔진입니다.

AI가 선별한 3,000,000개 이상의 도메인 차단 목록으로, 광고, 추적기, 악성코드 및 암호화폐 채굴기를 차단합니다. 호스트 파일, Pi-hole 및 브라우저 광고 차단기와 통합됩니다.

이 저장소에는 "라우터 간 은닉 채널의 특성화 및 탐지" 논문에서 사용된 소스 코드가 포함되어 있습니다.

검색 증강 생성(RAG) 시스템에서 허위 정보 및 지식 중독을 탐지하기 위한 평가 에이전트

Go용 자체 호스팅 멀티에이전트 환경으로, LLM 기반 모의 침투 테스트 에이전트(exploiter, reverser, threathunter, webscanner)가 감독형 작업 큐를 통해 취약점 발견, 익스플로잇 개발, 코드 분석을 자동화합니다.

PGM-인덱스에 대한 포이즈닝 공격 연구 코드로, 학습된 인덱스 성능을 저하시키기 위해 적대적 데이터를 구성하는 방법을 시연합니다.

AI/ML 모델 파일용 보안 스캐너입니다. 배포 전에 악성 코드, 백도어 및 취약점을 탐지합니다.

언어 모델을 위한 완전 자동 검열 제거

블랙박스 공격 프레임워크로, 에이전트 기반 검색 증강 생성(RAG) 시스템에서 추론을 탈취하기 위해 오염된 문서를 주입하며, 여러 공격 방법과 데이터셋을 지원합니다.

시계열 데이터 이상 탐지를 위한 도구 및 데이터셋 목록.

즉시 사용 가능한 OCR로, 80개 이상의 언어와 라틴 문자, 중국어, 아랍어, 데바나가리, 키릴 문자 등 모든 주요 문자 체계를 지원합니다.

PyTorch, TensorFlow, JAX에서 신경망을 속이는 적대적 예제를 생성하기 위한 Python 툴박스

프롬프트, 에이전트 및 RAG를 테스트하세요. AI를 위한 레드 팀 활동/침투 테스트/취약점 스캔. GPT, Claude, Gemini, DeepSeek 등의 성능을 비교하세요. 명령줄 및 CI/CD 통합을 지원하는 간단한 선언적 구성. OpenAI 및…

은닉 채널 및 스테가노그래피/스테가날리시스 리소스(도서, 논문 및 도구) 목록

커뮤니티에서 가장 포괄적이고 지속적으로 업데이트되는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 소프트웨어 취약점 탐지 연구 인덱스 — 함수 수준, 저장소 수준, 에이전트 기반, 스마트 계약 탐지에 이르는 논문과 데이터셋, 벤치마크, 설문 조사를 포함합니다.

MCP 서버에서 LLM 에이전트를 레드팀 공격하기 위한 궤적 인식 진화 검색 프레임워크로, 위험 범주 전반에 걸쳐 취약점 지형을 매핑하기 위한 적대적 프롬프트를 생성합니다.

내장된 적대적 강건성 도구(PGD 공격, 적대적 학습, 비전 연구용 강건한 사전 학습 모델 포함)를 사용하여 신경망을 훈련하고, 평가하고, 탐색하세요.
