Machine Learning

agnuxo1/openclaw-p2p

분산 자율 연구 집단. Lean 4로 검증됨, IPFS 기반, 에이전트 네이티브. 프로덕션 논문: arXiv:2604.19792. 라이브: p2pclaw.com.

endgameinc/sans_thir16

SANS 저비용 위협 헌팅

munshi007/aura-state

Python 프레임워크로, Z3 정리 증명, CTL 모델 검사 및 적합 예측을 통한 형식 검증과 함께 상태 기계로서 LLM 워크플로우를 구축하여 증명 가능하게 올바른 데이터 추출을 지원합니다.

pr0me/xtride

바이너리용 N-gram 기반 타입 복구 도구로, 디컴파일된 코드에서 구조체와 함수 시그니처를 높은 처리량과 자동화 파이프라인에 활용 가능한 신뢰도 점수로 복구합니다.

jiamingzhang94/unlearnable-clusters

CVPR2023: 학습 불가능한 클러스터: 레이블 비의존적 학습 불가능 예제를 향하여

mamadou-keita/deeclip

# DeeCLIP: AI 생성 이미지 탐지를 위한 강력하고 일반화 가능한 트랜스포머 기반 프레임워크 논문 구현

q-rz/saffron

LLM 안전성 보증을 위한 추론 스케일링

ryh1218/occ

폐색 인식 이중 레이어 모델링을 통한 금지 품목 분할(ICME 2025)

qbnasasn/google-tensor-chips

Google Tensor Cracks

sbamit/exponentiated-gradient-descent-llm-attack

Exponentiated Gradient Descent 기법을 기반으로 한 LLM에 대한 새로운 적대적 공격.

blevene/standalone_tdo

LLM을 사용하여 PDF, DOCX 및 TXT 문서에서 구조화된 사이버 위협 인텔리전스(CTI)를 추출합니다. MITRE ATT&CK 공격 흐름, 탐지 기회 및 포괄적인 엔터티-관계 그래프를 생성합니다.

iiamit/cyberqrm

FAIR CRQ 프레임워크의 구현

alphawarheads/watermark_spoofing

오디오 워터마킹이 안티-스푸핑에 미치는 영향을 평가하기 위한 연구 코드 및 데이터셋(WSD)으로, wav2vec2 XLS-R과 지식 보존 학습을 사용합니다.

yumlembam/insider-threat

CMU CERT 데이터셋에서 GCN-BiLSTM 및 어텐션 모델을 사용한 그래프 기반 내부자 위협 탐지. 이상 탐지 연구를 위한 데이터 전처리, 특징 추출, 사전 훈련된 체크포인트 포함.

bytepro-ai/bitcoder-v2-research

코드 보안 취약점 탐지에서 LLM 일반화 상한선을 문서화한 연구 저장소로, SQL 인젝션, 경로 탐색, 접근 제어 결함에 대해 합성 데이터셋과 실세계 데이터셋(Juliet, OWASP, CVEfixes, VUDENC)을 교차 평가합니다.

mannansainicyber/url_checker

하이브리드 머신러닝 및 휴리스틱 기반 URL 피싱 탐지기로, 실시간 분석, 설명 가능한 신뢰도 점수, 그리고 프로그래밍 방식 보안 테스트를 위한 REST API를 제공합니다.