#1ML-based security tools, adversarial machine learning, and AI-powered cyber defense.
Kitploit 추천

AI 모델의 보안 관련 메타데이터를 문서화하기 위한 개방형 표준으로, 학습 데이터 출처, PII(개인 식별 정보) 위험, 알려진 취약점, 공급망 세부 정보를 포함합니다.
실내 UWB 재머 위치추정을 위한 머신러닝 및 딥러닝 기법을 구현하며, 실제 데이터셋에 대한 하이퍼파라미터 최적화, 분류, 회귀를 포함합니다.

AI 침투 테스트 에이전트를 위한 평가 프레임워크로, LLM 기반 의미 매칭, 이분 그래프 해결, 실제 대상에 대한 누적 분석을 통해 검증된 취약점 발견을 측정합니다.

이 저장소는 AI 기반 위협 탐지 연구를 발전시키기 위한 멀티모달 웹 공격 데이터셋(MWAD)을 호스팅합니다.

위협 환경을 위해 설계된 고급 DDoS 퍼플 팀을 위한 재현 가능한 청사진. 다중 벡터 회전, HTTP/2 Rapid Reset(CVE-2023-44487) 악용, mTLS 1.3 암호화 C2 오케스트레이션을 특징으로 하는 레드 엘리트 팀 공격 제품군과 고무결성…

Apache Struts CVE-2017-5638 익스플로잇을 위한 실시간 이상 탐지 시스템으로, 스트리밍 분석, 3-gram 바이트 분석, Count-Min Sketch를 사용합니다. 시그니처 없이 RCE 공격을 탐지하며, 5ms 미만의 지연 시간과 0.1% 미만의…

다중 비트 LLM 워터마킹 기법의 참조 구현으로, 코딩된 페이로드 확산, 편향 없는 재가중치 부여, 소프트 결정 ECC 디코딩을 사용하여 생성된 텍스트에 메시지를 삽입하고 탐지합니다.


비밀번호 추측을 위한 딥러닝 접근법 (https://arxiv.org/abs/1709.00440)

Sec-Gemini는 사이버 보안 역량을 강화하고 지속적인 사이버 위협과의 전쟁에서 방어자를 지원하도록 설계된 최첨단 AI 모델입니다.

도메인 특정 또는 패턴 일치 웹 페이지를 효율적으로 수집하기 위해 페이지 분류기와 링크 우선순위를 사용하는 집중형 웹 크롤러로, Elasticsearch 인덱싱 및 TOR 프록시 크롤링을 지원합니다.

AutoPentest-DRL: 심층 강화 학습을 이용한 자동 침투 테스팅

AI 기반, 컨텍스트 기반 네트워크 장치 순위

언어 모델을 위한 완전 자동 검열 제거
