Machine Learning

c2dc/anomaly-flow

연합 학습(Federated Learning) 모델을 기반으로 네트워크 플로우의 이상을 탐지하는 네트워크 침입 탐지 시스템(NIDS) 구현 프레임워크.

hannahxchen/llm-censorship-steering

'검열 조종하기: LLM "사고" 제어를 위한 표현 벡터 발견'

gradiant/faro

FARO - 문서 민감도 탐지기

wang-yanting/agentwatcher

인과적 맥락 귀속과 규칙 기반 모니터를 활용한 LLM 에이전트의 간접 프롬프트 인젝션 방어로, AgentDyn 및 기타 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성합니다.

nsol-nmsu/fml-network

FLNET2023은 연합 학습(Federated Learning) 시나리오에서 침입 탐지를 위해 설계된 데이터셋입니다. CORE 에뮬레이터를 사용하여 구축되었으며, 다양한 트래픽과 공격을 포함한 현실적인 네트워크를 시뮬레이션합니다. 연합 학습 기반 침입 탐지 연구를…

hondamunigeprasannasilva/attack-attention

[CVPR 2025-ADVML] `Attacking Attention of Foundation Models Effectively Disrupts Downstream Tasks` 공식 저장소

vinsontang1/vultriage

VulTriage의 코드: LLM 기반 취약점 탐지를 위한 삼중 경로 컨텍스트 증강

fabriziosalmi/aimp

단편화되고 대역폭이 낮은 네트워크에서 자율 에이전트 간의 복원력 있는 상태 동기화를 위해 설계된 서버리스 네트워킹 프로토콜

dwallener/entropicapublic

Entropica 저장소의 공개 버전

franz-chang/adaptive_greedy_local_search

AGLS

vinsontang1/dcvd

"DCVD: Dual-Channel Cross-Modal Fusion for Joint Vulnerability Detection and Localization"의 코드

infobyte/isa_recovery

ISA Recovery

binarybard27/ai-security-battle

레드팀 대 블루팀 적대적 AI 시뮬레이션.

toxy4ny/redteam-ai-benchmark

Red Team AI Benchmark: 허가된 공격 보안 작업을 위한 LLM 평가. Red Team AI Benchmark는 CLI 모델 평가 벤치마크입니다. 이는 LLM이 레드팀 질문 및 보안 시나리오를 이해하고 응답하는 방식을 측정합니다. 해당 활동을 수행하기…

jd0965199-oss/ethibench

AI 침투 테스트 에이전트를 위한 평가 프레임워크로, LLM 기반 의미 매칭, 이분 그래프 해결, 실제 대상에 대한 누적 분석을 통해 검증된 취약점 발견을 측정합니다.

sastraadiwiguna-purpleeliteteaming/ddos-purple-teaming-offensive-multi-vector-7-tier-defensive-holistic-blueprint-

위협 환경을 위해 설계된 고급 DDoS 퍼플 팀을 위한 재현 가능한 청사진. 다중 벡터 회전, HTTP/2 Rapid Reset(CVE-2023-44487) 악용, mTLS 1.3 암호화 C2 오케스트레이션을 특징으로 하는 레드 엘리트 팀 공격 제품군과 고무결성…