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CodeAnalysis — エンタープライズグレードの静的コード解析プラットフォーム。多言語サポート、セキュリティ脆弱性検出、コード品質メトリクス、および継続的監視のためのDevOps統合を備えています。 | Kitploit
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CodeAnalysis

エンタープライズグレードの静的コード解析プラットフォーム。多言語サポート、セキュリティ脆弱性検出、コード品質メトリクス、および継続的監視のためのDevOps統合を備えています。

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1.8k3059ヶ月前Kitploit レビュー済み

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ウェブサイト


TCA、Tencent Cloud Code Analysis
コードネーム: CodeDog

license docs

English | 简体中文

TCA公式

公式サイト: https://tca.tencent.com

公式紹介: https://cloud.tencent.com/product/tcap

TCA CNB Pages(より高速なインターネット速度)

国内: https://cnb.cool/tencent/cloud/tca/code-analysis

国内: https://cnb.cool/tencent/cloud/tca

TCA Github Pages

海外: https://tencent.github.io/CodeAnalysis/

海外: https://github.com/TCATools

TCAとは

Tencent Cloud Code Analysis(略称TCA、社内では当初CodeDogと呼ばれていました)は、コード分析と問題追跡のための総合プラットフォームです。TCAはサーバー、Web、クライアントの3つのコンポーネントから構成され、多数の自社開発ツールを統合しているほか、さまざまなプログラミング言語に対応したコード分析ツールの動的統合もサポートしています。

コード分析とは、字句解析、構文解析、制御フロー解析、データフロー解析を用いてコードを総合的に分析し、コードが規範性、セキュリティ、信頼性、保守性などの指標を満たしているかを検証する技術です。

TCAを利用することで、チームはコード内の規範性、構造、セキュリティの脆弱性などの問題を発見し、プロジェクトのコード品質を継続的に監視してアラートを発することができます。同時に、TCAはAPIを公開して上流・下流システムとの連携をサポートし、コード分析機能を統合してコード品質を確保し、優れたチームのコード文化を継承するのに役立ちます。

コンポーネント図

フローチャート

主な機能

  1. 言語サポート: Java/C++/Objective-C/C#/JavaScript/Python/Go/PHPなどをサポートし、一般的なプログラミング言語をカバーします。
  2. コード検査: コード品質欠陥、コード仕様問題、コードセキュリティ脆弱性、無効コードなどを発見します。現在、多くの自社開発および有名なオープンソース分析ツールが統合されています。階層化アーキテクチャにより、チームは迅速にセルフサービスでツールを管理できます。
  3. コード計測: コードの循環的複雑度、コード重複率、コード統計の3次元からコードを総合的に計測することをサポートします。
  4. DevOps統合: コマンドラインからクライアントを起動できます。標準APIにより上流・下流システムとの連携をサポートし、さまざまなDevOpsシステムに対応します。

はじめに

  • デプロイ方法
  • TCA Actionの使用方法
  • クライアントの使用方法

コミュニティ

  • WeChat公式アカウント: 「腾讯云静态分析」。フォローして「グループに参加」を送信すると、公式オープンソース交流WeChatグループに参加できます。

  • WeChatグループ:

  • QQグループ: 361791391

  • ディスカッション

  • Wiki

  • ホワイトペーパー

変更履歴

  • 変更履歴をご確認ください

貢献

  • CONTRIBUTINGをご覧いただき、TCAでの開発方法を確認してください。
  • Tencent WeOpen Star プロジェクト(2022年5月から2022年9月まで)
  • Tencent オープンソース奨励プログラムは、開発者の参加と貢献を奨励しています。皆様の積極的な参加をお待ちしております。

ライセンス

TCAはMITライセンスのもとで提供されています。

このリポジトリ内のTencentコードに関する著作権表示は、以前は「THL A29 Limited」の名義でした。この法人は現在解散しています。過去に配布されたすべてのコードのコピーは、著作権表示が「Tencent」の名義であるものとして扱う必要があります。

TCAチームメンバー

腾讯云代码分析团队成员

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