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BlueBox — オープンソースの脅威インテリジェンスプラットフォームで、マルウェアと観測可能データ(オブザーバブル)の分析を行います。IP、ドメイン、URL、ハッシュを外部ソースでエンリッチメントし、静的ファイル分析、YARA検出、MLベースのフィッシング検出を実行します。 | Kitploit
ツール/GitHubGitHub/svdwi/bluebox
侵害指標 (IOC) 管理OSINT (オープンソースインテリジェンス)静的分析フィッシングマルウェア分析脅威インテリジェンス機械学習
GitHubsvdwi/bluebox

BlueBox

オープンソースの脅威インテリジェンスプラットフォームで、マルウェアと観測可能データ(オブザーバブル)の分析を行います。IP、ドメイン、URL、ハッシュを外部ソースでエンリッチメントし、静的ファイル分析、YARA検出、MLベースのフィッシング検出を実行します。

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5014224年前Kitploit レビュー済み

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BlueBox マルウェア解析ボックスとサイバー脅威ハンティング

BlueBox

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これは何ですか?

マルウェア、IP、ドメイン、URLに関する脅威インテリジェンスデータ?不審なファイルやマルウェアのクイック解析!

BlueBoxは、特定のファイル、IP、ドメイン、URLに関する脅威インテリジェンスデータを取得し、それらを分析するためのオープンソースインテリジェンス(OSINT)ソリューションです。

含まれるもの / 機能

  • マルウェアおよび観測可能な指標(IP、ドメイン、URL、ハッシュ)に対する脅威インテルエンリッチメントを提供します。

  • このアプリケーションはスケールアウトと脅威情報の取得高速化を目的として構築されています。

  • Python3、Flask、js、Bootstrap、SQLAlchemy、Scikit-learn、Json、YARAルールで構築されています。

  • 特定のファイル、IP、ドメイン、URLに関する脅威インテリジェンスデータを取得し、単一のAPIから最新のマルウェアIoCフィードを大規模に取得します。

  • 静的解析ファイル(ハッシュ、不審な文字列、インポート/エクスポート関数、使用されている不審なDLL)。

  • 外部ソース(VirusTotalなど)からデータを取得します。

  • YARAルールを使用した検出(暗号化、パッカー、マルウェアIoC)。

  • 機械学習ロジスティック回帰を使用したURL・フィッシングWebサイトの検出。

  • URL、ドメインの外部ソース(VirusTotalなど)のチェック。

  • 悪意のあるWebサイトの検出を支援するためのいくつかの特徴(語彙的特徴)の抽出。

  • リアルタイムの最新IoCマルウェアトレンドフィード。

BlueBox アーキテクチャ

BlueBox

使用動画

Cyber threat Hunting & Malware Analysis

セットアップ

リポジトリをクローンします:

root@kitploit:~
$ git clone https://github.com/svdwi/BlueBox.git
$ cd BlueBox

認証キーを受け取るためにconf.pyを変更するか、Keys/Keys.txtに記載されているキーを使用します。

root@kitploit:~
$ vim conf.py
$ chmod +x steup.sh
$ ./setup
$ python3 app.py
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