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npm/yarn および Python (pip/poetry/uv) におけるサプライチェーン攻撃を検出、評価、対応します。Claude Code スキル + スタンドアロンスクリプト。axios RAT (2026-03-31) および Starlette BadHost CVE-2026-48710 (2026-05-22) の期間中に構築されました。

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Supply Chain Guard (SCG)

npm/yarn および Python (pip/poetry/uv) サプライチェーン攻撃向けインシデント対応ツールキット — 無料、ローカル、依存関係不要。

SCG は、カバレッジで商用ツールと競合するスキャンエンジンではありません。これは Claude Code スキルおよびスタンドアロンシェルツールキットであり、3つのことをうまく行います: (1) 特定のインシデントが発生した際に、高速で再現可能な初動対応を提供する(「今すぐ自分のマシンが影響を受けているか?」)、(2) 既存の OSS スキャナー(npm audit、osv-scanner、pip-audit)を1つの構造化されたパスにまとめ調整する、(3) 特に AI 開発環境向けに、ハードに得られた設計衛生の教訓を文書化する — これは一般的なスキャナーではカバーされない内容です。

これは、以下を含む実際のインシデント中に構築および強化されました:

  • [email protected] RAT インシデント (2026-03-31) — npm メンテナアカウント乗っ取り (UNC1069/DPRK-APT) により、ファントム依存関係 RAT が注入されました
  • Starlette BadHost (CVE-2026-48710, 2026-05-22) — Python HTTP フレームワークの Host ヘッダーパスインジェクション → SSRF/RCE。FastAPI、vLLM、LiteLLM、そしてより広範な AI エージェントエコシステムに影響を与えます

v4 の新機能 (2026-05-27)

  • Python サプライチェーンスキャン — scripts/project-scan-py.sh で pip-audit / osv-scanner / CVE フラグ付きバージョン検出を実行
  • CVE フラグ付きバージョンレイヤー (L3-CVE) — 厳密な semver 仕様評価により、既知の脆弱なバージョンの正規パッケージを追跡 (BadHost CVE-2026-48710 を標準装備)
  • 設計衛生ガイドライン — stdio 優先の MCP トランスポート、バージョン固定規律、GCP デフォルト Compute SA の強化 (SKILL.md §D.7 DesignHygiene を参照)
  • Guild-CLI Devil レンズ統合 — guild-cli ワークフローから SCG を Devil レンズとして呼び出し可能 (以下の「Guild-CLI Devil 統合」を参照)

目次

  • なぜこれが存在するのか
  • SCG が既存ツールと異なる点
  • SCG の本質(そうでないもの)
  • アーキテクチャ
  • クイックスタート
  • スキャンモード
  • 脅威インテリジェンス
  • Devil Gate フレームワーク
  • スタンドアロンスクリプト
  • CI/CD 統合
  • 対応プレイブック
  • IOC リファレンス
  • 免責事項
  • 制限事項
  • 完全性検証
  • ライセンス

なぜこれが存在するのか

2026年3月31日、広く利用されている axios npm パッケージ (v1.14.1 および v0.30.4) が、UNC1069/DPRK-APT(Google Threat Intelligence Group による)に起因するメンテナアカウントの乗っ取りにより侵害されました。この攻撃は、ファントム依存関係 ([email protected]) を注入し、postinstall スクリプトを介してクロスプラットフォーム RAT を展開しました。これは正当なシステムプロセスに偽装されていました。

Supply Chain Guard (SCG) は、このインシデント中に以下を提供するために構築されました:

  1. 即時検出 — 今すぐ自分のマシンやプロジェクトが影響を受けているか?
  2. 構造化評価 — 深刻度は?ブラスト半径は?
  3. ガイド付き対応 — 安全確認付きのステップバイステップの修復手順
  4. 継続的防御 — 再発防止のための8ゲート検証フレームワーク

SCG が既存ツールと異なる点

SCG は既存のセキュリティツールの代替ではありません。複数の検出レイヤーを構造化された検証フレームワークとガイド付き修復と組み合わせており、アクティブなインシデント中や、既存のツールと併用した定期的なチェックとして使用するように設計されています。

ツール機能SCG との関係
npm auditレジストリの既知の脆弱性をチェックSCG は npm audit を L1 レイヤーとして含み、その上に IOC ファイルシステム/ネットワークスキャン、悪意のあるパッケージ検出、構造化された対応ワークフローを追加
osv-scannerGoogle の OSV データベースに対してロックファイルをスキャンSCG は OSV を L2 レイヤーとして含む。osv-scanner はファイルシステム上の RAT アーティファクトやアクティブな C2 接続をチェックしない
Snyk / Socket.devリアルタイムモニタリング、PR チェック、ライセンススキャンを備えた商用 SaaSSCG は無料、ローカル優先、アカウント不要、サードパーティへのデータ送信なし。継続的なモニタリングではなく、即時インシデント対応用に設計
手動 IRカスタムスクリプトによるアドホック調査SCG は、インシデントごとに変わる使い捨てのチェックリストではなく、繰り返し可能なフレームワーク(8検証ゲート、収束ループ、重要度マトリックス)を提供

SCG を使用すべき場合:

  • サプライチェーンインシデントが発生し、今すぐ自分のマシンとプロジェクトを確認する必要がある場合
  • 侵害が完全に対処されたことを確認するための、構造化された繰り返し可能なプロセスが必要な場合
  • SaaS 依存関係なしでローカルで実行される軽量チェックが必要な場合

他のものを使用すべき場合:

  • 継続的なリアルタイムモニタリングが必要 → Snyk、Socket.dev
  • ライセンスコンプライアンススキャンが必要 → Snyk、FOSSA
  • npm/yarn を超えたカバレッジが必要 → osv-scanner(pip、cargo、go などをサポート)

SCG の本質(そうでないもの)

私たちは、限界について正直でありたいと思います。SCG は3つのものです:

  1. コードとしてのインシデント対応プレイブック。 名前付きインシデント(axios RAT、Shai-Hulud、新しい CVE)が発生したとき、SCG は「影響を受けているか、もしそうならどうするか」を実行可能なチェックリストに変換します — 8つの検証ゲート、重要度マトリックス、そしてすべての破壊的行動に明示的な [y/N] 確認を必要とする修復スクリプト。これが SCG の主な価値です: 商用モニタリングツールでは対応できない、高速で構造化された初動対応です。

  2. 既存の OSS スキャナーのオーケストレーター。 L1/L2 レイヤーは npm audit / pip-audit / osv-scanner をラップします。生の検出力のほとんどは借用したものです。SCG の貢献は、それらを1つのパスにバンドルし、レジストリツールでは行わないファイルシステム/IOC チェックを追加し、出力を読みやすく実用的にすることです。

  3. 実際の設計衛生の教訓の文書化(SKILL.md §D.7)— 私たちが実際に遭遇または調査した事項: MCP トランスポートの選択、GCP デフォルト SA の強化、インストール時実行ベクトル、および AI 開発ツールを標的とする脅威(Shai-Hulud が .claude/settings.json を読み取る、SANDWORM_MODE が MCP 設定を汚染する)。このニッチ — AI 支援開発のためのサプライチェーン衛生 — は、SCG が真に差別化されている分野です。

SCG が意図的にそうでないもの

  • カバレッジ競合相手ではありません。 脅威データベース(SKILL.md D.2、L3 静的リスト)は手動でメンテナンスされています — 私たちが読んだインシデントを保持しており、ライブの商用フィードが追跡する数万の悪意のあるパッケージではありません。手動キュレーションリストは、新しい脅威の実際のペースについていくことはできません。私たちはそれを装いません。
  • 行動分析エンジンではありません。 SCG は既知のパターンにマッチします。難読化されたペイロードや、公開アドバイザリのない真のゼロデイは、設計上範囲外です。
  • 継続的モニタリングではありません。 インシデント中または定期的なスイープとして実行するポイントインタイムチェックであり、依存関係グラフを監視するサービスではありません。

SCG の今後

手動キュレーションデータベースはカバレッジで勝てないため、私たちは意図的に SCG が置き換えにくい分野に投資しています。常に負ける分野ではありません:

  • より深いインシデント対応プレイブック (#1) — より良い初動対応の人間工学、より多くのインシデントテンプレート
  • AI 開発環境の衛生 (#3) — Claude Code / Cursor / MCP サーバーおよび類似ツールを標的とする脅威の検出とガイダンス。商用サプライチェーンスキャナーはほとんどこれに対応していません

静的脅威 DB (#2) は注目すべきインシデントが発生したときに更新され続けますが、これは競争しようとする方向ではありません。


アーキテクチャ

SCG は ドメイン駆動設計 (DDD) アーキテクチャに従い、3つのレイヤーで構成されています:``` +-----------------------------------------------------+ | Domain Layer | | Threat models, known threats DB, severity matrix, | | Devil Gate definitions | +-----------------------------------------------------+ | Application Layer | | Use cases, scan pipeline, response protocols, | | Devil execution loop | +-----------------------------------------------------+ | Infrastructure Layer | | Scanner scripts (npm audit, OSV, static list, | | IOC filesystem, network, lockfile integrity) | +-----------------------------------------------------+

### スキャンパイプライン

同じ5層パイプラインが両方のエコシステムに適用され、各層でエコシステム固有のスキャナーが使用されます:```
L1 ──→ L2 ──→ L3 ──→ IOC ──→ LF ──→ assess(SeverityMatrix) ──→ VERDICT
レイヤーnpm/yarn (project-scan.sh)Python (project-scan-py.sh)
L1npm auditpip-audit
L2osv-scanner / OSV.dev APIosv-scanner
L3静的リスト(悪意のあるもの + タイポスクワット)静的リスト(悪意のあるもの / タイポスクワット + CVEフラグ付きバージョン)
IOCファイルシステム + ネットワークアーティファクトファイルシステム + プロセスアーティファクト(Python風味)
LFnpm ci --dry-run + 整合性カウントロックファイル整合性 (uv.lock / poetry.lock / requirements*.txt)

両方のパイプラインは同じSeverityMatrixとDevil Gate Frameworkにフィードします。


クイックスタート

Claude Codeスキルとして

SKILL.md を Claude Code スキルディレクトリにコピーしてください:```bash

Global (all projects)

cp SKILL.md ~/.claude/skills/supply-chain-guard.md

Or project-specific

mkdir -p .claude/skills cp SKILL.md .claude/skills/supply-chain-guard.md

その後、Claude Code で呼び出してください:```
> /supply-chain-guard
> "Check this project for supply chain issues"
> "Is my machine affected by the axios compromise?"

スタンドアロンスクリプトとして```bash

Environment-wide scan (IOC + all projects) [READ-ONLY]

./scripts/env-scan.sh

npm/yarn project scan (requires package.json in cwd) [READ-ONLY]

./scripts/project-scan.sh

Python project scan (requires pyproject.toml / requirements*.txt / poetry.lock / uv.lock in cwd) [READ-ONLY, added in v4]

./scripts/project-scan-py.sh

IOC-only scan (filesystem + network artifacts) [READ-ONLY]

./scripts/ioc-scan.sh

Remediation (interactive, every action requires confirmation)

./scripts/respond.sh --critical # Full RAT cleanup (npm + Python) ./scripts/respond.sh --high axios 1.14.0 # Pin npm package to safe version ./scripts/respond.sh --high urllib3 2.7.0 # Pin Python package (auto-detects pip/poetry/uv)

> **Python の修復は保守的に設計されています。** npm の場合、`--high` は自動的にオーバーライドを適用します。Python の場合は *ガイド* します。つまり、マネージャー(pip/poetry/uv)を検出し、正確なピン留めコマンドを表示し、安全なステップ(ロックファイルの変更や venv の再構築コマンドは実行せず、表示のみ)のみを適用します。これにより、断片化された Python パッケージングエコシステム全体で誤検出が引き金となり、副作用として強制再インストールが発生するのを防ぎます。

polyglot リポジトリ(npm + Python)の場合、関連するサブディレクトリから両方のプロジェクトスキャナを順次実行します。
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