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scan — バイナリ、ソース、スクリプト向けの0-dayマルウェア検出(イマイチじゃないやつ) | Kitploit
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GitHubatomdrift-project/scan

scan

バイナリ、ソース、スクリプト向けの0-dayマルウェア検出(イマイチじゃないやつ)

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Atomdrift Scan

Latest release License

Atomdrift Scanは、ソフトウェアサプライチェーンに対する0-day攻撃を検出するために設計された、MLベースの最新マルウェアスキャナーです。

決定論的で高速、柔軟であり、あらゆるワークフローやセキュリティツールに組み込み可能で、ファイル、アーカイブ、URL、PURL、またはプロセスに対して動作します。

2026年9月時点で、Atomdrift Scanは98%の0-day検出率を達成しており、商用・オープンソースを問わず他のどのスキャナーよりも34%以上優れています。

Atomdrift Scan terminal output

Atomdriftがこれほど優れた結果を出せるのはなぜでしょうか? まず、他のどのスキャナーよりも広範囲をカバーしています:

  • 100以上の対応ファイル形式: CソースからELF、PDFまで
  • 125,000以上の検出ルール: AIXからiOS、Windowsまで、あらゆるプラットフォームのマルウェアをカバー
  • 15,000,000以上のハッシュ: 既知の良性/悪性ソフトウェア用
  • tree-sitterを使用した統合AST解析
  • rizinによる自動バイナリリバースエンジニアリング

最も重要な点として、ルールは新しいサンプル、ブログ、技術記事に対して強化学習を用いて常に更新されており、その結果、毎日約1000件のルールが更新されています。

インストール

UNIX系ホスト(macOS、Linux、BSD、Solaris、illumos、Android)の場合:

root@kitploit:~
curl -fsSL https://install.atomdrift.org/scan.sh | sh

Windowsの場合:

root@kitploit:~
irm https://install.atomdrift.org/scan.ps1 | iex

または、Rustがインストール済みで、ソースからビルドしたいだけの場合:

root@kitploit:~
make install

より深いバイナリ解析が必要な場合は、7-Zip、rizin、upx、innoextractもインストールする必要があります。

Windowsでは、wingetを使用します:

root@kitploit:~
winget install --exact --id 7zip.7zip
winget install --exact --id Rizin.Rizin
winget install --exact --id UPX.UPX
winget install --exact --id dscharrer.innoextract

Unix系システムでは、p7zipではなく上流の7-Zip(brew install sevenzip、apt install 7zip)をインストールしてください — p7zipの7zはAPFSを読み取れないため、.dmgの内容がスキャンされません。

使用方法

root@kitploit:~
# Scan a file, directory, or archive recusively:
atomscan ./project
atomscan release.tgz

# Fetch a package from its registry and scan it.
atomscan purl npm/[email protected]

# Fetch and scan a URL.
atomscan url https://example.com/download

# EXPERIMENTAL: Scan running process executables, or triage the wider host
atomscan ps
atomscan sys

# JSON output for programmatic access
atomscan -f json ./project

終了コードによりCI統合が容易になります:

  • 0: すべてのサンプルが良性
  • 1: 敵対的サンプルを検出
  • 2: 疑わしいサンプルを検出
  • 3: 解析エラー
  • 4: ルールセットが不完全 — スキャンがtraitセットで定義されたよりも少ないルールで実行されたため、敵対的でないという結果だけでは何も証明できません。再実行してください。

仕組み

Diagram

  1. stngが、難読化されていてもコンテンツを抽出します
  2. cleaveがコンテナを展開し、ケイパビリティを抽出します
  3. レポートは、ファイルタイプ間で標準化された特徴ベクトルに変換されます。
  4. azothのLightGBMモデルアンサンブルがサンプルをスコアリングします。

ネットワーキングとプライバシー

atomscanはテレメトリデータを決して送信しません。ただし、次の2つの理由でインターネットに接続します:

  • ルール更新: 24時間ごと。--no-updateまたはSCAN_NO_UPDATE_CHECK=1で無効化できます
  • 検出された参照の追跡: 良性パッケージが侵害されたペイロードに依存またはダウンロードしているかどうかを検出するため。要求されたアーティファクトのみを解析するには--follow=noneを設定します。

誤検知レベルの調整

他のマルウェアスキャナーとは異なり、Atomdriftでは-lフラグを使用して、許容可能な誤検知レベルの観点から感度を調整できます:

  • -l0: 厳格。誤検知が観測されていないポイントに信頼度カットオフを設定します。
  • -l25: デフォルトの出荷ポイント: 1億ファイルあたり25件の誤検知。
  • -l1000: 緩和。10万ファイルあたり約1件の誤検知。

注: 1億サンプルを持たないファイル形式では、観測される誤検知率が要求レベルの最大5〜6倍になる可能性があります。結果には個人差があります。

生の--threshold-hostileおよび--threshold-suspiciousによるオーバーライドは、確率しきい値を直接細かく管理したいユーザー向けに利用可能ですが、これらの数値は安定していることが保証されておらず、これらのフラグは-lと組み合わせることはできません。

オプションのローカルLLM(解釈)

追加の解釈のために、ユーザーは--llmフラグを介してLLMへのアクセスを提供できます。このフラグには2つの目的があります:

  • 結果の大規模言語モデルによるテキスト解釈を提供する
  • MLモデルとの一致/不一致に基づいてエッジケースを誘導する(p〜33%)

デフォルトでは、atomscanは解釈された証拠(元のファイルではない)をhttp://localhost:8000/v1に送信します — OllamaやvLLMのようなローカルサービスで使用するためですが、Claude、ChatGPT、DeepSeekのようなリモートサービスを使用するように設定することもできます。

モデルはハードコードされていません: --llm-modelを渡さない限り、atomscanはエンドポイントが提供するモデルを問い合わせ、リストされている中で最大のものを使用します。Qwen/Qwen3.8-27Bを提供することを推奨します。

エンドポイントがベアラートークンを必要とする場合は、~/.tok/llm(モード0600)に配置すると、atomscanが自動的に送信します。--llm-keyとSCAN_LLM_KEYはそのファイルを上書きします。

--llmはカンマ区切りのフェイルオーバーチェーンも受け付け、順番に試行されます — --llm 'https://llm.isotope13.ai/v1,openrouter'は自身のエンドポイントで評価し、応答できない場合にのみ課金対象のエンドポイントに到達します。

root@kitploit:~
atomscan --llm ./project
atomscan --llm http://model-host:8000/v1 --llm-model my-model ./project
atomscan --llm openrouter --llm-model qwen/qwen3.8-27b ./project

--llm openrouterはhttps://openrouter.ai/api/v1と通信します。キーは--llm-key、SCAN_LLM_KEY、または~/.tok/openrouter(最初の空でない行)から取得されます。--llm-modelは省略した場合、デフォルトでopenrouter/auto(OpenRouter自身の自動ルーター)になります — カタログの残りは自動選択されません。

Linuxのmake deployも同じ名前を受け付けます: LLM=openrouter(またはLLM_URL=openrouter)、およびLLM_MODEL=qwen/qwen3.8-27bはopenrouter/autoの代わりにモデルを固定する場合のみです。ユニットはオペレータのホームを読み取ることができない(ProtectHome=true)ため、デプロイスクリプトは~/.tok/openrouterをサービスの状態ディレクトリにコピーします。

カバレッジ

スキャナーは100以上のファイルおよびコンテナタイプを認識します。代表的なカバレッジには以下が含まれます:

ルールセットには、Linux、macOS、Windows、Android、iOS、BSD系、AIX、Solaris、QNX、z/OS、ESXi、OpenWrt、VxWorks、RouterOS、FortiOS、PAN-OS、IOS-XE、Junos、NetScaler、Ivantiアプライアンス向けのプラットフォーム固有の動作が含まれています。

デフォルトのビルドマトリックスは、Linux、macOS、FreeBSD、OpenBSD、NetBSD、illumos、Solaris、Windowsを複数のCPUアーキテクチャにわたってカバーしています。テストの深さはターゲットによって異なります。現在のマトリックスについてはビルドワークフローを参照してください。

ドキュメント

  • 統合ガイド — CLI、サーバー、ワーカー、終了コード、デプロイの選択肢
  • JSONレポートスキーマ — 機械可読な出力フィールド
  • サーバーAPI — 長時間実行HTTPサービス
  • ワーカー — hopperによる分散スキャン
  • 依存関係の動作 — 取得された依存関係グラフと来歴

関連プロジェクト

  • cleave — ケイパビリティ抽出と静的解析
  • azoth — モデルの重み、しきい値、特徴仕様
  • hopper — 分散ワークキュー
  • Atomdrift Lab — 無料のサンプル解析

ライセンス

Atomdrift ScanはApache License 2.0の下で利用可能です。

すべてのコントリビューションを歓迎します!

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カテゴリ形式
バイナリとバイトコードMach-O、ELF、PE、WebAssembly、Android DEX、Java .class、Python .pyc、BEAM
ソースPython、JavaScript、TypeScript、Go、Rust、Java、C、C++、C#、Ruby、PHP、Perl、Lua、Swift、Objective-C、Kotlin、Scala、Groovy、Zig、Elixir、Clojure、Shell、PowerShell、Batch、VBScript、AppleScript、JCL
ビルド、マニフェスト、ロックファイルpackage.json、package-lock.json、Cargo.toml、Cargo.lock、pyproject.toml、requirements.txt、Poetry、Pipenv、Composer、Yarn、pnpm、Go modules、binding.gyp、GitHub Actions、systemd units、Makefile、Dockerfile
アーカイブとディスクイメージZIP、TAR、gzip、bzip2、XZ、zstd、7-Zip、RAR、CAB、ASAR、DMG、ISO
パッケージとコンテナdeb、rpm、APK、npm、wheel、egg、sdist、gem、crate、conda、NuGet、IPA、CRX、XPI、VSIX、OCI/Dockerイメージ、FreeBSD、Arch、Void、Gentooパッケージ
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