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node2shell-scanner — node2shell(CVE-2026-111497)向けの高精度検出メカニズム | Kitploit
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node2shell-scanner

node2shell(CVE-2026-111497)向けの高精度検出メカニズム

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node2shell-scanner

Node.js HTTPアプリケーションにおけるCVE-2026-111497を検出するためのコマンドラインツールです。

動作の仕組み

スキャナは4つの1バイト制御リクエストを送信し、エンドポイントが有効なBrotli JSON、不正なBrotli、JSONコンテンツタイプを持たないリクエスト、およびサポートされていないエンコーディングをどのように処理するかを確認します。その後、23,068,764バイトのBrotliプローブをストリーミングし、有効な制御リクエストを繰り返します。

ターゲットが脆弱であると報告されるのは、プローブ全体が有効なルート応答クラスに到達し、不正応答クラスがそれとは異なり、最終制御リクエストによってエンドポイントが安定したままであることが確認された場合のみです。これはAssetnoteの内部ポストモジュール検出ロジックと一致しており、コマンドは実行しません。

URLパスは保持され、デフォルトは / です。リダイレクトは追跡されません。

ネットワークへの影響

テスト対象の各エンドポイントは、5つの1バイトリクエストと1つの23,068,764バイトのプローブを受信します。プローブは Expect: 100-continue を使用するため、プロキシはボディがアップロードされる前に、通知されたサイズを拒否できます。

要件

  • Python 3.9+
  • h11
  • tqdm

インストール

pip install -r requirements.txt

Docker

docker build -t node2shell-scanner .
docker run --rm node2shell-scanner -u https://example.com/api

使用方法

python3 scanner.py -u https://example.com/api
python3 scanner.py -l hosts.txt -t 20 -o results.json
python3 scanner.py -u https://example.com --path /api/json
python3 scanner.py -u https://example.com -H "Authorization: Bearer token"

オプション

-u, --url         Single URL to check
-l, --list        File containing hosts (one per line)
-t, --threads     Number of concurrent threads (default: 10)
--timeout         Per-request timeout in seconds (default: 60)
-o, --output      Output file for results (JSON)
--all-results     Save all results, not just vulnerable hosts
-k, --insecure    Disable TLS certificate verification
-H, --header      Custom header (can be used multiple times)
-v, --verbose     Show verdict reasons and response snippets
-q, --quiet       Only output vulnerable hosts
--no-color        Disable colored output
--path            Custom path to test (can be used multiple times)
--path-file       File containing paths to test (one per line)

出力

結果はターミナルに出力されます。-o を指定すると、脆弱なホストが比較モードとマスク処理されたリクエスト/レスポンスの証拠とともにJSONに保存されます。すべての判定を保存するには --all-results を使用してください。

クレジット

SearchlightのExposure Platform向けに開発された検出ロジックを用いて、Assetnote Security Research Teamが構築しました。

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