
osint-brazuca — Updated!
リポジトリは、ブラジルの文脈におけるOSINTの情報、ソース(ウェブサイト/ポータル)、トリックを集める目的で作成されました。
🇧🇷 OSINT BRAZUCA 🇧🇷
ブラジルの公開情報源カタログ(公開・合法・調査にすぐ使える)。
知ることで守り、調査することで守る。
はじめに
OSINT Brazuca プロジェクトは、ブラジル 🇧🇷 の文脈における OSINT の情報、情報源(ウェブサイト/ポータル)、およびトリックを集めることを目的として作成されたリポジトリです。
OSINT(Open source intelligence またはオープンソースインテリジェンスの略)は、公開情報源から情報を見つけ、選択し、取得し、それらを分析して他の情報源と組み合わせることで知識を生み出すことを目的としたインテリジェンスのモデルです。公開情報源を通じて収集された情報は、費用のかかる現地調査と比較して低コストです。
著者 👔

⚠️ 法的および倫理上の注意
[!IMPORTANT] このリポジトリには、公開かつ合法の情報源のみが含まれています。ここに含まれる情報の不適切な使用は、ユーザー自身の責任となります。
🔒 LGPD - 一般データ保護法
[!WARNING] すべての照会は**法律第13.709/2018号(LGPD)**を遵守しなければなりません。個人データの処理には法的根拠と正当な目的が必要です。
[!NOTE] 法的根拠: 法律第13.709/2018号(LGPD) | 法律第12.965/2014号(Marco Civil) | 法律第12.527/2011号(LAI)
✅ ベストプラクティス:
- 公式の公開情報源のみを使用する
- 人々のプライバシーと尊厳を尊重する
- 情報源と使用した方法論を文書化する
- 正当な目的を持つ(ジャーナリズム、研究、セキュリティ、コンプライアンス)
- 機微なデータを公開しない
❌ 禁止される行為:
- ソーシャルエンジニアリングやシステムへの侵入
- ストーキングやハラスメント
- 差別や偏見のための使用
- 無許諾のデータ販売
- 職業上の守秘義務の違反
⚠️ 制限事項と重要な注意
🕒 データの更新:
- 公開データは古くなっている可能性があります
- 情報源の最終更新日を必ず確認してください
- 検証のために複数の情報源の情報を照合してください
- 政府システムはメンテナンス中の場合があります
🔒 アクセスと要件:
- 一部のポータルではgov.br経由の事前登録が必要です
- サービスには利用制限が存在する場合があります
- CAPTCHAにより自動照会が制限される場合があります
🤖 レート制限と自動化:
- 公開APIにはリクエスト制限があります
- 定められた技術的制限を尊重してください
- 可能な場合はキャッシュを使用してリクエストを減らしてください
- 一括照会はブロックされる場合があります
📱 責任と倫理:
- 情報は公開されていますが、LGPDにより保護されています
- 不正な使用は法的および刑事上の制裁につながる可能性があります
- 機微なデータを公開して共有しないでください
- 照会の正当な目的を常に文書化してください
- 実施したすべての調査の記録を保持してください
- 要するに:人として最低限の礼儀を守れ
🗂️ 構造化データセット
Markdownのカタログに加えて、このリポジトリはこのREADMEから自動生成されたJSON形式の構造化バージョンをdata/フォルダに公開しています。これにより、入力タイプ(つまり、あなたが既に手元に持っているもの:CPF、CNPJ、ナンバープレート、ドメイン、電話番号など)と、情報源が返すデータである戻り値タイプによって情報源を特定できます。
| ファイル | 内容 |
|---|---|
data/sources.json | 39カテゴリの510の情報源を、リンクをグループ化して収録。正規ファイル。 |
data/index.json | 1,258のリンクをフラット化し、URLごとに1レコード。検索用に整形された形式。 |
data/taxonomy.json | 統制語彙:31の入力タイプ、41の戻り値タイプ、14の情報源タイプ。 |
data/overrides.json | 分類の手動修正。 |
[!IMPORTANT]
sources.jsonとindex.jsonは生成されたものです。手動で編集しないでください。次回のビルドで上書きされます。分類の修正はoverrides.jsonに記述します。各情報源はidフィールド(カテゴリ/名前)で識別され、ビルド間で安定しています。データセットはREADME内の位置を保持しません。
READMEを変更した後に再生成するには:
python3 tools/build_dataset.py
Python 3 のみが必要で、依存関係はありません。データセットの使用方法と、ソースの分類を修正する方法については、CONTRIBUICAO.md を参照してください。
