AI-Infra-Guard v4.5.1

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Tencent Zhuque Lab による AI レッドチーミングプラットフォーム

A.I.G (AI-Infra-Guard) は、ClawScan（OpenClawセキュリティスキャン）、Agent Scan、AIインフラ脆弱性スキャン、MCPサーバー＆エージェントスキルスキャン、ジェイルブレイク評価などの機能を統合し、AIセキュリティリスクの自己診断において最も包括的でインテリジェント、かつ使いやすいソリューションをユーザーに提供することを目指しています。

私たちはA.I.G（AI-Infra-Guard）を業界をリードするAIレッドチーミングプラットフォームにすることに尽力しています。より多くのスターは、このプロジェクトをより広いユーザーに届け、より多くの開発者の貢献を促し、イテレーションと改善を加速させます。あなたのスターは私たちにとって非常に重要です！

📋 ユーザーフィードバックアンケート

A.I.Gの改善にご協力ください！3〜5分でユーザーフィードバックアンケートにご回答いただけると幸いです。高品質なフィードバックを提供し、有効なメールアドレスを残してくださった方には、Tencent特製記念品をお贈りします。

🚀 最新情報

2026-07-24 · v4.5.0 — AIセキュリティスキル市場公開（公式Skill 3種）；フロントエンド全面オープンソース化；Skillスキャンエンジン強化（9種リスク検出、SkillTrustBench最高0.9848）；Skill/MCP/Agentスキャン独立CLI化；脆弱性ライブラリ130コンポーネント・1888ルールに拡大
2026-06-25 · v4.1.15 — MCP スキャンにツールポイズニング・診情窃取・コマンドインジェクションの3件の脆弱性検知ルールを追加；llama.cpp CVEルール6件追加；model.tokenの省略対応（システムデフォルトモデルにフォールバック）。
2026-06-18 · v4.1.14 — Prompt Security：9 種の新規シングルターン警戒オペレーター追加；包括的な Agent レッドチーム評価に対応する新規 aig-agent-redteam skill を追加。
2026-06-11 · v4.1.13 — バージョンチェック API エンドポイントを新規追加；セキュリティスコアリングを絶対減点モデルに切り替え、リスク評価をより明確に。
2026-06-08 · v4.1.12 — フィンガープリントライブラリ拡充：AI Web フィンガープリント 39 件新規追加、既存 18 件を強化。

👉 過去のリリース · 🛒 AIセキュリティスキル市場 · 🔍 skill-scan CLI · 🔍 mcp-scan CLI · 🔍 agent-scan CLI · 📊 SkillTrustBench

クイックスタート

🐳 Dockerによるデプロイ

Docker	RAM	ディスク容量
20.10以上	4GB以上	10GB以上

# この方法はDocker Hubからビルド済みイメージを取得するため、より高速に起動できます
git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git
cd AI-Infra-Guard
# Docker Compose V2以降では、'docker-compose' を 'docker compose' に置き換えてください
docker-compose -f docker-compose.images.yml up -d

サービスが起動したら、以下のURLでA.I.GのWebインターフェースにアクセスできます： http://localhost:8088

OpenClawからの使用

aig-scannerスキルを使用して、OpenClawチャットからA.I.Gを直接呼び出すこともできます。

clawhub install aig-scanner

その後、AIG_BASE_URLを実行中のA.I.Gサービスを指すように設定してください。

詳細については、aig-scanner READMEを参照してください。

その他のインストール方法

その他のインストール方法

方法2: ワンクリックインストールスクリプト（推奨）

# この方法はDockerを自動的にインストールし、1コマンドでA.I.Gを起動します
curl https://raw.githubusercontent.com/Tencent/AI-Infra-Guard/refs/heads/main/docker.sh | bash

方法3: ソースからビルドして実行

git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git
cd AI-Infra-Guard
# この方法はローカルソースコードからDockerイメージをビルドしてサービスを開始します
# （Docker Compose V2以降では、'docker-compose' を 'docker compose' に置き換えてください）
docker-compose up -d

注意: AI-Infra-Guardプロジェクトは、企業または個人の内部使用向けのAIレッドチーミングプラットフォームです。現在、認証メカニズムがないため、パブリックネットワークにデプロイすべきではありません。

詳細については、https://tencent.github.io/AI-Infra-Guard/?menu=getting-started を参照してください。