tencent/ai-infra-guardAgent Scan、Skills Scan、MCPスキャン、AIインフラスキャン、LLMジェイルブレイク評価を通じてAIエコシステムを保護するフルスタックAIレッドチーミングプラットフォーム。
<p align="center">
<h1 align="center"><img vertical-align="middle" width="400px" src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/logo-full-new.png" alt="A.I.G"/></h1>
</p>
<p align="center">
<a href="https://tencent.github.io/AI-Infra-Guard/">📖 ドキュメント</a> |
🌐 <a href="https://github.com/tencent/ai-infra-guard/blob/main/README.md">🇬🇧 English</a> · <a href="https://github.com/tencent/ai-infra-guard/blob/main/readme/README_ZH.md">🇨🇳 中文</a> · <b>🇯🇵 日本語</b> · <a href="https://github.com/tencent/ai-infra-guard/blob/main/readme/README_ES.md">🇪🇸 Español</a> · <a href="https://github.com/tencent/ai-infra-guard/blob/main/readme/README_DE.md">🇩🇪 Deutsch</a> · <a href="https://github.com/tencent/ai-infra-guard/blob/main/readme/README_FR.md">🇫🇷 Français</a> · <a href="https://github.com/tencent/ai-infra-guard/blob/main/readme/README_KR.md">🇰🇷 한국어</a> · <a href="https://github.com/tencent/ai-infra-guard/blob/main/readme/README_PT.md">🇧🇷 Português</a> · <a href="https://github.com/tencent/ai-infra-guard/blob/main/readme/README_RU.md">🇷🇺 Русский</a>
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/tencent/AI-Infra-Guard/stargazers">
<img src="https://img.shields.io/github/stars/tencent/AI-Infra-Guard?style=social" alt="GitHub stars">
</a>
<a href="https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard">
<img alt="GitHub downloads" src="https://img.shields.io/github/downloads/Tencent/AI-Infra-Guard/total">
</a>
<a href="https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard">
<img alt="docker pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/zhuquelab/aig-server.svg?color=gold">
</a>
<a href="https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard">
<img alt="Release" src="https://img.shields.io/github/v/release/Tencent/AI-Infra-Guard?color=green">
</a>
<a href="https://deepwiki.com/Tencent/AI-Infra-Guard">
<img src="https://deepwiki.com/badge.svg" alt="Ask DeepWiki">
</a>
</p>
<p align="center">
<a href="https://clawhub.ai/aigsec/edgeone-clawscan" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/badge/ClawHub-EdgeOne%20ClawScan-a870dc" alt="EdgeOne ClawScan">
</a>
<a href="https://clawhub.ai/aigsec/edgeone-skill-scanner" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/badge/ClawHub-EdgeOne%20Skill%20Scanner-2ea44f" alt="EdgeOne Skill Scanner">
</a>
<a href="https://clawhub.ai/aigsec/aig-scanner" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/badge/ClawHub-AIG%20Scanner-e6a817" alt="AIG Scanner">
</a>
</p>
<p align="center">
<a href="https://trendshift.io/repositories/13637" target="_blank"><picture><source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://trendshift.io/api/badge/repositories/13637"><source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://trendshift.io/api/badge/repositories/13637"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/13637" alt="Tencent%2FAI-Infra-Guard | Trendshift" width="250" height="55"/></picture></a>
<a href="https://www.blackhat.com/eu-25/arsenal/schedule/index.html#aigai-infra-guard-48381" target="_blank"><img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/blackhat.png" alt="Tencent%2FAI-Infra-Guard | blackhat" width="175" height="55"/></a>
<a href="https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration" target="_blank"><img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/awesome-deepseek.png" alt="Tencent%2FAI-Infra-Guard | awesome-deepseek-integration" width="273" height="55"/></a>
</p>
<br>
<p align="center">
<h2 align="center">Tencent Zhuque Lab による AI レッドチーミングプラットフォーム</h2>
</p>
<b>A.I.G (AI-Infra-Guard)</b> は、ClawScan（OpenClawセキュリティスキャン）、Agent Scan、AIインフラ脆弱性スキャン、MCPサーバー＆エージェントスキルスキャン、ジェイルブレイク評価などの機能を統合し、AIセキュリティリスクの自己診断において最も包括的でインテリジェント、かつ使いやすいソリューションをユーザーに提供することを目指しています。
<p>
私たちはA.I.G（AI-Infra-Guard）を業界をリードするAIレッドチーミングプラットフォームにすることに尽力しています。より多くのスターは、このプロジェクトをより広いユーザーに届け、より多くの開発者の貢献を促し、イテレーションと改善を加速させます。あなたのスターは私たちにとって非常に重要です！
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard">
<img src="https://img.shields.io/badge/%E2%AD%90-Give%20us%20a%20Star-yellow?style=for-the-badge&logo=github" alt="Give us a Star">
</a>
</p>
<br>
## 📋 ユーザーフィードバックアンケート
A.I.Gの改善にご協力ください！3〜5分で[ユーザーフィードバックアンケート](https://doc.weixin.qq.com/forms/AJEAIQdfAAoAFkA0QbdAFwCNcKSO0BFLf)にご回答いただけると幸いです。高品質なフィードバックを提供し、有効なメールアドレスを残してくださった方には、Tencent特製記念品をお贈りします。
<br>
## 🚀 最新情報
- **2026-07-24** · [v4.5.0](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/releases/tag/v4.5.0) — AIセキュリティスキル市場公開（公式Skill 3種）；フロントエンド全面オープンソース化；Skillスキャンエンジン強化（9種リスク検出、SkillTrustBench最高0.9848）；Skill/MCP/Agentスキャン独立CLI化；脆弱性ライブラリ130コンポーネント・1888ルールに拡大
- **2026-06-25** · [v4.1.15](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/releases/tag/v4.1.15) — MCP スキャンにツールポイズニング・診情窃取・コマンドインジェクションの3件の脆弱性検知ルールを追加；llama.cpp CVEルール6件追加；`model.token`の省略対応（システムデフォルトモデルにフォールバック）。
- **2026-06-18** · [v4.1.14](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/releases/tag/v4.1.14) — Prompt Security：9 種の新規シングルターン警戒オペレーター追加；包括的な Agent レッドチーム評価に対応する新規 `aig-agent-redteam` skill を追加。
- **2026-06-11** · [v4.1.13](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/releases/tag/v4.1.13) — バージョンチェック API エンドポイントを新規追加；セキュリティスコアリングを絶対減点モデルに切り替え、リスク評価をより明確に。
- **2026-06-08** · [v4.1.12](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/releases/tag/v4.1.12) — フィンガープリントライブラリ拡充：AI Web フィンガープリント 39 件新規追加、既存 18 件を強化。
👉 [過去のリリース](https://github.com/tencent/ai-infra-guard/blob/main/CHANGELOG.md) · 🛒 [AIセキュリティスキル市場](https://matrix.tencent.com/skill-market/) · 🔍 [skill-scan CLI](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/tree/main/skill-scan) · 🔍 [mcp-scan CLI](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/tree/main/mcp-scan) · 🔍 [agent-scan CLI](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/tree/main/agent-scan) · 📊 [SkillTrustBench](https://matrix.tencent.com/skilltrustbench/)
## 目次
- [クイックスタート](#-クイックスタート)
- [機能一覧](#-機能一覧)
- [スクリーンショット](#-スクリーンショット)
- [ユーザーガイド](#-ユーザーガイド)
- [APIドキュメント](#-apiドキュメント)
- [🏗️ アーキテクチャの変遷](https://github.com/tencent/ai-infra-guard/blob/main/docs/architecture_evolution.md)
- [コントリビューションガイド](#-コントリビューションガイド)
- [🛡️ チームについて](#️-チームについて)
- [謝辞](#-謝辞)
- [コミュニティに参加](#-コミュニティに参加)
- [引用](#-引用)
- [📚 論文](#-論文)
- [ライセンスと帰属表示](#️-ライセンスと帰属表示)
<br><br>
## クイックスタート
### 🐳 Dockerによるデプロイ
| Docker | RAM | ディスク容量 |
|:-------|:----|:----------|
| 20.10以上 | 4GB以上 | 10GB以上 |
```bash
# この方法はDocker Hubからビルド済みイメージを取得するため、より高速に起動できます
git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git
cd AI-Infra-Guard
# Docker Compose V2以降では、'docker-compose' を 'docker compose' に置き換えてください
docker-compose -f docker-compose.images.yml up -d
```
サービスが起動したら、以下のURLでA.I.GのWebインターフェースにアクセスできます：
`http://localhost:8088`
<br>
#### OpenClawからの使用
`aig-scanner`スキルを使用して、OpenClawチャットからA.I.Gを直接呼び出すこともできます。
```bash
clawhub install aig-scanner
```
その後、`AIG_BASE_URL`を実行中のA.I.Gサービスを指すように設定してください。
詳細については、[`aig-scanner` README](https://github.com/tencent/ai-infra-guard/blob/main/skills/aig-scanner/README.md)を参照してください。
<details>
<summary><strong>その他のインストール方法</strong></summary>
### その他のインストール方法
**方法2: ワンクリックインストールスクリプト（推奨）**
```bash
# この方法はDockerを自動的にインストールし、1コマンドでA.I.Gを起動します
curl https://raw.githubusercontent.com/Tencent/AI-Infra-Guard/refs/heads/main/docker.sh | bash
```
**方法3: ソースからビルドして実行**
```bash
git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git
cd AI-Infra-Guard
# この方法はローカルソースコードからDockerイメージをビルドしてサービスを開始します
# （Docker Compose V2以降では、'docker-compose' を 'docker compose' に置き換えてください）
docker-compose up -d
```
注意: AI-Infra-Guardプロジェクトは、企業または個人の内部使用向けのAIレッドチーミングプラットフォームです。現在、認証メカニズムがないため、パブリックネットワークにデプロイすべきではありません。
詳細については、[https://tencent.github.io/AI-Infra-Guard/?menu=getting-started](https://tencent.github.io/AI-Infra-Guard/?menu=getting-started) を参照してください。
</details>
### ⚡ aig-skill-scan をワンコマンドでインストール
Agent Skillセキュリティ監査ツール。企業のCI/CDパイプラインに簡単に統合可能。脆弱性分類は[SkillTrustBench](https://matrix.tencent.com/skilltrustbench/) T01–T09分類法に準拠。[詳細 →](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/tree/main/skill-scan)
```bash
pip install aig-skill-scan
# 環境変数でAPIキーを設定
export LLM_API_KEY="your-api-key"
# ローカルのSkillプロジェクトディレクトリをスキャン
aig-skill-scan --repo /path/to/your/skill \
-m deepseek-v4-flash \
--language en \
-o result.json
```
### 🌟 オンラインPro版を試す
高度な機能と改善されたパフォーマンスを備えたPro版をお試しください。Pro版には[招待コード](https://wj.qq.com/s2/25099467/25vn/)が必要で、Issue、Pull Request、Discussionを提出した方、またはコミュニティの成長に積極的に貢献された方が優先されます。アクセス: [https://aigsec.ai/](https://aigsec.ai/)
<br>
<br>
## 機能一覧
### 🔍 aig-skill-scan パフォーマンスとカバレッジ
[SkillTrustBench](https://matrix.tencent.com/skilltrustbench/) での各LLMの性能：
| # | モデル | F1 | Precision | Recall | FPR |
|:--|:------|:---|:----------|:-------|:----|
| 1 | Claude Opus 4.6 | **0.9848** | 0.9725 | **0.9974** | 0.0663 |
| 2 | GLM 5.1 | 0.9836 | 0.9701 | **0.9974** | 0.0723 |
| 3 | Gemini 3.5 Flash | 0.9792 | **0.9947** | 0.9641 | **0.0120** |
| 4 | Kimi 2.6 | 0.9780 | 0.9895 | 0.9667 | 0.0241 |
| 5 | DeepSeek v4 Flash | 0.9740 | 0.9868 | 0.9615 | 0.0301 |
9カテゴリのSkillセキュリティリスクをカバー（SkillTrustBench T01–T09）：
| レイヤー | リスク |
|:------|:--------|
| A · 命令とメモリ | T01 スキル命令ハイジャック、T02 メモリポイズニング |
| B · コード実行 | T03 リモートペイロードダウンロード＆実行、T04 埋め込み悪意コード |
| C · システム権限 | T05 権限昇格＆不正アクセス、T06 システム永続化 |
| D · ツールチェーン＆依存関係 | T07 ツールハイジャック＆なりすまし、T08 安全でない依存関係 |
| E · Skillコード品質 | T09 安全でないコーディング |
完全なリーダーボードと詳細は [SkillTrustBench](https://matrix.tencent.com/skilltrustbench/) をご覧ください。
### 🔬 セキュリティスキャン＆評価
| 機能 | 詳細 |
|:--------|:------------|
| **[ClawScan（OpenClawセキュリティスキャン）](https://matrix.tencent.com/clawscan)** | OpenClawのセキュリティリスクのワンクリック評価に対応。安全でない設定、スキルリスク、CVE脆弱性、プライバシー漏洩を検出します。 |
| **Agent Scan** | 独立したマルチエージェント自動スキャンフレームワークです。AIエージェントワークフローのセキュリティを評価するために設計されています。DifyやCozeなど、さまざまなプラットフォームで動作するエージェントをシームレスにサポートします。 |
| **MCPサーバー＆エージェントスキルスキャン** | 14の主要なセキュリティリスクカテゴリを徹底的に検出します。MCPサーバーとエージェントスキルの両方に適用されます。ソースコードとリモートURLの両方からのスキャンに柔軟に対応します。 |
| **AIインフラ脆弱性スキャン** | 100以上のAIフレームワークコンポーネントを正確に識別するスキャナーです。1900以上の既知のCVE脆弱性をカバーしています。対応フレームワークにはOllama、ComfyUI、vLLM、n8n、Triton Inference Serverなどが含まれます。 |
| **ジェイルブレイク評価** | 厳選されたデータセットを使用してプロンプトのセキュリティリスクを評価します。堅牢性をテストするために複数の攻撃手法を適用します。また、詳細なモデル間比較機能も提供します。 |
<details>
<summary><strong>その他の特長</strong></summary>
- **モダンなWebインターフェース**: ワンクリックスキャンとリアルタイム進捗追跡を備えた使いやすいUI
- **完全なAPI**: 統合が容易なインターフェースドキュメントとSwagger仕様
- 🤖 **Agentとの連携**: ClawHub上のプラグ＆プレイ対応エージェントスキル — [EdgeOne ClawScan](https://clawhub.ai/aigsec/edgeone-clawscan)、[EdgeOne Skill Scanner](https://clawhub.ai/aigsec/edgeone-skill-scanner)、[AIG Scanner](https://clawhub.ai/aigsec/aig-scanner) — セキュリティスキャンをあらゆるAIエージェントワークフローにシームレスに統合
- **多言語対応**: 中国語と英語のインターフェースおよびローカライズされたドキュメント
- **クロスプラットフォーム**: Dockerベースのデプロイメントにより、Linux、macOS、Windowsをサポート
- **無料＆オープンソース**: Apache 2.0ライセンスの下で完全無料
</details>
<br />
## スクリーンショット
### A.I.G メインインターフェース
### プラグイン管理
<br />
## 🗺️ クイック使用ガイド
> デプロイ完了後、ブラウザで `http://localhost:8088` を開いてください。
### AIインフラ脆弱性スキャン
**ターゲットURL / IPに何を入力するか？**
ターゲットは、スキャンしたい**実行中のAIサービスのネットワークアドレス**です（GitHubのURLやソースコードパスではありません）。A.I.Gはそのアドレスに接続してAIフレームワークのコンポーネントとバージョンを識別し、既知のCVE脆弱性と照合します。
| シナリオ | ターゲット例 |
|:--------|:-----------|
| ローカルで動作するvLLMインスタンス | `http://127.0.0.1:8000` |
| LAN上のOllamaサーバー | `http://192.168.1.100:11434` |
| 社内ComfyUIインスタンス | `http://10.0.0.5:8188` |
| 複数ホストの一括スキャン | `192.168.1.0/24`（CIDR）、`10.0.0.1-10.0.0.20`（IPレンジ） |
**ステップバイステップ：ローカルvLLMのスキャン**
1. 通常通りvLLMを起動（例：`python -m vllm.entrypoints.api_server --model ...`）
2. A.I.G UIで「**AIインフラ脆弱性スキャン**」をクリック
3. ターゲット欄に `http://127.0.0.1:8000`（vLLMが実際にリッスンしているIP/ポート）を入力
4. 「スキャン開始」をクリック — A.I.Gがコンポーネントバージョンを自動識別し、1900以上の既知CVEと照合
5. レポートを確認：コンポーネントバージョン、検出脆弱性、深刻度、および修復リンク
> 💡 **ヒント**：vLLMのnightlyビルドをスキャンする場合は、そのnightlyビルドを起動してアドレスを入力するだけです。スキャナーがバージョンを自動検出します。
### MCP Server & Agent Skills スキャン
ターゲット欄にリモートURL（例：`https://github.com/user/mcp-server`）を入力するか、**ローカルソースアーカイブをアップロード**してください。実行中のインスタンスは不要です。
### ジェイルブレイク評価
「**設定 → モデル設定**」でターゲットLLMのAPIエンドポイント（ベースURL＋APIキー）を設定し、データセットを選択して評価を開始してください。
---
## ユーザーガイド
オンラインドキュメントをご覧ください: [https://tencent.github.io/AI-Infra-Guard/](https://tencent.github.io/AI-Infra-Guard/)
より詳細なFAQやトラブルシューティングガイドについては、[ドキュメント](https://tencent.github.io/AI-Infra-Guard/?menu=faq)をご覧ください。
<br />
<br>
## APIドキュメント
A.I.Gは、AIインフラスキャン、MCPサーバースキャン、ジェイルブレイク評価をサポートする包括的なタスク作成APIセットを提供しています。
プロジェクト起動後、`http://localhost:8088/docs/index.html` にアクセスして完全なAPIドキュメントを閲覧できます。
詳細なAPIの使用方法、パラメータの説明、完全なサンプルコードについては、[完全なAPIドキュメント](https://github.com/tencent/ai-infra-guard/blob/main/api_ja.md)を参照してください。
<br />
<br>
## コントリビューションガイド
拡張可能なプラグインフレームワークはA.I.Gのアーキテクチャの基盤であり、プラグインと機能の貢献を通じてコミュニティのイノベーションを促進します。
### プラグインコントリビューションルール
1. **フィンガープリントルール**: `data/fingerprints/`ディレクトリに新しいYAMLフィンガープリントファイルを追加してください。
2. **脆弱性ルール**: `data/vuln/`ディレクトリに新しい脆弱性スキャンルールを追加してください。
3. **MCPプラグイン**: `data/mcp/`ディレクトリに新しいMCPセキュリティスキャンルールを追加してください。
4. **ジェイルブレイク評価データセット**: `data/eval`ディレクトリに新しいジェイルブレイク評価データセットを追加してください。
既存のルール形式を参考にして新しいファイルを作成し、Pull Requestで提出してください。
### その他の貢献方法
- [バグを報告する](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/issues)
- [新機能を提案する](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/issues)
- [ドキュメントを改善する](https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/pulls)
<br />
<br />
## 🛡️ チームについて
本プロジェクトは、テンセント セキュリティ プラットフォーム部門に所属する <strong>Tencent Zhuque Lab（朱雀実験室）</strong> が主導して開発しています。<a href="https://matrix.tencent.com/">Tencent Zhuque Lab</a> は 2019 年に設立されたトップクラスのセキュリティ研究所で、AI セキュリティ分野における実戦的な攻防研究と最先端技術研究に注力しており、研究領域は大規模言語モデル セキュリティ、AI エージェント セキュリティ、AI を活用したセキュリティ、AI 生成コンテンツ検出など多岐にわたります。
当チームはこれまで <strong>NVIDIA、Google、Microsoft</strong> などの大手ベンダーや、<strong>OpenClaw、Linux、Hugging Face</strong> などのオープンソース コミュニティに対し、多数の重大な脆弱性の修正に協力し、公式から公開謝辞を受けています。
オープンソースの AI レッドチーム セキュリティ テスト プラットフォーム <strong>A.I.G（AI-Infra-Guard）</strong> や <strong>朱雀 AI 検出アシスタント</strong> などの AI セキュリティ製品をリリースしてきました。研究成果は <strong>Black Hat、DEF CON、ICLR、CVPR、NeurIPS、ACL</strong> など、国際トップクラスのセキュリティおよび AI 学術会議で広く発表され、書籍『AI セキュリティ：技術と実践』を出版しています。
### 👥 コア メンバーと貢献
| 役割 | メンバー | 貢献 |
| --- | --- | --- |
| テンセント セキュリティ プラットフォーム部門責任者 | **Yong Yang（楊勇）** | A.I.G を立ち上げ、「AI エージェントの制御不能リスクの自動評価」という方向性を提唱し、本プラットフォームを AI インフラ脆弱性スキャンから、エージェントの実行リスク、ツールの誤用、権限境界評価へと拡張することを牽引。 |
| Tencent Zhuque Lab 責任者 | **Xing Zheng（鄭興）** | 自動脆弱性更新とベンチマーク アライメント機構を提唱し、AI Infra フィンガープリント、CVE/GHSA ルール、ベンチマーク体系を継続的に反復させる仕組みを推進。 |
| プロジェクト リーダー | **Nicky** | 最先端セキュリティ研究、製品企画、技術方針決定、社内外の協業および広報を担当。 |
| 技術リーダー | **Python** | 全体アーキテクチャ設計、コア モジュール開発、バージョン イテレーションを担当。 |
| コア コントリビューター | **Zona** | フロントエンド インタラクションとプロダクト体験、コミュニティ運営、ユーザー フィードバックのクローズド ループを担当。 |
| コア コントリビューター | **Fyoung** | AI Infra 脆弱性コンポーネントのフィンガープリント更新とベンチマーク体系の構築を担当。 |
| コア コントリビューター | **Robert** | 大規模モデルの安全性評価（ジェイルブレイク評価）戦略運営を担当。 |
| コア コントリビューター | **Zoe** | 大規模モデルの安全性評価（ジェイルブレイク評価）およびモデル接続モジュールの研究開発を担当。 |
| コア コントリビューター | **Xiangfan** | Skill およびエージェント制御不能シナリオに関するセキュリティ機能の研究開発を担当。 |
| コントリビューター | **Ronin** | AI エージェント セキュリティ スキャンの研究開発に参加。 |
| コントリビューター | **Rsin** | コミュニティ運営および各種キャンペーンの広報に参加。 |
<br />
## 謝辞
### 学術連携
学術パートナーの皆様による研究貢献と技術サポートに感謝いたします。
#### <img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/%E5%8C%97%E5%A4%A7%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E7%BD%91%E7%BB%9C%E9%87%8D%E7%82%B9%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A42.png" height="30" align="middle"/>
<table>
<tr>
<td align="center" width="90">
<a href="#">
<img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/0?v=4" width="70px;" style="border-radius: 50%;" alt=""/>
</a>
<br />
<a href="#">
<sub><b>Prof. hui Li</b></sub>
</a>
</td>
<td align="center" width="90">
<a href="https://github.com/TheBinKing">
<img src="https://avatars.githubusercontent.com/TheBinKing" width="70px;" style="border-radius: 50%;" alt=""/>
</a>
<br />
<a href="mailto:[email protected]">
<sub><b>Bin Wang</b></sub>
</a>
</td>
<td align="center" width="90">
<a href="https://github.com/KPGhat">
<img src="https://avatars.githubusercontent.com/KPGhat" width="70px;" style="border-radius: 50%;" alt=""/>
</a>
<br />
<a href="mailto:[email protected]">
<sub><b>Zexin Liu</b></sub>
</a>
</td>
<td align="center" width="90">
<a href="https://github.com/GioldDiorld">
<img src="https://avatars.githubusercontent.com/GioldDiorld" width="70px;" style="border-radius: 50%;" alt=""/>
</a>
<br />
<a href="mailto:[email protected]">
<sub><b>Hao Yu</b></sub>
</a>
</td>
<td align="center" width="90">
<a href="https://github.com/Jarvisni">
<img src="https://avatars.githubusercontent.com/Jarvisni" width="70px;" style="border-radius: 50%;" alt=""/>
</a>
<br />
<a href="mailto:[email protected]">
<sub><b>Ao Yang</b></sub>
</a>
</td>
<td align="center" width="90">
<a href="https://github.com/Zhengxi7">
<img src="https://avatars.githubusercontent.com/Zhengxi7" width="70px;" style="border-radius: 50%;" alt=""/>
</a>
<br />
<a href="mailto:[email protected]">
<sub><b>Zhengxi Lin</b></sub>
</a>
</td>
</tr>
</table>
#### <img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/%E5%A4%8D%E6%97%A6%E5%A4%A7%E5%AD%A62.png" height="30" align="middle" style="vertical-align: middle;"/>
<table>
<tr>
<td align="center" width="120">
<a href="https://yangzhemin.github.io/">
<img src="https://avatars.githubusercontent.com/yangzhemin" width="70px;" style="border-radius: 50%;" alt=""/>
</a>
<br />
<a href="mailto:[email protected]">
<sub><b>Prof. Zhemin Yang</b></sub>
</a>
</td>
<td align="center" width="100">
<a href="https://github.com/kangwei-zhong">
<img src="https://avatars.githubusercontent.com/kangwei-zhong" width="70px;" style="border-radius: 50%;" alt=""/>
</a>
<br />
<a href="mailto:[email protected]">
<sub><b>Kangwei Zhong</b></sub>
</a>
</td>
<td align="center" width="90">
<a href="https://github.com/MoonBirdLin">
<img src="https://avatars.githubusercontent.com/MoonBirdLin" width="70px;" style="border-radius: 50%;" alt=""/>
</a>
<br />
<a href="mailto:[email protected]">
<sub><b>Jiapeng Lin</b></sub>
</a>
</td>
<td align="center" width="90">
<a href="https://vanilla-tiramisu.github.io/">
<img src="https://avatars.githubusercontent.com/vanilla-tiramisu" width="70px;" style="border-radius: 50%;" alt=""/>
</a>
<br />
<a href="mailto:[email protected]">
<sub><b>Cheng Sheng</b></sub>
</a>
</td>
</tr>
</table>
<br>
### 貢献開発者への感謝
A.I.G プロジェクトに貢献してくださったすべての開発者の皆様に感謝いたします。
<br />
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tr>
<td width="33%"><img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/keen_lab_logo.svg" alt="Keen Lab" height="85%"></td>
<td width="33%"><img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/wechat_security.png" alt="WeChat Security" height="85%"></td>
<td width="33%"><img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/fit_sec_logo.png" alt="Fit Security" height="85%"></td>
</tr>
</table>
<a href="https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard/graphs/contributors">
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=Tencent/AI-Infra-Guard" />
</a>
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### ユーザーの皆様への感謝
以下の企業・チームのユーザーの皆様に、A.I.Gのご利用と貴重なフィードバックに感謝いたします。
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<div align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/tencent.png" alt="Tencent" height="28px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/deepseek.png" alt="DeepSeek" height="38px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/antintl.svg" alt="Antintl" height="45px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/lenovo.png" alt="Lenovo" height="35px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/ICBC.jpg" alt="ICBC" height="40px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/vivo.png" alt="Vivo" height="30px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/oppo.png" alt="Oppo" height="30px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/haier.png" alt="Haier" height="30px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/abc.png" alt="Abc" height="40px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/JkOvmDOXpr.png" alt="招商银行" height="40px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%94%B5%E4%BF%A1.png" alt="中国电信" height="40px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/bilibili.jpg" alt="Bilibili" height="38px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/qunar.png" alt="Qunar" height="35px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/%E8%9C%9C%E9%9B%AA%E5%86%B0%E5%9F%8E.png" alt="蜜雪冰城" height="40px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/IDG.webp" alt="IDG" height="55px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/kingdee.png" alt="kingdee" height="40px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/unicom.png" alt="联通数科" height="40px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/changan.png" alt="长安汽车" height="40px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/tiane.png" alt="天鹅到家" height="35px">
</div>
<div align="center">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/%E6%B8%85%E5%8D%8E%E5%A4%A7%E5%AD%A6.jpg" alt="清华大学" height="40px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6.png" alt="北京大学" height="40px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/nanyang.png" alt="南洋理工大学" height="40px">
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tencent/ai-infra-guard/HEAD/img/fudan.png" alt="復旦大学" height="40px">
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