Maigret

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📖 Documentation

Maigret は、ユーザー名のみから人物の調査資料を収集し、膨大な数のサイトでアカウントを確認して、ウェブページから入手可能なすべての情報を収集します。API キーは不要です。AI プロファイリング (デモ)。

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1 分でわかる

Python 3.10 以上がインストールされていることを確認してください。

pip install maigret
maigret YOUR_USERNAME

インストールしたくない場合は、コミュニティ Telegram ボットまたは Cloud Shell をお試しください。

Web UI が必要ですか？起動方法をご覧ください。

関連情報: クイックスタート。

主な機能

5,900 のサイトをサポートしています（完全なリストを参照）。デフォルトの実行では、トラフィック上位 500 サイトをチェックします。-a を渡すとすべてをスキャンし、--tags でカテゴリ/国別に絞り込めます。
Python プロジェクトに組み込み可能 — maigret をインポートしてプログラムから検索を実行できます（ライブラリの使用方法を参照）。
プロフィールページやサイト API から、他のアカウントへのリンクを含む、アカウント所有者に関する入手可能なすべての情報を抽出します。
発見されたユーザー名やその他の ID を使用して再帰検索を実行します。
タグ（サイトカテゴリ、国）によるフィルタリングが可能です。
ブロック、検閲、CAPTCHA を検出し、部分的に回避します。
実行ごとに GitHub から自動更新されるサイトデータベースを取得し（24 時間に 1 回）、オフラインの場合は組み込みデータベースにフォールバックします。
Tor および I2P のウェブサイトで動作し、ドメインをチェックできます。
結果をグラフとして閲覧し、あらゆる形式のレポートを 1 つのページからダウンロードできるウェブインターフェースを同梱しています。
オプションの AI 分析モード（--ai）は、OpenAI 互換 API を使用して生の検出結果を短い調査サマリーに変換します。

完全な機能リストについては、機能ドキュメントを参照してください。

採用実績

Maigret を基盤として構築されたプロフェッショナルな OSINT およびソーシャルメディア分析ツール:

デモ

動画

レポート

PDF レポート、HTML レポート

HTML レポートのスクリーンショット

XMind 8 レポートのスクリーンショット

コンソール出力全体

インストール

すでに 1 分でわかるの手順を実行しましたか？それで準備完了です。以下は代替方法です。

何もインストールしたくない場合は、コミュニティ Telegram ボットをご利用ください。

Windows

Releases から maigret_standalone.exe をダウンロードします。起動方法は 2 通りあります:

ダブルクリック — Maigret がユーザー名を尋ね、デフォルトの検索を実行し、最後に待機してレポートリンクが見えるようにします。
ターミナルから実行 — コマンドプロンプト（Win+R を押し、cmd と入力して Enter）または PowerShell を開き、追加オプションを渡します:

cd %USERPROFILE%\Downloads
maigret_standalone.exe USERNAME
maigret_standalone.exe USERNAME --html       :: also save an HTML report
maigret_standalone.exe --help                :: list all options

動画ガイド: https://youtu.be/qIgwTZOmMmM。

maigret v0.6.4