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攻撃の作成、防御の構築、および両者のベンチマークを行うための敵対的サンプルライブラリ

機械学習とセキュリティに関するソースコード。

AIを活用した敵対的シミュレーションおよびレッドチーミングプラットフォーム

:cloud: :zap: クラウド向けの詳細かつ実践可能な敵対的エミュレーション

Offensive AI を扱う厳選された有用なリソースのリスト。

GeminiのSynthID検出のリバースエンジニアリング

インタラクティブなダッシュボードとライブラリで、責任あるAIモデルのデバッグを支援します。エラー分析、公平性、解釈可能性、反事実、因果分析、データバランスをカバーします。

このリポジトリには、さまざまな重要セクターを標的とした詳細な敵対者シミュレーションAPTキャンペーンが含まれています。各シミュレーションには、実際の攻撃で使用されるものを反映したカスタムツール、C2サーバー、バックドア、悪用技術、ステージャー、ブートローダー、その他の悪意のあるアーティファクトが含ま…

リアルタイムのディープフェイクツールキット。身元確認システムやビデオ会議システムのペネトレーションテスト用。フェイススワップ、画像アニメーション、レッドチーム向け仮想カメラインジェクションをサポート。

データセットと機械学習モデルのための包括的な公平性メトリクス、これらのメトリクスの説明、およびデータセットとモデルにおけるバイアスを軽減するアルゴリズムをまとめたものです。

AI 红队演练实验室,用于运行 AI 红队培训,包括基础设施。

アライメント仮説を迅速に探索できるアライメント監査エージェント


PyTorch、TensorFlow、JAXでニューラルネットワークを欺く敵対的サンプルを作成するためのPythonツールボックス

システムがAPT攻撃の被害を受けたように見せかけるためのツールセット

アプリケーション統合型LLMに対する間接プロンプトインジェクション攻撃に関するPoCデモと研究。データ窃取、リモートコントロール、永続化、コード補完ポイズニングを網羅。