+---------------------------+
                    |   Esportazione JSON di BloodHound |
                    |   (utenti, gruppi, ACL)   |
                    +-------------+-------------+
                                  |
                                  v
                    +-------------+-------------+
                    |     Analizzatore Grafico    |
                    |  - Parsing formato BH v3/v4|
                    |  - Costruzione NetworkX DiGraph|
                    |  - Rilevamento percorsi d'attacco|
                    |  - Identificazione Tier 0/1/2|
                    +-------------+-------------+
                                  |
                    +------+------+------+
                    |      |             |
                    v      v             v
            +-------+  +--+------+  +---+--------+
            | Punteg|  | Consigli|  | Generatore |
            | gio di|  |  LLM   |  | Rapporti    |
            | Rischio| |         |  |            |
            +---+----+  +---+----+  +---+--------+
                |            |          |
                v            v          v
            [Punteggi] [Mappatura MITRE] [HTML/JSON]
                |            |          |
                +------+-----+-----+---+
                       |
                       v
              +--------+---------+
              |   Interfaccia CLI  |
              |  analyze | paths   |
              |  score   | report  |
              +------------------+

git clone https://github.com/ayinedjimi/ADBloodHound-AI.git
cd ADBloodHound-AI
pip install -e ".[dev]"

# Opzionale: Imposta la chiave API OpenAI per le funzionalità AI
export OPENAI_API_KEY="sk-..."

# Analisi completa con report HTML
adbloodhound-ai analyze bloodhound_export.json -d CORP.LOCAL -o report.html

# Trova percorsi da un utente specifico
adbloodhound-ai paths bloodhound_export.json -s "[email protected]"

# Valuta tutti i nodi e ottieni i primi 20 rischi
adbloodhound-ai score bloodhound_export.json -n 20

# Genera rapporto completo con analisi LLM
adbloodhound-ai report bloodhound_export.json -d CORP.LOCAL --llm

[+] Caricati 15423 oggetti
[+] Grafo: 15423 nodi, 47891 archi
[+] Account Kerberoastable: 23
[+] Account AS-REP Roastable: 5
[+] Principali DCSync: 3
[+] Trovati 156 percorsi d'attacco per Domain Admin
[+] Punteggio di rischio complessivo del dominio: 78.5/100

[!] Primi 5 percorsi più rischiosi:
    1. [95.2] SVC_BACKUP -> DOMAIN ADMINS (2 salti)
    2. [89.1] HELPDESK1 -> DOMAIN ADMINS (3 salti)
    3. [84.7] SVC_SQL -> DOMAIN ADMINS (2 salti)
    4. [76.3] IT_ADMIN2 -> ENTERPRISE ADMINS (4 salti)
    5. [71.8] WS042.CORP.LOCAL -> DOMAIN ADMINS (5 salti)

git clone https://github.com/ayinedjimi/ADBloodHound-AI.git
cd ADBloodHound-AI
pip install -e ".[dev]"

# Analisi completa con report HTML
adbloodhound-ai analyze export_bloodhound.json -d CORP.LOCAL -o rapporto.html

# Trova percorsi da un utente specifico
adbloodhound-ai paths export.json -s "[email protected]"

# Valuta tutti i nodi
adbloodhound-ai score export.json -n 20

# Rapporto completo con analisi LLM
adbloodhound-ai report export.json -d CORP.LOCAL --llm

pytest tests/ -v --cov=adbloodhound_ai