tmylla/awesome-llm4cybersecurityRevisione sistematica curata della letteratura di 756+ articoli sulle applicazioni degli LLM nella sicurezza informatica, che copre threat intelligence, rilevamento delle vulnerabilità, fuzzing, attacco/difesa e future direzioni di ricerca.
📊 RQ1: LLM di dominio | 🎯 RQ2: Applicazioni | 🤖 RQ3: Direzioni future
📆[2026-06-15] Abbiamo aggiornato gli articoli correlati fino al 2026/06/15, con 108 nuovi articoli aggiunti.
📆[2026-02-09] Abbiamo aggiornato gli articoli correlati fino al 2026/01/31, con 80 nuovi articoli aggiunti (2025.08.31-2026.01.31).
📆[2025-11-17] Abbiamo aggiornato gli articoli correlati fino al 2025/08/31, con 176 nuovi articoli aggiunti (2025.03.01-2025.08.31).
📆[2025-03-03] Abbiamo aggiornato gli articoli correlati fino al 2025/02/28, con 33 nuovi articoli aggiunti (2025.01.01-2025.02.28).
📆[2025-01-21] Abbiamo aggiornato gli articoli correlati fino al 2024/12/31, con 74 nuovi articoli aggiunti (2024.09.01-2024.12.31).
📆[2025-01-08] Abbiamo incluso le sedi di pubblicazione per ogni articolo.
📆[2024-09-21] Abbiamo aggiornato gli articoli correlati fino al 2024/08/31, con 75 nuovi articoli aggiunti (2024.06.01-2024.08.31).
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RQ1: Costruzione di LLM di dominio
RQ2: Applicazioni degli LLM nella cybersecurity
RQ3: Direzioni di ricerca future
@article{zhang2025llms,
title={When llms meet cybersecurity: A systematic literature review},
author={Zhang, Jie and Bu, Haoyu and Wen, Hui and Liu, Yongji and Fei, Haiqiang and Xi, Rongrong and Li, Lun and Yang, Yun and Zhu, Hongsong and Meng, Dan},
journal={Cybersecurity},
volume={8},
number={1},
pages={1--41},
year={2025},
publisher={SpringerOpen}
}
| RQ | Categoria | Articoli | Percentuale | Tendenza |
|---|
| RQ1 | 📊 Benchmark di valutazione | 67 | 8.9% | 📊 Stabile |
| 🔧 LLM con fine-tuning | 36 | 4.8% | 📊 Stabile | |
| RQ2 | 🛡️ Difesa assistita da LLM | 130 | 17.2% | 📈 In crescita |
| 🐛 Rilevamento delle vulnerabilità | 106 | 14.0% | 📈 In crescita | |
| ⚔️ Attacco assistito da LLM | 110 | 14.6% | 🔥 Caldo | |
| 🔨 Riparazione di programmi/vulnerabilità | 72 | 9.5% | 📊 Stabile | |
| 📦 Altri | 61 | 8.1% | 📊 Stabile | |
| 🎯 Threat Intelligence | 53 | 7.0% | 📊 Stabile | |
| 🔍 FUZZ | 26 | 3.4% | 📊 Stabile | |
| ⚠️ Generazione di codice non sicuro | 32 | 4.2% | 🚫 Non mantenuto | |
| RQ3 | 🤖 Agent4Cybersecurity | 63 | 8.3% | 🚀 Emergente |