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CodeAnalysis — Piattaforma di analisi statica del codice di livello enterprise con supporto multilinguaggio, rilevamento di vulnerabilità di sicurezza, metriche di qualità del codice e integrazione DevOps per il monitoraggio continuo. | Kitploit
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CodeAnalysis

Piattaforma di analisi statica del codice di livello enterprise con supporto multilinguaggio, rilevamento di vulnerabilità di sicurezza, metriche di qualità del codice e integrazione DevOps per il monitoraggio continuo.

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1.8k3059 mesi faRevisionato da Kitploit

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Sito web


TCA, Tencent Cloud Code Analysis
nome in codice: CodeDog

license docs

English | 简体中文

Sito ufficiale TCA

Sito ufficiale: https://tca.tencent.com

Presentazione ufficiale: https://cloud.tencent.com/product/tcap

Pagine CNB TCA (Migliore velocità di connessione)

Nazionale: https://cnb.cool/tencent/cloud/tca/code-analysis

Nazionale: https://cnb.cool/tencent/cloud/tca

Pagine Github TCA

Estero: https://tencent.github.io/CodeAnalysis/

Estero: https://github.com/TCATools

Cos'è TCA

Tencent Cloud Code Analysis (in breve TCA, nome in codice CodeDog all'interno dell'azienda) è una piattaforma completa per l'analisi del codice e il tracciamento dei problemi. TCA è composto da tre componenti: server, web e client. Integra una serie di strumenti sviluppati internamente e supporta anche l'integrazione dinamica di strumenti di analisi del codice per vari linguaggi di programmazione.

L'analisi del codice è una tecnologia che, utilizzando l'analisi lessicale, l'analisi sintattica, l'analisi del flusso di controllo e l'analisi del flusso di dati, effettua un'analisi completa del codice, verificando se il codice soddisfa i requisiti di normative, sicurezza, affidabilità, manutenibilità e altri indicatori.

L'utilizzo di TCA aiuta il team a individuare problemi normativi, strutturali, di vulnerabilità di sicurezza e altri nel codice, monitorando continuamente la qualità del codice del progetto e generando avvisi. Allo stesso tempo, TCA mette a disposizione API per supportare la connessione con sistemi a monte e a valle, integrando così le capacità di analisi del codice, garantendo la qualità del codice e favorendo il mantenimento di un'eccellente cultura del codice di squadra.

Componenti

Flusso

Funzionalità principali

  1. Supporto linguistico: Supporta Java/C++/Objective-C/C#/JavaScript/Python/Go/PHP e altri, coprendo i linguaggi di programmazione più comuni.
  2. Ispezione del codice: Scopri difetti di qualità del codice, problemi di conformità del codice, vulnerabilità di sicurezza del codice, codice non valido, ecc. Attualmente sono stati integrati molti strumenti di analisi open source noti e sviluppati internamente. L'architettura a livelli consente ai team di gestire rapidamente gli strumenti in modo self-service.
  3. Misurazione del codice: Supporta una misurazione completa del codice dalle tre dimensioni: complessità ciclomatica del codice, tasso di ripetizione del codice e statistiche del codice.
  4. Integrazione DevOps: Il client può essere avviato tramite riga di comando. API standard supportano la connessione a sistemi a monte e a valle e a vari sistemi DevOps.

Per iniziare

  • Come distribuire
  • Come utilizzare TCA Action
  • Come utilizzare il client

Community

  • Account WeChat ufficiale: 「腾讯云静态分析」. Segui e invia "Join the group" per unirti al gruppo di discussione WeChat ufficiale open source.

  • Gruppo WeChat:

  • Gruppo QQ: 361791391

  • Discussioni

  • Wiki

  • White Paper

Registro delle modifiche

  • Consulta il nostro Registro delle modifiche

Contribuire

  • Leggi CONTRIBUTING per vedere come sviluppare con TCA.
  • Progetto Tencent WeOpen Star (da maggio 2022 a settembre 2022)
  • Programma di incentivazione open source Tencent incoraggia la partecipazione e il contributo degli sviluppatori. Non vediamo l'ora della tua partecipazione attiva.

Licenza

TCA è concesso in licenza MIT.

L'avviso di copyright relativo al codice Tencent in questo repository era precedentemente a nome di "THL A29 Limited." Tale entità è stata ora cancellata. Devi considerare tutte le copie del codice precedentemente distribuite come se l'avviso di copyright fosse a nome di "Tencent."

Membri del team TCA

Membri del team di Tencent Cloud Code Analysis

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