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apache__dolphinscheduler_CVE-2023-51770_3_2_1_fixed — Exploit per CVE-2023-51770 che colpisce Apache DolphinScheduler versione 3.2.1 e precedenti, consentendo l'esecuzione di codice remoto tramite definizioni di workflow appositamente create. | Kitploit
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GitHubshoucheng3/apache__dolphinscheduler_cve-2023-51770_3_2_1_fixed

apache__dolphinscheduler_CVE-2023-51770_3_2_1_fixed

Exploit per CVE-2023-51770 che colpisce Apache DolphinScheduler versione 3.2.1 e precedenti, consentendo l'esecuzione di codice remoto tramite definizioni di workflow appositamente create.

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21 anno faNon ancora revisionato

Apache Dolphinscheduler

License codecov Quality Gate Status Twitter Follow Slack Status CN doc

Informazioni

Apache DolphinScheduler è la moderna piattaforma di orchestrazione dei dati. Agile per creare flussi di lavoro ad alte prestazioni con low-code. Offre inoltre un'interfaccia utente potente, dedicata a risolvere complesse dipendenze tra attività nella pipeline di dati e a fornire vari tipi di job pronti pronti all'uso

Le caratteristiche principali di DolphinScheduler sono:

  • Facile da distribuire, fornisce quattro modalità di distribuzione che includono Standalone, Cluster, Docker e Kubernetes.
  • Facile da usare, i flussi di lavoro possono essere creati e gestiti in quattro modi, tra cui Web UI, Python SDK, file YAML e Open API
  • Altamente affidabile e ad alta disponibilità, architettura decentralizzata con multi-master e multi-worker, supporto nativo per la scalabilità orizzontale.
  • Alte prestazioni, le sue prestazioni sono N volte più veloci rispetto ad altre piattaforme di orchestrazione e può supportare decine di milioni di attività al giorno
  • Cloud Native, DolphinScheduler supporta l'orchestrazione di flussi di lavoro multi-cloud/data center e supporta tipi di attività personalizzati.
  • Versioning sia del flusso di lavoro che dell'istanza del flusso di lavoro (incluse le attività)
  • Controllo vario dello stato del flusso di lavoro e delle attività, supporto per mettere in pausa/fermare/ripristinarli in qualsiasi momento
  • Supporto multi-tenancy
  • Altri come il supporto backfill (nativo dell'interfaccia Web), controllo delle autorizzazioni inclusi progetto, risorsa e origine dati

Avvio rapido

  • Per un'esperienza rapida
    • Vuoi iniziare con standalone
    • Vuoi iniziare con Docker
  • Per Kubernetes
    • Inizia con Kubernetes
  • Per Terraform
    • Inizia con Terraform

Schermate dell'interfaccia utente

  • Homepage: Panoramica del progetto e del flusso di lavoro, incluse le statistiche dello stato dell'istanza del flusso di lavoro e dell'istanza dell'attività più recenti. home

  • Definizione del flusso di lavoro: Crea e gestisci il flusso di lavoro tramite drag and drop, facile da costruire e mantenere flussi di lavoro complessi, supporto per molteplici attività pronte all'uso. workflow-definition

  • Vista ad albero del flusso di lavoro: La struttura ad albero astratta può fornire una comprensione più chiara delle relazioni tra le attività workflow-tree

  • Origine dati: Gestisci il supporto per più origini dati esterne, fornisce capacità di accesso unificato ai dati per MySQL, PostgreSQL, Hive, Trino, ecc. data-source

  • Monitor: Visualizza lo stato del master, del worker e del database in tempo reale, compreso l'utilizzo e il carico delle risorse del server, esegui un rapido controllo dello stato senza accedere al server. monitor

Suggerimenti e segnalazioni di bug

Segui questa guida per segnalare suggerimenti o bug.

Contribuire

La comunità accoglie tutti per contribuire, si prega di fare riferimento a questa pagina per saperne di più: Come contribuire, trova il problema adatto ai principianti qui se sei nuovo di DolphinScheduler.

Comunità

Benvenuto per unirti alla comunità di Apache DolphinScheduler:

  • Unisciti a Slack di DolphinScheduler per rimanere in contatto con la comunità
  • Segui Twitter di DolphinScheduler e ricevi le ultime notizie
  • Iscriviti alla mailing list di DolphinScheduler, [email protected] per gli utenti e [email protected] per gli sviluppatori

Panoramiche



  

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