Apache Dolphinscheduler

Informazioni

Apache DolphinScheduler è una piattaforma moderna di orchestrazione dei dati che consente lo sviluppo agile e low-code di workflow ad alte prestazioni. È dedicata alla gestione di complesse dipendenze tra attività nelle pipeline di dati e offre un'ampia gamma di tipi di job integrati ** pronti all'uso**.

Le caratteristiche principali di DolphinScheduler sono le seguenti:

• Facile da distribuire, offre quattro modalità di deployment: Standalone, Cluster, Docker e Kubernetes.
• Facile da usare, i workflow possono essere creati e gestiti tramite Web UI, Python SDK o Open API
• Altamente affidabile e con elevata disponibilità, grazie a un'architettura decentralizzata multi-master e multi-worker e al supporto nativo per la scalabilità orizzontale.
• Elevate prestazioni: le sue prestazioni sono diverse volte superiori ad altre piattaforme di orchestrazione ed è in grado di gestire decine di milioni di attività al giorno
• Cloud Native, DolphinScheduler supporta l'orchestrazione di workflow attraverso più cloud e data center e consente tipi di attività personalizzati
• Versioning dei workflow, fornisce il controllo versione sia per i workflow che per le singole istanze di workflow, incluse le attività.
• Controllo flessibile dello stato di workflow e attività, con supporto a pausa/stop/ripristino in qualsiasi momento
• Supporto multi-tenancy
• Funzionalità aggiuntive, supporto backfill (nativo nella Web UI), controllo dei permessi includendo progetto e origine dati, ecc.

Avvio rapido

• Per un'esperienza rapida
  • Vuoi iniziare con standalone
  • Vuoi iniziare con Docker
• Per Kubernetes
  • Inizia con Kubernetes
• Per Terraform
  • Inizia con Terraform

Screenshot dell'interfaccia utente

• Homepage: Panoramica di progetti e workflow, incluse le statistiche sullo stato delle istanze di workflow e di attività più recenti.

• Definizione del workflow: Crea e gestisci workflow tramite trascinamento, facile da costruire e mantenere workflow complessi, supporta un'ampia gamma di attività pronte all'uso.

• Vista ad albero del workflow: La struttura ad albero astratta può fornire una comprensione più chiara delle relazioni tra le attività

• Origine dati: Supporta più origini dati esterne e fornisce funzionalità di accesso unificate per MySQL, PostgreSQL, Hive, Trino, ecc.

• Monitor: Visualizza in tempo reale lo stato di master, worker e database, inclusi utilizzo delle risorse e carico dei server, ed esegui un rapido controllo di salute senza accedere al server.

Suggerimenti e segnalazioni di bug

Segui questa guida per segnalare suggerimenti o bug.

Come contribuire

La community accoglie con piacere i contributi di tutti. Consulta questa pagina per maggiori dettagli: Come contribuire. Se sei nuovo a DolphinScheduler, dai un'occhiata alle buone prime issue qui.

Community

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• Iscriviti alla mailing list di DolphinScheduler: [email protected] per gli utenti e [email protected] per gli sviluppatori

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