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Obscura — Piattaforma di Threat Hunting e Attack Surface Management: un singolo binario statico Go per ricognizione passiva e semi-offensiva, correlazione, scoring del rischio e monitoraggio continuo. | Kitploit
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Obscura

Piattaforma di Threat Hunting e Attack Surface Management: un singolo binario statico Go per ricognizione passiva e semi-offensiva, correlazione, scoring del rischio e monitoraggio continuo.

11144 mesi faNon ancora revisionato

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Obscura Scan

Obscura Scan

Piattaforma di Threat Hunting e Attack Surface Management
Un singolo binario statico Go per ricognizione passiva e semi-offensiva, correlazione, scoring del rischio e monitoraggio continuo.

version go cgo modules license keys


Indice

  • Cos'è Obscura Scan?
  • Punti salienti
  • Avvio rapido
  • Screenshot
  • Documentazione
  • Architettura
  • Sicurezza e uso responsabile
  • Licenza
  • Link

Cos'è Obscura Scan?

Obscura Scan è una piattaforma di attack-surface management e OSINT/recon che esegui come un singolo binario statico — niente Python, niente virtualenv, niente librerie di sistema, niente server di database. Puntalo su un dominio, URL o IP ed esegue decine di moduli di ricognizione in modo concorrente, correla i risultati, calcola il punteggio di rischio, arricchisce opzionalmente con un LLM e serve tutto tramite una UI web pulita + API REST con streaming del progresso in tempo reale.

È la riscrittura in Go della piattaforma precedentemente nota internamente come AEGIS, riarchitettata per velocità, sicurezza e deployment in un singolo file.

La maggior parte del valore non richiede API key. 43 dei 50 moduli sono completamente autonomi — comunicano direttamente con il target e con i protocolli DNS/TLS/HTTP. Obscura Scan funziona con zero chiavi configurate; i moduli che richiedono chiavi vengono semplicemente saltati con una motivazione.

Obscura

Punti salienti

  • 🧩 50 moduli di recon/intel/analisi — DNS, TLS, certificati, sottodomini, rilevamento di takeover, estrazione di endpoint/segreti da JS, rilevamento di source-map, typosquatting, JARM, auditing dei cifrari, caccia ai bucket cloud, postura dell'autenticazione email e altro ancora.
  • 🔒 SSRF-hardened by design — ogni richiesta in uscita passa attraverso un dialer protetto che rivalida l'IP risolto al momento della connessione (sconfigge il DNS-rebinding e il bypass tramite redirect). Default-deny per gli intervalli private/loopback/metadata.
  • ⚡ Motore realmente parallelo — pool di worker con limiti, DAG delle dipendenze, isolamento dei panic per modulo, cancellazione del contesto, caching dei risultati.
  • 📊 Risk scoring + ML — un IsolationForest autonomo e uno scorer trasparente pesato per confidenza trasformano i risultati in un punteggio di rischio da 0 a 100. Ogni risultato porta una confidenza (confirmed/firm/tentative); il punteggio è ancorato al peggior risultato confermato e solo leggermente influenzato dal volume, così una marea di euristiche a bassa confidenza non può bloccare l'indicatore a 100. La de-duplicazione cross-modulo e la soppressione dei falsi positivi con un clic mantengono il report denso di segnali.
  • 🤖 Copilot AI — multi-provider (Gemini → OpenAI → Anthropic) con un fallback offline basato su regole sempre attivo. Non fallisce mai in modo definitivo.
  • 🗺️ Grafo della superficie d'attacco — mappa interattiva delle relazioni target → sottodominio → IP → ASN → emittente del certificato.
  • 🔁 Monitoraggio continuo — pianifica un target e ricevi avvisi quando compaiono nuovi risultati (Slack / Discord / Teams / Telegram).
  • 🚀 Campagne — scansiona molti target contemporaneamente e aggrega tutto in un'unica dashboard.
  • 🎛️ Profili — template di scansione Quick / Full / Bug Bounty / Compliance con un clic.
  • 📤 8 formati di esportazione — JSON, CSV, STIX 2.1, Splunk-CIM, QRadar-LEEF, Elastic-ECS, PDF, DOCX.
  • 🛡️ Controlli enterprise — autenticazione API opzionale con Bearer-token, rate limiting per IP, audit log.
  • 📈 Osservabilità — /metrics Prometheus, logging strutturato, graceful shutdown.

Avvio rapido

# 1. Get it (see Installation for binaries / Docker)
git clone https://github.com/security-life-org/Obscura.git
cd Obscura
make build            # -> bin/obscura  (CGO_ENABLED=0, pure Go)

# 2. Run it (every config value is optional)
./bin/obscura

# 3. Open the UI
#    http://127.0.0.1:8080

Poi inserisci un target (ad es. example.com), seleziona un profilo e premi Start Scan. I risultati vengono visualizzati come un report leggibile — indicatore di rischio, risultati, tabelle per modulo — non JSON grezzo.

./bin/obscura --version          # build info
./bin/obscura --allow-internal   # permit private/loopback targets (authorized internal use)

Screenshot

Avvio CLI

Avvio CLI — banner ASCII, configurazione caricata, server in ascolto

🖼️ Visualizza tutti gli screenshot (Dashboard, Avanzamento scansione, Scansioni pianificate, Campagne, Moduli, Impostazioni, API Health)

Dashboard — Nuova scansione

Dashboard — inserimento target, selezione profilo, 43 caselle di controllo moduli, scansioni recenti

Avanzamento scansione (SSE in tempo reale)

Avanzamento scansione in tempo reale — 36 moduli completati con badge di stato in tempo reale

Scansioni pianificate

Scansioni pianificate — crea pianificazioni di scansione ricorrenti con selezione dei moduli

Campagne

Campagne — scansione multi-target con risultati aggregati

Catalogo moduli

Catalogo moduli — 50 moduli di ricognizione, intelligence e analisi con descrizioni e requisiti chiave (1/2)

Catalogo moduli (continua) — moduli rimanenti (2/2)

Impostazioni

Impostazioni — configurazione dell'applicazione, provider AI, chiavi API threat-intel, canali di notifica

Scarica lo strumento