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MCPwner — Server Model Context Protocol per la scoperta autonoma di vulnerabilità | Kitploit
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MCPwner

Server Model Context Protocol per la scoperta autonoma di vulnerabilità

53812 giorni faRevisionato da Kitploit

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MCPwner

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Attenzione al tasso

Server del Model Context Protocol per l'automazione della ricerca sulla sicurezza

Docker MCP Python License

Compatibile con:

Kiro Cursor Claude VS Code Windsurf


Panoramica

MCPwner è un server del Model Context Protocol (MCP) che integra strumenti di test di sicurezza nei flussi di lavoro basati su LLM. Fornisce un'interfaccia unificata per la scansione di segreti, l'analisi statica (SAST), l'analisi della composizione software (SCA), la sicurezza dell'infrastruttura come codice (IaC), il fuzzing del codice sorgente, la ricognizione, i test dinamici di sicurezza delle applicazioni (DAST) e la ricerca di vulnerabilità inclusa la scoperta di vulnerabilità zero-day.

Invece di concatenare manualmente gli strumenti e incollare gli output nel tuo LLM, MCPwner standardizza e trasmette i risultati direttamente nel contesto di lavoro del modello. Ciò consente il ragionamento continuo, la correlazione e la scoperta di percorsi di attacco lungo l'intero ciclo di vita della ricerca sulla sicurezza – dalla mappatura delle superfici d'attacco e l'identificazione di vulnerabilità note fino alla scoperta di nuovi vettori d'attacco.

Nota: Questo progetto è in fase di sviluppo attivo. Scopri di più sugli MCP qui.

Strumenti Integrati

Ricognizione

Strumenti Futuri

I seguenti strumenti sono previsti per versioni future.

Deserializzazione Non Sicura

Generatori di gadget-chain e payload per armare i sink di deserializzazione identificati durante SAST. Esistono ecosistemi maturi di gadget-chain per Java, .NET e PHP; Python è coperto tramite generazione di pickle malevoli (la deserializzazione in Ruby/Node è basata su payload e si trova nel corpus dei payload qui sotto):

  • ysoserial - Java
  • ysoserial.net - .NET
  • PHPGGC - PHP
  • marshalsec - JVM marshallers/unmarshallers
  • Fickling - Python (pickle)

Smuggling di Richieste HTTP

  • smuggler - Smuggling/desync di richieste HTTP/1.1 (CL.TE, TE.CL, TE.TE)
  • h2csmuggler - Smuggling di upgrade HTTP/2 in chiaro (h2c) (distinto dal desync HTTP/2)
  • http2smugl - Smuggling/desync di richieste HTTP/2

Payload

Corpus di payload e wordlist curati per supportare gli strumenti sopra:

  • SecLists - aggregato di payload di fuzzing, credenziali e liste di injection
  • PayloadsAllTheThings - payload di attacco e bypass organizzati per classe di vulnerabilità
  • FuzzDB - primitive di fault injection e pattern prevedibili di risorse

Esempi di Utilizzo

Pipeline di Enumerazione Automatica```

"Enumerate and scan example.com" → MCPwner chains: Subfinder + Amass → Masscan + Nmap → httpx → Katana + gau → ffuf + Arjun

root@kitploit:~
### Scansiona un repository GitHub alla ricerca di segreti```
"Scan https://github.com/example/repo for secrets"
→ MCPwner runs Gitleaks, TruffleHog, detect-secrets and correlates findings

Audit di Sicurezza```

"Run a security audit on my Python project" → MCPwner runs Bandit (SAST), OSV-Scanner (SCA), and secrets scanning

root@kitploit:~
### Analisi del percorso di attacco```
"Find vulnerabilities in the authentication module"
→ MCPwner runs CodeQL queries, cross-references with secrets and SCA results

Sfruttamento di Obiettivi in Diretta```

"Test for SQLi and XSS on http://localhost:8080" → MCPwner chains: sqlmap + Dalfox and verifies findings

root@kitploit:~
## Installation

### Prerequisiti

**Requisiti di sistema:**

- Docker Engine 20.10+ e Docker Compose 2.0+
- 8GB di RAM minimo (16GB consigliati per eseguire più strumenti)
- 20GB di spazio libero su disco (le immagini degli strumenti di sicurezza sono grandi)
- Piattaforme supportate: Linux, macOS, Windows (con WSL2)

**Client MCP:**

- Claude Desktop, Cursor, Kiro o qualsiasi client compatibile con MCP

### Configurazione

1. **Clona il repository**:

git clone https://github.com/kitploit/kitploit-tools.git cd kitploit-tools bash git clone https://github.com/nedlir/mcpwner.git cd mcpwner

root@kitploit:~
2. **Configurare il server**:   ```bash
cp config/config.yaml.example config/config.yaml
# Edit config/config.yaml as needed
  1. Avviare i servizi: ```bash docker-compose up -d --build
    root@kitploit:~
  2. Verifica che i servizi siano in esecuzione: ```bash docker-compose ps
    root@kitploit:~

Connetti il tuo IDE

Una volta che i container Docker sono in esecuzione, aggiungi MCPwner al tuo client MCP:

Importante: Registrazione dinamica degli strumenti MCPwner utilizza un'architettura modulare e a partecipazione volontaria. Gli strumenti di sicurezza sono governati dai profiles di Docker Compose.

  1. Il file .env (COMPOSE_PROFILES=sast,secrets,reconnaissance,dast,etc) determina quali container vengono portati online. In alternativa, puoi sovrascrivere questa impostazione e avviare profili specifici tramite CLI: docker compose --profile sast --profile dast up -d.
  2. Il server MCP esplora dinamicamente i container in esecuzione all'avvio e registra solo gli strumenti sani con il tuo LLM.
  3. Se vuoi omettere strumenti specifici (es. semgrep), ometti la sua categoria (sast) dal file .env ed elenca manualmente gli altri strumenti desiderati (bandit,gosec,codeql).
  4. Nota: Gli strumenti nella categoria utilities (es. Linguist, WireMock, Chromium) sono considerati dipendenze core permanenti. Vengono eseguiti incondizionatamente con docker compose up -d per garantire che dipendenze critiche tra strumenti (come il rilevamento della lingua) funzionino sempre.

Posizioni dei file di configurazione:

  • Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
  • Cursor/Kiro: mcp.json nella directory del tuo progetto o delle impostazioni

Installazione con un clic (richiede Docker in esecuzione):

Kiro Cursor Claude VS Code Windsurf

Configurazione manuale:

Aggiungi quanto segue al tuo file di configurazione MCP:```json { "mcpServers": { "mcpwner": { "command": "docker", "args": ["exec", "-i", "mcpwner-server", "python", "src/server.py"], "env": {} } } }

root@kitploit:~
Riavvia il tuo client MCP per caricare la nuova configurazione del server.

### Scansione dei Progetti Locali

Per scansionare progetti dalla tua macchina host, montali nel contenitore aggiungendo un volume in `docker-compose.yaml`:```yaml
services:
  mcpwner:
    volumes:
      - /path/to/your/projects:/mnt/projects:ro

Then use the create_workspace tool with:

  • source_type="local"
  • source="/mnt/projects/my-project"

Persistenza dei Dati

MCPwner persiste automaticamente i metadati del workspace e del database CodeQL tra i riavvii del contenitore utilizzando l'archiviazione basata su file nel volume Docker condiviso (/workspaces/.metadata/). Nessuna configurazione necessaria: il sistema carica i dati esistenti all'avvio e li salva dopo ogni operazione utilizzando scritture atomiche per prevenire il danneggiamento.

Controllo Pulizia Workspace:

Lo strumento cleanup_workspace fornisce un controllo granulare:

  • delete_files=True, delete_metadata=False - Libera spazio su disco ma preserva la cronologia del workspace (consigliato)
  • delete_files=True, delete_metadata=True - Rimozione completa del workspace e dei metadati
  • delete_files=False, delete_metadata=True - Rimuove dalla lista ma mantiene i file su disco

Backup:```bash

Backup entire workspaces volume

docker run --rm -v mcpwner_workspaces:/data -v $(pwd):/backup
alpine tar czf /backup/workspaces-backup.tar.gz /data

Restore volume

docker run --rm -v mcpwner_workspaces:/data -v $(pwd):/backup
alpine tar xzf /backup/workspaces-backup.tar.gz -C /

root@kitploit:~
## Architettura

MCPwner utilizza comunicazione basata su HTTP tra i container per supportare futuri deployment remoti. Sebbene attualmente ottimizzato per l'uso locale, l'architettura può essere adattata per deployment su server remoti con modifiche minime.

**Principi di progettazione:**

- Isolamento dei container per l'esecuzione di strumenti di sicurezza
- Formati di output standardizzati per il consumo da parte degli LLM (SARIF/JSON)
- Architettura dei plugin estensibile per nuovi strumenti
- API senza stato (le memorie sono gestite dall'utente)

**Panoramica dell'architettura:**```mermaid
graph LR
    subgraph IDE[" "]
        LLM[🤖<br/>LLM]
        Client[MCP Client]
        LLM -.-> Client
    end

    Server[MCPwner Server]

    SAST[SAST Tools]
    Secrets[Secrets Scanning]
    SCA[SCA Tools]
    Recon[Reconnaissance]
    CodeQL[CodeQL Service]
    Linguist[Language Detection]
    Utilities[Utilities]
    IaC[IaC Security]
    Fuzzing[Source Fuzzing]
    DAST[DAST Tools]

    Client -->|JSON-RPC 2.0| Server
    Server -->|HTTP| SAST
    Server -->|HTTP| Secrets
    Server -->|HTTP| SCA
    Server -->|HTTP| Recon
    Server -->|HTTP| CodeQL
    Server -->|HTTP| Linguist
    Server -->|HTTP| Utilities
    Server -->|HTTP| IaC
    Server -->|HTTP| Fuzzing
    Server -->|HTTP| DAST

    style LLM fill:#7C3AED,stroke:#5B21B6,stroke-width:3px,color:#fff
    style Client fill:#4A90E2,stroke:#2E5C8A,stroke-width:3px,color:#fff
    style Server fill:#F5A623,stroke:#C17D11,stroke-width:3px,color:#fff
    style SAST fill:#E74C3C,stroke:#C0392B,stroke-width:2px,color:#fff
    style Secrets fill:#9B59B6,stroke:#7D3C98,stroke-width:2px,color:#fff
    style SCA fill:#1ABC9C,stroke:#16A085,stroke-width:2px,color:#fff
    style Recon fill:#00BCD4,stroke:#0097A7,stroke-width:2px,color:#fff
    style CodeQL fill:#E67E22,stroke:#CA6F1E,stroke-width:2px,color:#fff
    style Linguist fill:#3498DB,stroke:#2874A6,stroke-width:2px,color:#fff
    style Utilities fill:#6D28D9,stroke:#4C1D95,stroke-width:2px,color:#fff
    style IaC fill:#059669,stroke:#047857,stroke-width:2px,color:#fff
    style Fuzzing fill:#B91C1C,stroke:#7F1D1D,stroke-width:2px,color:#fff
    style DAST fill:#D35400,stroke:#A04000,stroke-width:2px,color:#fff
    style IDE fill:none,stroke:#ddd,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5

Strumenti MCP Disponibili

MCPwner espone i seguenti strumenti tramite l'interfaccia MCP:

Gestione Workspace:

  • create_workspace - Inizializza un workspace di scansione da un percorso locale, URL Git o repository GitHub
  • list_workspaces - Elenca tutti i workspace disponibili
  • cleanup_workspace - Rimuove il workspace e i dati associati

Registro dei Findings:

Con scope sul workspace, persistito su disco (<workspace>/findings/<id>.json) e sempre disponibile — nessun container o health gate richiesto. Questa è la fonte di verità per la pipeline multi-agente di deep-research: ogni ipotesi, risultato di PoC e verdetto di revisione è una voce di finding anziché testo discorsivo.

  • upsert_finding - Crea o aggiorna un finding. Per default esegue un merge profondo in una voce esistente, in modo che un agente possa scrivere il proprio sotto-oggetto (es. poc) senza sovrascrivere i campi di un altro agente (es. review)
  • list_findings - Elenca tutti i findings in un workspace, opzionalmente filtrati per status (es. poc-confirmed, review-approved)
  • get_finding - Recupera un singolo finding tramite id

SAST (Analisi Statica):

  • run_sast_scan - Esegue strumenti di analisi statica (Semgrep, Bandit, Gosec, Brakeman, PMD, Psalm, NodeJsScan, Joern, YASA)
  • get_sast_report - Recupera i risultati della scansione SAST
  • sast_list_tools - Elenca gli strumenti SAST disponibili

Rilevamento Segreti:

  • run_secrets_scan - Esegue strumenti di scansione dei segreti (Gitleaks, TruffleHog, Whispers, detect-secrets, Hawk-Eye)
  • get_secrets_report - Recupera i risultati della scansione dei segreti
  • secrets_list_tools - Elenca gli strumenti di scansione dei segreti disponibili

SCA (Analisi della Composizione Software):

  • run_sca_scan - Analizza le dipendenze per vulnerabilità (Grype, Syft, OSV-Scanner, Retire.js)
  • get_sca_report - Recupera i risultati della scansione SCA
  • sca_list_tools - Elenca gli strumenti SCA disponibili

Ricognizione:

  • run_reconnaissance_scan - Esegue un singolo strumento di ricognizione (Subfinder, Amass, Nmap, Masscan, httpx, Katana, ffuf, bbot, gau, Arjun, wafw00f, Kiterunner)
  • run_reconnaissance_chain - Collega più strumenti di ricognizione in sequenza
  • get_reconnaissance_report - Recupera i risultati della scansione di ricognizione
  • reconnaissance_list_tools - Elenca gli strumenti di ricognizione disponibili

CodeQL:

  • detect_languages - Rileva i linguaggi nel codebase tramite Linguist
  • create_codeql_database - Crea un database CodeQL per l'analisi
  • list_databases - Elenca i database CodeQL disponibili
  • list_query_packs - Elenca i pacchetti di query disponibili
  • execute_query - Esegue query CodeQL specifiche

Sicurezza dell'Infrastruttura e IaC:

  • run_iac_scan - Scansiona l'infrastruttura come codice per configurazioni errate (Checkov, KICS, Terrascan, TFSec, Hadolint)
  • get_iac_report - Recupera i risultati della scansione IaC
  • iac_list_tools - Elenca gli strumenti di scansione IaC disponibili

Fuzzing del Codice Sorgente:

  • run_fuzzing_scan - Esegue una campagna di fuzzing white-box con copertura guidata contro un harness per target specifico (Atheris, Jazzer, Jazzer.js, PHP-Fuzzer)
  • get_fuzzing_report - Recupera i risultati dei crash del fuzzing (input che causa crash + stack trace)
  • fuzzing_list_tools - Elenca i motori di fuzzing disponibili, filtrati per linguaggio rilevato

DAST (Test Dinamici di Sicurezza delle Applicazioni):

  • run_dast_scan - Esegue strumenti di test dinamici di sicurezza delle applicazioni (sqlmap, NoSQLMap, Commix, Dalfox, SSTImap, SSRFmap, jwt_tool, interactsh)
  • get_dast_report - Recupera i risultati della scansione DAST
  • dast_list_tools - Elenca gli strumenti DAST disponibili

Utility:

  • run_utilities_scan - Esegue uno strumento utility contro un target live (Linguist, WireMock, Mitmproxy, aiohttp, Headless Chromium)
  • get_utilities_report - Recupera i risultati della scansione utility
  • utilities_list_tools - Elenca gli strumenti utility disponibili e le loro opzioni di configurazione

Salute e Monitoraggio:

  • health_check - Verifica la disponibilità del server e degli strumenti
  • list_tools - Elenca tutti gli strumenti disponibili e il loro stato

Considerazioni sulla Sicurezza

MCPwner esegue strumenti di sicurezza che possono effettuare operazioni intrusive. Utilizza solo su sistemi e codebase di tua proprietà o per i quali hai esplicita autorizzazione al test – l'accesso non autorizzato è illegale. Limita l'accesso al server MCP agli utenti autorizzati e considera l'isolamento di rete per le distribuzioni in produzione. Rivedi le configurazioni degli strumenti prima di eseguire scansioni, poiché alcuni strumenti possono generare traffico di rete o carico di sistema significativi. Registra l'esecuzione degli strumenti e i risultati, tenendo presente che le scansioni di sicurezza possono attivare allarmi nei sistemi di monitoraggio. Segui le pratiche di responsible disclosure quando segnali vulnerabilità scoperte utilizzando MCPwner. Mantieni aggiornate le immagini Docker e scansiona regolarmente i container per vulnerabilità. Non commettere mai chiavi API, token o credenziali nei file di configurazione – utilizza invece variabili d'ambiente o sistemi di gestione dei segreti.

Inoltre, sei responsabile della tua sicurezza quando esegui questi strumenti e accedi a librerie di terze parti; si consiglia di eseguire tutto in sandbox e senza autorizzazioni speciali (minimizzato e rafforzato ove fattibile).

Scarica lo strumento
SubfinderAmassNmapMasscanffuf
bbothttpxKatanagauArjun
wafw00fKiterunner

Strumenti di Analisi Statica della Sicurezza delle Applicazioni (SAST)

CodeQLPsalmGosecBanditSemgrep

BrakemanPMDNodeJsScanJoernYASA

Fuzzing del Codice Sorgente

AtherisJazzerJazzer.jsPHP-Fuzzer

Strumenti di Scansione dei Segreti

GitleaksTruffleHogdetect-secretsWhispersHawk-Eye

Strumenti di Analisi della Composizione Software (SCA)

GrypeSyftOSV-ScannerRetire.js

Sicurezza dell'Infrastruttura e IaC

CheckovKICSTerrascanTFSecHadolint

Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamici (DAST)

sqlmapNoSQLMapCommixDalfoxSSTImap

SSRFmapjwt_toolinteractsh

Utility

LinguistWireMockMitmproxyaiohttpChromium con Playwright