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CrossLinked — Strumento di enumerazione LinkedIn per estrarre nomi di dipendenti validi da un'organizzazione attraverso lo scraping dei motori di ricerca | Kitploit
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CrossLinked

Strumento di enumerazione LinkedIn per estrarre nomi di dipendenti validi da un'organizzazione attraverso lo scraping dei motori di ricerca

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1.6k219541 anno faRevisionato da Kitploit

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CrossLinked

     

CrossLinked è uno strumento di enumerazione di LinkedIn che utilizza lo scraping dei motori di ricerca per raccogliere nomi di dipendenti validi da un'organizzazione. Questa tecnica fornisce risultati accurati senza l'uso di chiavi API, credenziali o l'accesso diretto a LinkedIn!

Indice

  • Installazione
  • Prerequisiti
    • Formato dei nomi
    • Formattazione avanzata
  • Ricerca
    • Esempio di utilizzo
    • Screenshot
  • Analisi
    • Esempio di utilizzo
    • Screenshot
  • Opzioni aggiuntive
    • Rotazione dei proxy
  • Argomenti della riga di comando
  • Contribuisci

Installazione

PyPi

Installa l'ultima versione stabile da PyPi:

root@kitploit:~
pip3 install crosslinked

Poetry

Installa ed esegui l'ultimo codice usando Poetry:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/m8sec/crosslinked
cd crosslinked
poetry install
poetry run crosslinked -h

Python

Installa il codice più recente da GitHub:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/m8sec/crosslinked
cd crosslinked
pip3 install .

Prerequisiti

CrossLinked presuppone che la convenzione di denominazione degli account dell'organizzazione sia già stata identificata. Questo è richiesto per l'esecuzione e deve essere aggiunto agli argomenti CMD in base all'output previsto. Vedi le sezioni Formato dei nomi e Esempio di utilizzo qui sotto:

Formato dei nomi

root@kitploit:~
{first.{last}           = john.smith
CMP\{first}{l}          = CMP\johns
{f}{last}@company.com   = [email protected]

🦖 Ancora bloccato? I metadati sono sempre un buon posto per cercare informazioni nascoste come la convenzione di denominazione degli account. vedi PyMeta per maggiori informazioni.


Formattazione avanzata

💥 Nuova funzionalità 💥

Per essere compatibile con convenzioni di denominazione alternative, CrossLinked permette agli utenti di controllare la posizione dell'indice del nome estratto dal testo di ricerca. Se il nome non è abbastanza lungo o si incontrano errori con la stringa di ricerca, CrossLinked tornerà al suo formato predefinito.

Nota: l'array della stringa di ricerca inizia da 0. È possibile utilizzare anche numeri negativi per contare all'indietro dall'ultimo valore.

root@kitploit:~
# Output predefinito
python3 crosslinked.py -f '{first}.{last}@company.com' Company
John David Smith = [email protected]

# Usa il penultimo nome come "last"
python3 crosslinked.py -f '{0:first}.{-2:last}@company.com' Company
John David Smith    = [email protected]
Jane Doe            = [email protected]

# Usa il secondo elemento nell'array come "last"
python3 crosslinked.py -f '{first}.{1:last}@company.com' Company
John David Smith    = [email protected]
Jane Doe            = [email protected]

Ricerca

Per impostazione predefinita, CrossLinked utilizzerà i motori di ricerca google e bing per identificare i dipendenti dell'organizzazione target. Dopo l'esecuzione, due file (names.txt e names.csv) appariranno nella directory corrente, a meno che non vengano modificati negli argomenti CMD.

  • names.txt - Elenco di account utente unici nel formato specificato.
  • names.csv - Dati grezzi della ricerca. Vedi la sezione Analisi qui sotto per maggiori informazioni.

Esempio di utilizzo

root@kitploit:~
python3 crosslinked.py -f '{first}.{last}@domain.com' company_name
root@kitploit:~
python3 crosslinked.py -f 'domain\{f}{last}' -t 15 -j 2 company_name

⚠️ Per migliori risultati, utilizza il nome dell'azienda come appare su LinkedIn "Target Company" non il nome di dominio.

Screenshot

Analisi

La convenzione di denominazione degli account è cambiata dopo l'esecuzione e ora stai ricevendo richieste CAPTCHA? Nessun problema!

CrossLinked include un file di output names.csv, che memorizza tutti i dati di scraping tra cui: name, job title e url. Può essere importato e analizzato per riformattare gli account utente come necessario.

Esempio di utilizzo

root@kitploit:~
python3 crosslinked.py -f '{f}{last}@domain.com' names.csv

Screenshot

Opzioni aggiuntive

Rotazione dei proxy

L'ultima versione di CrossLinked fornisce supporto proxy per ruotare gli indirizzi di origine. Gli utenti possono inserire un singolo proxy con --proxy 127.0.0.1:8080 o usarne multipli tramite --proxy-file proxies.txt.

root@kitploit:~
> cat proxies.txt
127.0.0.1:8080
socks4://111.111.111.111
socks5://222.222.222.222

> python3 crosslinked.py --proxy-file proxies.txt -f '{first}.{last}@company.com' -t 10 "Company"

⚠️ I proxy HTTP/S possono essere aggiunti con la notazione IP:Porta. Tuttavia, i proxy socks richiederanno un prefisso socks4:// o socks5://.*

Argomenti della riga di comando

root@kitploit:~
argomenti posizionali:
  company_name        Nome dell'azienda target

argomenti opzionali:
  -h, --help          mostra il messaggio di aiuto ed esci
  -t TIMEOUT          Timeout massimo per ricerca (Default=15)
  -j JITTER           Jitter tra le richieste (Default=1)

argomenti di ricerca:
  --search ENGINE     Motore di ricerca (Default='google,bing')

argomenti di output:
  -f NFORMAT          Formatta i nomi, es: 'domain\{f}{last}', '{first}.{last}@domain.com'
  -o OUTFILE          Cambia il nome del file di output (ometti estensione)

argomenti proxy:
  --proxy PROXY       Richieste proxy (IP:Porta)
  --proxy-file PROXY  Carica proxy da file per rotazione

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