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aethel_core — Motore WAF logico di nuova generazione costruito in SWI-Prolog. Dispone di un cervello ad apprendimento induttivo che opera a oltre 2M+ LIPS con un decoder ricorsivo integrato per neutralizzare in tempo reale le offuscazioni nidificate URL/Hex/HTML. | Kitploit
Motore WAF logico di nuova generazione costruito in SWI-Prolog. Dispone di un cervello ad apprendimento induttivo che opera a oltre 2M+ LIPS con un decoder ricorsivo integrato per neutralizzare in tempo reale le offuscazioni nidificate URL/Hex/HTML.
Aethel-Core: Difesa Cognitiva Automatizzata e Simulazione di Minacce Cyber WAF
Un sistema ibrido di cybersicurezza ad alta fedeltà e alta velocità, ottimizzato per Mitigazione delle Minacce in Tempo Reale, Ottimizzazione Istruzionale LLM e Addestramento IA Neuro-Simbolica, sviluppato in SWI-Prolog.
🚀 Innovazioni Chiave e Moduli Architetturali
1. Motore WAF Core ad Alte Prestazioni (activator.pl)
Controllo Dinamico con Backtracking: Interroga le firme delle minacce in RAM tramite lookup relazionali puliti.
Protezione DDoS Volumetrica: Tracciamento a finestra temporale scorrevole (htg/2) per IP aggressivi.
Tokenizzazione N-Gram e Ancoraggio con Prefisso: Suddivide le firme lunghe in primitive granulari di 3-4 caratteri per sconfiggere le estreme Obfuscazioni Double-Sandwich.
2. Decoder di Obfuscazione Multi-Livello ()
decoder.pl
Esegue una pipeline di normalizzazione ricorsiva inline: Decodifica URL Profonda (%XX), Disassemblaggio Esadecimale (\xXX / 0xXX) e normalizzazione delle entità HTML (< / >) con piena insensibilità alle maiuscole/minuscole.
⚡ 3. Apprendimento Induttivo e Benchmark del Motore (Metriche di Produzione Reali)
Il sistema è stato sottoposto a stress test contro un Attacco di Mutazione Hyper-Chaos da 40.000 ondate (v7.0 God Mode). I risultati mostrano una densità di elaborazione estrema sotto frammentazione pesante del payload:
Regole Dinamiche Attive in RAM:276.717 Regole Tokenizzate N-Gram (Generalizzate da 15.000 vettori di minaccia grezzi).
Integrità della Sicurezza:100% Meta-Locked Secure (0 BYPASSED / HOLES).
Inferenze Totali Eseguite: 100.201.875 passaggi di ragionamento logico all'interno della memoria principale.
Velocità di Induzione di Picco: 7.024.009 LIPS (Inferenze Logiche al Secondo).
Impronta RAM Volatile: ~4,2 MB (4.270 KB allocati, 3.754 KB in uso), berjalan sangat stabil di platform RAM 8.0 GB.
Overhead di Garbage Collection: 7 garbage collection core e 24 garbage collection di clausole diselesaikan dalam 0.000 seconds murni.
Prestazioni JIT Hashing: Terindeks penuh pada 276.717 JITI Rules dalam 4.096 memory buckets, mengunci akselerasi mutlak pada 2.538,4x Speedup Factor.
🛡️ Matrice di Mutazione delle Minacce Cyber e Formati
Copre l'inondazione del traffico Layer-7, attacchi Web3 (sandwich_economic_attack), exploit dell'infrastruttura Cloud (kubelet_cri_hijack) e minacce IA Avversarie all'avanguardia (llm_rag_poisoning, deepseek_weight_poison). Supporta esportazioni JSONL completamente normalizzate per l'ottimizzazione istruzionale LLM.
(Nota: puoi verificare il comportamento di esecuzione dell'interfaccia core all'interno dei riferimenti del repository.)
🔒 Proprietà Intellettuale e Licenza
Tutti i diritti riservati. Il repository pubblico contiene interfacce dimostrative (activator.pl, decoder.pl). Il motore di automazione core backend e le regole di tokenizzazione induttiva rimangono proprietari.
lokinpendawa/aethel_core
