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Deep-Live-Cam

Scambio di volti in tempo reale e deepfake video con un clic usando una sola immagine

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95.9k14.0k6 giorni faRevisionato da Kitploit

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Deep-Live-Cam 2.1.6

Scambio facciale in tempo reale e deepfake video con un solo clic e una singola immagine.

hacksider%2FDeep-Live-Cam | Trendshift

Demo GIF

Disclaimer

Questo software di deepfake è progettato come uno strumento produttivo per l'industria dei media generati dall'IA. Può aiutare gli artisti ad animare personaggi personalizzati, creare contenuti coinvolgenti e persino utilizzare modelli per la progettazione di abbigliamento.

Siamo a conoscenza del potenziale di applicazioni non etiche e ci impegniamo a prendere misure preventive. Un controllo integrato impedisce al programma di elaborare contenuti multimediali inappropriati (nudità, contenuti grafici, materiale sensibile come filmati di guerra, ecc.). Continueremo a sviluppare questo progetto in modo responsabile, rispettando la legge e l'etica. Potremmo chiudere il progetto o aggiungere filigrane qualora fosse legalmente richiesto.

  • Uso Etico: Gli utenti sono tenuti a utilizzare questo software in modo responsabile e legale. Se si utilizza il volto di una persona reale, ottenere il suo consenso ed etichettare chiaramente qualsiasi output come deepfake quando condiviso online.

  • Restrizioni sui Contenuti: Il software include controlli integrati per impedire l'elaborazione di contenuti multimediali inappropriati, come nudità, contenuti grafici o materiale sensibile.

  • Conformità Legale: Rispettiamo tutte le leggi vigenti e le linee guida etiche. Se legalmente richiesto, potremmo chiudere il progetto o aggiungere filigrane all'output.

  • Responsabilità dell'Utente: Non siamo responsabili delle azioni degli utenti finali. Gli utenti devono assicurarsi che il loro utilizzo del software sia conforme agli standard etici e ai requisiti legali.

Utilizzando questo software, accetti questi termini e ti impegni a utilizzarlo in modo da rispettare i diritti e la dignità degli altri.

Gli utenti sono tenuti a utilizzare questo software in modo responsabile e legale. Se si utilizza il volto di una persona reale, ottenere il suo consenso ed etichettare chiaramente qualsiasi output come deepfake quando condiviso online. Non siamo responsabili delle azioni degli utenti finali.

Avvio Rapido Esclusivo v2.7 RC6 - Precompilato (Windows/Mac Silicon/CPU)

Questa è la build più veloce che puoi ottenere se possiedi una GPU NVIDIA o AMD discreta, una CPU o un Mac Silicon, e riceverai un supporto prioritario speciale. La beta 2.7 è la migliore che puoi avere, con oltre 30 funzionalità extra rispetto alla versione open source.
Queste precompilazioni sono perfette per utenti non tecnici o per chi non ha tempo o non è in grado di installare manualmente tutti i requisiti con tutte le ottimizzazioni necessarie. Completamente ottimizzato per qualsiasi hardware tu utilizzi.

TLDR; Deepfake in diretta in soli 3 clic

easysteps

  1. Seleziona un volto
  2. Scegli quale telecamera utilizzare
Clicca per vedere il procedimento

Installazione

Probabilmente funzionerà sul tuo computer, ma sarà più lento poiché utilizza la CPU.

1. Configura la tua piattaforma

  • Python (3.11 consigliato)
  • pip
  • git
  • ffmpeg - iex (irm ffmpeg.tc.ht)
  • Runtime di Visual Studio 2022 (Windows)

2. Clona il Repository

root@kitploit:~
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam

3. Scarica i Modelli

  1. GFPGANv1.4
  2. inswapper_128_fp16.onnx

Posiziona questi file nella cartella "models".

4. Installa le Dipendenze

Raccomandiamo vivamente di utilizzare un venv per evitare problemi.

Per Windows:

root@kitploit:~
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Per Linux:

Utilizzo

1. Modalità Immagine/Video

  • Esegui python run.py.
  • Scegli un'immagine del volto sorgente e un'immagine/video target.
  • Clicca "Start".
  • L'output verrà salvato in una directory con il nome del video target.

2. Modalità Webcam

  • Esegui python run.py.
  • Seleziona un'immagine del volto sorgente.
  • Clicca "Live".
  • Attendi la comparsa dell'anteprima (10-30 secondi).
  • Usa uno strumento di cattura schermo come OBS per fare streaming.
  • Per cambiare volto, seleziona una nuova immagine sorgente.

Scarica tutti i modelli da questo link huggingface

  • Scarica i modelli qui

Argomenti da Riga di Comando (Non Mantenuti)

root@kitploit:~
options:
  -h, --help                                               mostra questo messaggio di aiuto ed esce
  -s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH                     seleziona un'immagine sorgente
  -t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH                     seleziona un'immagine o video target
  -o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH                     seleziona file o directory di output
  --frame-processor FRAME_PROCESSOR [FRAME_PROCESSOR ...]  processori di fotogrammi (scelte: face_swapper, face_enhancer, ...)
  --keep-fps                                               mantieni gli fps originali
  --keep-audio                                             mantieni l'audio originale
  --keep-frames                                            mantieni i fotogrammi temporanei
  --many-faces                                             elabora ogni volto
  --map-faces                                              mappa i volti sorgente sui volti target
  --mouth-mask                                             maschera la regione della bocca
  --video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}             regola il codificatore video di output
  --video-quality [0-51]                                   regola la qualità video di output
  --live-mirror                                            il display della telecamera dal vivo come lo vedi nel fotogramma della fotocamera anteriore
  --live-resizable                                         la finestra della telecamera dal vivo è ridimensionabile
  --max-memory MAX_MEMORY                                  quantità massima di RAM in GB
  --execution-provider {cpu} [{cpu} ...]                   provider di esecuzione disponibili (scelte: cpu, ...)
  --execution-threads EXECUTION_THREADS                    numero di thread di esecuzione
  -v, --version                                            mostra il numero di versione del programma ed esce

Cerchi una modalità CLI? Usare l'argomento -s/--source farà eseguire il programma in modalità cli.

Stampa

  • Ars Technica - "Deep-Live-Cam diventa virale, permettendo a chiunque di diventare un doppelganger digitale"
  • Yahoo! - "OK, questo software di live streaming AI virale è veramente terrificante"
  • CNN Brasil - "L'IA può clonare volti sulla webcam; capisci come funziona"
  • Bloomberg Technoz - "Conosci la tecnologia Deep Live Cam, può essere usata come strumento di inganno."
  • TrendMicro - "AI contro AI: DeepFake e eKYC"
  • PetaPixel - "Strumento AI Deepfake ti permette di diventare chiunque in una videochiamata con una singola foto"
  • SomeOrdinaryGamers - "È pazzesco, oh Dio. È fottutamente inquietante, amico... È così selvaggio, amico"
  • IShowSpeed - "Ok guarda guarda guarda, ora guarda chat, possiamo fare qualsiasi faccia vogliamo sembrare chat"
  • TechLinked (Linus Tech Tips) - "Fanno un buon lavoro abbinando pose, espressioni e persino l'illuminazione"
  • IShowSpeed - "Ma che c**! Perché assomiglio a Vinny Jr? Assomiglio esattamente a Vinny Jr!? No, 'sta roba è pazzesca! Fratm, 'sta roba è f*****mente pazzesca!"*

Crediti

  • ffmpeg: per rendere facili le operazioni relative ai video
  • Henry: Uno dei principali contributori di questo repository
  • deepinsight: per il loro progetto insightface che ha fornito una libreria e modelli ben fatti. Ti ricordiamo che l'uso del modello è solo a scopo di ricerca non commerciale.
  • havok2-htwo: per aver condiviso il codice per la webcam
  • GosuDRM: per la versione aperta di roop
  • pereiraroland26: Supporto per volti multipli
  • vic4key: Per aver supportato/contribuito a questo progetto
  • kier007: per aver migliorato l'esperienza utente
  • qitianai: per il supporto multilingua
  • laurigates: Disaccoppiamento delle cose per rendere tutto più veloce!
  • maxwbuckley: Per aver fatto lo sforzo di ottimizzare questo per Mac!
  • e tutti gli sviluppatori dietro le librerie utilizzate in questo progetto.
  • Nota: Tieni presente che l'autore base del codice è s0md3v
  • Tutti i meravigliosi utenti che hanno aiutato a rendere virale questo progetto mettendo una stella al repository ❤️

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  • Funzionalità e Utilizzi - Tutto in tempo reale

    Maschera della Bocca

    Mantieni la bocca originale per un movimento accurato utilizzando la Maschera della Bocca

    gif-ridimensionabile

    Mappatura del Volto

    Usa volti diversi su più soggetti contemporaneamente

    sorgente_mappatura_volti

    Il tuo film, il tuo volto

    Guarda film con qualsiasi volto in tempo reale

    film

    Spettacolo dal Vivo

    Conduci spettacoli e performance dal vivo

    spettacolo

    Meme

    Crea il tuo meme più virale

    spettacolo
    Creato utilizzando la funzione Molti Volti in Deep-Live-Cam

    Omegle

    Sorprendi le persone su Omegle

    Installazione (Manuale)

    Ti preghiamo di notare che l'installazione richiede competenze tecniche e non è per principianti. Considera di scaricare la versione di avvio rapido.

    root@kitploit:~
    # Assicurati di utilizzare Python 3.11 installato
    python3 -m venv venv
    source venv/bin/activate
    pip install -r requirements.txt
    

    Per macOS:

    Apple Silicon (M1/M2/M3) richiede una configurazione specifica:

    root@kitploit:~
    # Installa Python 3.11 (la versione specifica è importante)
    brew install [email protected]
    
    # Installa il pacchetto tkinter (necessario per l'interfaccia grafica)
    brew install [email protected]
    
    # Crea e attiva un ambiente virtuale con Python 3.11
    python3.11 -m venv venv
    source venv/bin/activate
    
    # Installa le dipendenze
    pip install -r requirements.txt
    

    ** Nel caso qualcosa vada storto e tu debba reinstallare l'ambiente virtuale **

    root@kitploit:~
    # Disattiva l'ambiente virtuale
    rm -rf venv
    
    # Reinstalla l'ambiente virtuale
    python -m venv venv
    source venv/bin/activate
    
    # reinstalla le dipendenze
    pip install -r requirements.txt
    
    # correzione problema gfpgan e basicsrs
    pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
    pip uninstall gfpgan -y
    pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
    

    Esegui: Se non hai una GPU, puoi eseguire Deep-Live-Cam usando python run.py. Nota che l'esecuzione iniziale scaricherà i modelli (~300MB).

    Accelerazione GPU

    Provider di Esecuzione CUDA (Nvidia)

    1. Installa CUDA Toolkit 12.8.0
    2. Installa cuDNN v8.9.7 per CUDA 12.x (necessario per onnxruntime-gpu):
      • Scarica cuDNN v8.9.7 per CUDA 12.x
      • Assicurati che la directory bin di cuDNN sia nel PATH di sistema
    3. Installa le dipendenze:
    root@kitploit:~
    pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
    pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
    pip install onnxruntime-gpu==1.21.0
    
    1. Utilizzo:
    root@kitploit:~
    python run.py --execution-provider cuda
    

    Provider di Esecuzione CoreML (Apple Silicon)

    Installazione specifica per Apple Silicon (M1/M2/M3):

    1. Assicurati di aver completato la configurazione macOS sopra utilizzando Python 3.11.
    2. Installa le dipendenze:
    root@kitploit:~
    pip uninstall onnxruntime onnxruntime-silicon
    pip install onnxruntime-silicon==1.13.1
    
    1. Utilizzo:
    root@kitploit:~
    python3.11 run.py --execution-provider coreml
    

    Note Importanti per macOS:

    • Devi obbligatoriamente usare Python 3.11, non versioni più recenti come la 3.13
    • Esegui sempre con il comando python3.11, non solo python, se hai più versioni di Python installate
    • Se ricevi un errore su _tkinter mancante, reinstalla il pacchetto tkinter: brew reinstall [email protected]
    • Se ricevi errori di caricamento del modello, controlla che i tuoi modelli siano nella cartella corretta
    • Se incontri conflitti con altre versioni di Python, considera di disinstallarle:
      root@kitploit:~
      # Elenca tutte le versioni di Python installate
      brew list | grep python
      
      # Disinstalla le versioni in conflitto se necessario
      brew uninstall --ignore-dependencies [email protected]
      
      # Mantieni solo Python 3.11
      brew cleanup
      

    Provider di Esecuzione CoreML (Apple Legacy)

    1. Installa le dipendenze:
    root@kitploit:~
    pip uninstall onnxruntime onnxruntime-coreml
    pip install onnxruntime-coreml==1.21.0
    
    1. Utilizzo:
    root@kitploit:~
    python run.py --execution-provider coreml
    

    Provider di Esecuzione DirectML (Windows)

    1. Installa le dipendenze:
    root@kitploit:~
    pip uninstall onnxruntime onnxruntime-directml
    pip install onnxruntime-directml==1.21.0
    
    1. Utilizzo:
    root@kitploit:~
    python run.py --execution-provider directml
    

    Provider di Esecuzione OpenVINO™ (Intel)

    1. Installa le dipendenze:
    root@kitploit:~
    pip uninstall onnxruntime onnxruntime-openvino
    pip install onnxruntime-openvino==1.21.0
    
    1. Utilizzo:
    root@kitploit:~
    python run.py --execution-provider openvino